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网络信息过滤的成本效益分析 总被引：8，自引：0，他引：8
本文在对网络信息对社会产生的不良影响的分析的基础上，提出了网络信息过滤的必要性，并论述网络信息过滤的目的和意义、分析了网络信息过滤软件的技术功能及其应用的成本与效益问题。 相似文献
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论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。 相似文献
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数字图书馆信息过滤系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对当今“信息过滤”现象日益严重的现实，较为深入的论述了信息过滤的理论与特点，国内外信息过滤发展趋势，并提出个性化信息过滤模型实现之对策。 相似文献
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Internet查询中基于元遗传算法的信息过滤研究 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了信息过滤的基本概念和信息过滤系统的状况，分析了基于遗传算法的信息过滤及其相关背景，并在此基础上对遗传算法的改进——元遗传算法进行了探讨。 相似文献
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网络信息过滤方法与技术 总被引：5，自引：0，他引：5
网络信息过滤方法和技术是由于目前网络信息的大量过载、泛滥刚刚发展起来的网络安全技术和方法。针对这一状况，讨论了网络信息过滤原理、网络信息过滤分类以及两种重要的网络信息过滤技术。 相似文献
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基于本体的战场信息表示研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据未来信息化战争的实际，本文提出了如何用本体对战场信息进行表示。主要从建立战场信息的本体结构及其属性类，确立基于本体的战场信息表示规则以及其描述语言的文法等方面进行战场信息的本体化表示研究。本文首次提出战场信息本体的体系结构和战场信息本体的属性类。对战场信息进行本体化表示进行研究尚属首次，许多工作还处在探讨中，从理论上看它不但可消除战场上的信息孤岛，而且为实现不同指挥控制系统间的互联互通，创造了十分便利的条件。 相似文献
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基于本体的信息构建模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析信息组织与利用的多层次性和多维性以及Wurman五规则的基础上,提出应用信息构建来构造信息系统,并用本体解决信息构建构造信息系统中的难题,提出了基于本体信息构建模型,并对模型进行了描述。 相似文献
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本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤，信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径，就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构，解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。 相似文献
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论本体与本体语言及其在信息检索领域的应用 总被引：14，自引：4，他引：14
本体论是近年来随着计算机信息处理、人工智能等技术的发展而迅速兴起的一个学科。本文主要介绍本体理论、应用研究现状以及几种主要本体语言，并分析了未来的本体研究方向和本体在图书情报领域的应用前景。 相似文献
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Ontology及其在信息检索中的应用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
研究和探讨了Ontology的定义和内涵，介绍了Ontology的创建方法、Ontology描述语言以及Ontology的编辑工具，探讨了Ontology在信息检索过程中的作用机理。 相似文献
14.
语义Web是一个新兴的研究方向,本文探讨了本体Ontology及在语义Web中的作用,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用,研究了本体在其中的作用,并且介绍了实现中本体描述语言和建设方法. 相似文献
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国内图书馆学情报学领域关于Ontology的研究综述 总被引：3，自引：1，他引：3
Ontology作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具，是知识工程及其相关领域的研究热点之一，在图书馆学情报学领域也得到了相当广泛的关注。本文简要介绍了图书馆学情报学领域的研究现状．包括Ontology与分类法、叙词表、元数据的关系，Ontology在数字图书馆、文献标引、信息检索方面的应用等。 相似文献
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基于信息过滤的Web信息查询优化 总被引：2，自引：0，他引：2
从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化.据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法. 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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Content-based filtering can be deployed for personalised information dissemination on the web, but this is a possibility that has been largely ignored. Nowadays, there are no successful content-based filtering applications available online. Nootropia is an immune-inspired user profiling model for content-based filtering. It has the advantageous property to be able to represent a user’s multiple interests and adapt to a variety of changes in them. In this paper we describe our early efforts to develop real world personalisation services based on Nootropia. We present, the architecture, implementation, usage and evaluation of the personalised news and paper aggregator, which aggregates news and papers that are relevant to an individual’s interests. Our user study shows that Nootropia can effectively learn a user’s interests and identify relevant information. It also indicates that information filtering is a complicated task with many factors affecting its successful application in a real situation. 相似文献
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网络不良信息过滤研究 总被引：9，自引：0，他引：9
探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法，包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体信息过滤技术等，并对其优缺点进行了分析和比较。 相似文献