共查询到20条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
基于粗集证据理论的多属性决策方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中，证据理论应用中会存在“焦元”爆炸问题，我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下，一方面削减了证据之间的相关性．尽可能采用少的属性对决策问题进行评价，防止发生“焦元”爆炸；另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重，避免专家赋权的主观性。以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的。 相似文献
2.
粗集理论在供应链合作伙伴选择中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
粗集理论作为一种新的数据推理方法，在许多领域里得到了应用，并显示出其强大的生命力。文章在对粗集理论有关知识概述的基础上，探讨了其在供应链合作伙伴选择中的应用并总结出相应的决策规则，为企业选择供应链合作伙伴提供参考。 相似文献
3.
4.
首先对供应链合作关系进行了博弈分析，给出了供应链合作伙伴选择的评价流程；然后分析了成本作为供应链伙伴选择评价指标之一的合理性，并提出了应用紧急成本法来选择供应链合作伙伴的决策模型，根据函数模型分析了供应链合作伙伴选择的启发式算法，并进行了实证研究验证其可行性。 相似文献
5.
强调了供应链成员之间能力匹配在供应链组建与运行中的重要性，分析了成本作为供应链伙伴选择评价指标之一的可取性；提出应用“成本倒推法”来选择供应链伙伴关系的方法，阐述其一般原理，并给出实例。 相似文献
6.
针对供应链伙伴绩效评价的特点,以灰色理论和博弈论为基础,提出并论证了一个基于Shapley值的灰色综合绩效评价方法。该方法考虑了伙伴各方在群体决策时的合作博弈过程,以Shapley值代表其影响力;同时,运用灰色理论将评价者的分散信息转换为描述不同灰类程度的权向量,减少了信息的丢失,从而提高了评价结果的有效性;最后,通过算例说明了该方法的应用。 相似文献
7.
碳捕集、利用与封存技术是应对气候变化减排二氧化碳的有效技术之一。考虑到二氧化碳泄露风险的不确定性,用模糊语言来评价二氧化碳泄露的各种风险因素,将模糊集和证据理论相结合进行二氧化碳地质封存项目安全风险评价。利用Jousselme距离确定专家权重,并对冲突证据进行修正,再采用Dempster组合规则融合不确定证据信息。通过严格的风险评价程序,从而选择理想的二氧化碳封存场地。 相似文献
8.
从系统的角度出发,对供应链中的整体协调风险进行分类,并针对供应链风险的不确定性等特点,将证据推理方法应用到供应链风险评估中。该方法能够实现确定信息和不确定信息的融合,并能处理有未知信息情况下的风险评估问题,能够为管理决策提供较为客观的依据。 相似文献
9.
10.
11.
12.
租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果. 相似文献
13.
企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类（FC）和变精度粗糙集理论（VPRS）结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。 相似文献
14.
15.
依据粗糙集理论和最优最劣方法建立了BWM-RST产品属性组合决策模型,提出了一种主观和客观、单一属性和整体属性组合综合的产品属性重要度计算方法,为企业资源分配决策提供依据。基于粗糙集的规则提取可以确定每个产品属性值,帮助企业制定属性组合的最优策略。结合电子血压仪的实例说明了模型的应用过程。 相似文献
16.
提出了一种新的基于差分进化和粗糙集理论的多目标寻优算法。应用差分进化作为的搜索引擎,尝试将它在单一目标优化中展现出的良好收敛作用转换到多目标优化问题中。在搜索的第二阶段中,为了提高迄今为止已有的非支配解决方案的普遍性,应用到了粗糙集理论。对于专用文献中通常采纳应用标准的测试函数和尺度的检验,本文的混合方法是有效的。 相似文献
17.
18.
《Information processing & management》2022,59(5):103053
As a well-known multi-label classification method, the performance of ML-KNN may be affected by the uncertainty knowledge from samples. The rough set theory acts as an effective tool for data uncertainty analysis, which can identify the samples easy to cause misclassification in the learning process. In this paper, a hybrid framework by fusing rough sets with ML-KNN for multi-label learning is proposed, whose main idea is to depict easy misclassified samples by rough sets and to measure the discernibility of attributes for such samples. First, a rough set model titled NRFD_RS based on neighborhood relations and fuzzy decisions is proposed for multi-label data to find the heterogeneous sample pairs generated from the boundary regions of each label. Then, the weight of an attribute is defined by evaluating its discernibility to those heterogeneous sample pairs. Finally, a weighted HEOM distance is reconstructed and utilized to ML-KNN. Comprehensive experimental results with fourteen public multi-label data sets, including ten regular-scale and four larger-scale data sets, verify the effectiveness of the proposed framework relative to several state-of-the-art multi-label classification methods. 相似文献
19.
粗糙集理论在高科技项目评价中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了基于粗糙集理论的评价方法，建立了高科技项目的多指标评价体系，并通过一个实例做了验证。实例证明，该方法和结论具有较强的说服力。 相似文献
20.
BP神经网络因具有自学习、自适应、大规模并行处理等特点而广泛应用于遥感影像分类中,但是该方法训练时容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,针对这些不足提出一种基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法。本文以双台子河口湿地为研究对象,以Landsat-8 OLI影像为数据基础,利用相容粗糙集理论对样本数据集进行预处理,将得到的数据作为新的训练样本,在Matlab软件平台下建立BP神经网络的湿地覆被分类模型,进行湿地覆被信息提取,将分类结果与单纯的BP神经网络以及粗糙集样本属性约简预处理的分类结果进行比较分析。结果表明,基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法可以剔除训练样本中的噪声数据,提高网络的训练成功率,缩短网络的收敛时间,分类效果较好,其总体精度达到91.25%,Kappa系数为0.8969,比单纯的BP神经网络分类结果高7.92%和0.0926,比粗糙集样本属性约简预处理方法的分类结果高3.03%和0.0357,是一种有效的湿地覆被分类方法。 相似文献