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以一种权变、动态和嵌人性的视角看待学习,将影响学习产生的动因、创新和绩效以及它们所嵌入的情境作为一个完整的系统予以考察．结合国内企业的调查数据,对学习动因、创新和绩效的关系进行了理论分析和实证研究,并分析和验证了若干情境因素的影响．结果显示,影响学习产生的三个重要动因——学习动机、学习机会和学习能力是创新的显著预测变量,学习机会和学习能力同时也是绩效的显著预测变量,学习动机对绩效的影响则不显著;不同的情境因素在学习动因、创新和绩效的上述关系中扮演着不同的角色,发挥着重要的作用． 相似文献
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组织韧性能够帮助企业度过危机、应对意外和实现成长,但危机情境下企业如何形成组织韧性的过程尚不明确。聚焦“危机情境下管理层的注意力配置如何影响组织韧性的形成”这一核心问题,通过归纳式案例研究方法,提出了一个组织韧性形成的过程模型。结果发现,在不同危机情境下,管理者的注意力配置焦点直接影响了企业战略变革重点及相应的资源配置,进而影响了企业的准备能力和适应能力,并由此形成了流程基础型、资源丰富型、韧性聚焦型3种不同类型的组织韧性,最终实现了企业在危机后的恢复与成长。 相似文献
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战略导向领域的文献已经非常丰富,然而综述性文献及整合框架的缺失阻碍了该领域未来的发展。因此,本文通过系统梳理战略导向的内涵与分类、多种战略导向之间的相互作用、战略导向研究的后果变量、不同情境下战略导向研究结果比较、战略导向影响后果变量的内在机理,构建了一个战略导向研究领域的整合框架,力图揭示目前研究的不足以及未来具体的研究方向。 相似文献
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在分析地铁施工安全风险影响因素的基础上,从进度的视角构建了地铁项目施工安全风险的系统动力学模型,并收集数据进行模型仿真。通过调整影响进度压力的三个关键变量——期望劳动力、工作强度和加班时间的权重赋值来进行政策模拟。研究结果表明:增加劳动力是降低系统安全和进度风险水平最有效的方式;增加工作强度的方式不可作为首要策略;在不同的系统目标优先度下,管理者对这三个变量应给予差异化的管理排序。 相似文献
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在Hambrick(2007)提出的高管对组织绩效影响程度的两个变量:管理决策力及执行行为的需要的基础上设立了第三个变量:高管的决策意愿,引伸出三个影响调节变量的情境因素:社会文化背景、组织生命周期及员工成熟度,旨在研究在各种情境下,调节变量是如何调节高管特征对组织绩效影响程度的。 相似文献
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突发事件的发生、演化与事件所处的情境密切相关,情境决定了事件的演化行为和演化过程。以突发事件演化网络为研究对象,充分考虑事件演化对情境的依赖,分析了演化网络的组成要素,构建了基于情境的突发事件演化网络模型,该模型包括突发事件集、承灾载体集、关联关系集和情境四个变量。以该模型为基础,提出了突发事件演化网络的约简流程和方法,将事件之间的潜在关联转化为基于情境的实际关联,并以地震事件为例,对本文提出的演化网络模型和约简方法的可行性、有效性进行验证。研究结果表明基于情境的突发事件演化网络模型和约简方法能够根据事件发生时的情境,将事件演化网络中与情境不相关的事件约去,简化事件演化网络,科学预测事件的演化方向。 相似文献
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作为当今最为关键的资源,知识是中小企业创新的基础,而知识管理活动及其作用的实现又均受到中小企业所依附情境的影响,本文据此细化分析概念层面、行为层面和策略层面相应变量之间的对应关系及作用,认为:即兴式、拼凑式和朴素式创新分别需要内部知识检索、内部知识模块化、外部知识搜索的支持;情境建模、情境匹配结果影响中小企业知识管理行为的同时,又调节其和创新策略之间关系;中小企业知识管理行为和创新策略同时对情境建模、情境匹配结果提供反馈和新要求,中小企业在这一双向作用路径中实现成长。所得结论是对中小企业创新理论、知识管理理论以及情境理论的丰富,并为不同情境下中小企业创新策略选择以及知识管理提供若干启示。 相似文献
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将情境因素引入个性化推荐系统中,考虑用户—资源—情境之间的三元关系,为处于不同情境、不同兴趣的移动用户推荐满足其需求的合适信息服务,是目前信息推荐新的研究方向.文章提出了基于情境和基于内容相结合的推荐算法,在当前情境下,利用用户的历史情境信息和用户偏好综合为用户推荐信息.实验表明,该算法能够显著地提高个性化推荐的准确率,可为用户提供符合当前情境的个性化资源. 相似文献
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基于GHM框架出发,建立了经理私人成本与企业创新投资契约模型,同时考虑一些外生变量,如经理风险厌恶程度、创新项目风险等对企业创新投资的影响。结论是:当创新投资对经理存在私人成本时,经理往往存在投资不足倾向。 相似文献
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通过对反生产行为控制策略文献的研究,以组织公正效果变量为基础,通过前人对组织公正的三维度、组织公正效果变量的三维度,结合反生产行为人际—组织二维度构建组织公正对反生产行为的影响机制,并依据该机制提出有效的管理策略和步骤。 相似文献
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项目中60%左右的问题是界面管理不到位或有欠缺引起的。在中国情境下,为更好地提出解决组织界面管理问题的有效方案,运用计划行为理论,以低信任度建设市场环境为背景、组织界面管理行为背后主观心理因素为视角,运用结构方程模型构建多因子中介模型,基于295名设计-采购-施工总承包（EPC）领域相关人员调查数据,验证信任和组织界面管理行为之间的作用机理以及心理影响机制。结果显示：信任对组织界面管理行为意愿的影响主要通过态度、主观规范、知觉行为控制这3个中介变量传递;在3条中介路径中,态度的中介效应最强,而知觉行为控制的中介效应最弱。可知内部心理因素是形成组织界面管理行为意愿的重要前提,而EPC项目管理人员对组织界面管理行为的积极态度未全部转化为知觉行为控制,部分管理人员由于感知资源掌控能力弱而放弃实施组织界面管理。由此,分别从业主和总承包商两方面提出中国情境下EPC项目组织界面管理的对策。 相似文献
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There is sufficient evidence, drawn from surveys of innovation in the public sector and cognitive testing interviews with public sector managers, to develop a framework for measuring public sector innovation. Although many questions that are covered in the Oslo Manual guidelines for measuring innovation in the private sector can be applied with some modifications to the public sector, public sector innovation surveys need to meet policy needs that require collecting additional types of data. Policy to support public sector innovation requires data on how public sector organizations innovate and how a strategic management approach to innovation can influence the types of innovations that are developed. Both issues require innovations surveys to delve deeply into the innovation processes and strategies that are used by public sector managers. Implementation of the measurement framework proposed in this paper would open up opportunities for a new, policy-relevant research program on public sector innovation. 相似文献
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[目的/意义] 为了探索社交网络用户交互情景体验对危机信息持续分享意愿影响机制,对社交网络中不同情景信息进行分类和定级,实现危机信息的差异化监控与治理,并从交互情景体验视角强化用户对正面信息的持续分享意愿。[方法/过程] 以用户知觉流畅性、认知专注度和线索依赖度为自变量,危机信息持续分享意愿为因变量,感知边际效用及期望确认度为中介变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法,并借助AMOS22.0统计软件对数据进行处理和分析。[结果/结论] 其研究发现：1）社交网络中,用户知觉流畅性、认识专注度及线索依赖度分别通过感知边际效用及期望确认度的中介作用,对危机信息持续分享意愿产生显著正向影响。2）用户认识专注度对信息持续分享意愿的影响效应最大,其次为知觉流畅性,最后为线索依赖度。3）用户知觉流畅性、认识专注度及线索依赖度对用户持续分享意愿的影响效应,在人口统计学上均存在显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。 相似文献
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我国企业多角化战略与研发强度之间关系的实证研究--以浙江省为例 总被引：10，自引：1，他引：9
理论上,企业多角化战略类型的不同影响到了企业对不同内部控制制度的采纳,而不同的内部控制制度又使得部门经理形成不同的风险偏好倾向,并最终影响到了企业研发强度的高低。对此,本文以浙江民营企业为样本进行了实证研究,结果发现企业多角化战略类型与研发强度之间并不存在显著的相关性。 相似文献
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This paper investigates the research question if senders of large amounts of irrelevant or unsolicited information – commonly called “spammers” – distort the network structure of social networks. Two large social networks are analyzed, the first extracted from the Twitter discourse about a big telecommunication company, and the second obtained from three years of email communication of 200 managers working for a large multinational company. This work compares network robustness and the stability of centrality and interaction metrics, as well as the use of language, after removing spammers and the most and least connected nodes. The results show that spammers do not significantly alter the structure of the information-carrying network, for most of the social indicators. The authors additionally investigate the correlation between e-mail subject line and content by tracking language sentiment, emotionality, and complexity, addressing the cases where collecting email bodies is not permitted for privacy reasons. The findings extend the research about robustness and stability of social networks metrics, after the application of graph simplification strategies. The results have practical implication for network analysts and for those company managers who rely on network analytics (applied to company emails and social media data) to support their decision-making processes. 相似文献