共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
大数据可视化是一种新技术,是从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能,并基于云计算科学管理数据,保证数据安全性和稳定性的系统。将该系统应用于运输企业运营网络进行大数据可视化分析,有利于完善运输企业的运营系统,提高企业效率,实现企业利润最大化。同时,以其通过完善物流信息平台的诸多功能架构,支持物流信息平台的大数据开发程度和利用率。基于此,本文将对大数据可视化背景下的运输企业的运营网络进行可视化分析探讨。 相似文献
2.
研究交通物流GIS路网可视化管理方案,从可视化GIS管理系统、交通物流物联网北斗终端与监控中心对接并管理车辆的流程入手,在数据方面考虑GIS地图数据存储与热点数据的聚类优化,分析车辆的轨迹频率与历史数据,实现动态路径规划。通过可视化的管理工具和管理方案实现物流智能化管理,加速实现"互联网+高效物流"。 相似文献
3.
4.
5.
本文介绍了物流大数据与智能手机发展状况,详述如何运用DBSCAN与蚂蚁算法对分拣配送数据进行挖掘应用。并描述如何运用Android的Service技术在通过智能手机APP进行相关结果的可视化展现。 相似文献
6.
为了解大数据技术对物流供应链的影响趋势,找出物流供应链应用大数据的发展思路,基于应用了大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势,以农产品供应链为例,分析大数据对农产品供应链的过程精细化、绿色信息互通、短链和链上各方意愿改进等四方面的主要影响。研究结果表明,大数据技术在国内仍处于不断叠加式普及和完善过程,物流供应链各个核心阶段应进一步实现更高的数据价值。基于研究结果,提出从细化支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新和提升企业数据化意愿等角度推动物流供应链创新发展。 相似文献
7.
8.
《内蒙古科技与经济》2021,(9)
为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。 相似文献
9.
"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。 相似文献
10.
冷链物流大数据实时监控优化研究 总被引：4，自引：2，他引：2
对冷链"断链","信息孤岛",冷链"食品安全"等凸显问题进行分析,通过融合北斗导航、物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术,构建"四位一体"冷链物流工程管理技术体系,建立国家大数据分析中心和国家冷链物流大数据实时监控预警平台,打通物流信息链,实现物流信息全程可追踪,促进物流信息与公共服务信息有效对接,鼓励区域间和行业内的物流平台信息共享,实现互联互通。 相似文献
11.
大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。
大数据是2013年被热炒的概念,但即使在专业人群中,能弄明白大数据的人并不多。而信息图不同,作为当今最流行的数据可视化展示方式,信息图是向非专业人士展示数据分析结果的最直观最有效的工具之一。大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。 相似文献
大数据是2013年被热炒的概念,但即使在专业人群中,能弄明白大数据的人并不多。而信息图不同,作为当今最流行的数据可视化展示方式,信息图是向非专业人士展示数据分析结果的最直观最有效的工具之一。大数据离不开设计师和艺术家,而信息图正是数据可视化科学、艺术和设计的结合。 相似文献
12.
随着计算机软硬件的快速发展和网络普及,图书馆中的大数据量呈现爆炸式增长。本文介绍了大数据的定义,阐述了图书馆个性化服务中的大数据可视化分析的重要意义。为保证图书馆员更好地对海量、复杂大数据进行有效分析,本文设计了一种图书馆大数据可视化分析系统框架。该系统可有效提升大数据挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,并具有较为完善的可视化分析功能。 相似文献
13.
数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。 相似文献
14.
【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。 相似文献
15.
16.
RFID射频技术如今已运用到了仓储的各个环节当中，实现了物资入库、出库、盘点、移库等所有环节的实时监控。文章以RFID射频技术在冷链物流仓储中的应用为研究对象，分析了RFID技术对温度出现变化的反应灵敏性，实现冷链物流仓储可视化及可控化，使工作人员能够实时访问数据，提高了业务精准度和工作效率。 相似文献
17.
大数据处理流程中的数据质量影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。 相似文献
18.
《科技风》2020,(22)
随着近年来"互联网+"社会新业态、云计算、大数据、人工智能的迅猛发展,物流模式已出现新的变革,同时,企业在要求人才具备熟悉物流管理业务流程、ERP及物流信息管理系统、有丰富的流程管理操作技能、数据统计分析挖掘能力和系统实施经验等方面的比重日趋加大,高校物流管理专业对物流人才的专业知识结构和综合素养的培养需要做出迅速调整,如课程体系、教学方式方法等。本文研究了构建物流知识与信息技术知识有效融合的模块化课程体系的原则,并从设置模块化课程、应用SAAS平台进行实践教学以及设置量化标准等三个方面对该体系进行了构建,最后讨论了该体系的构建对师资队伍的要求。希望以此文推进物流管理专业在互联网及大数据发展背景下的优化转型,更好地服务于地方经济发展。 相似文献
19.
20.
图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。 相似文献