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本文重点论述了基于形状特征的不变矩特征提取方法,并通过实验验证不变矩特征提取方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像目标识别过程中既能保证特征的有效性,又具有旋转、平移和缩放不变性,同时维数不高,计算量不大,是一种有效的目标特征提取方法。 相似文献
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传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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裂纹是缺陷枣的一种常见外部呈现形态,剔除裂纹红枣可提升红枣附加值。本文先采用机器视觉系统采集红枣,选出正常红枣和裂纹红枣各20粒作为实验对象,并对这20组红枣进行预处理,然后通过实验验证正常红枣和裂纹红枣各自的不变矩特性,再将正常红枣和裂纹红枣的原始图像转换成HSI图像,通过在I分量上的差别采用二值图像不变矩进行图像处理,表明此方法的可行性,对红枣具有较好的区分功能。 相似文献
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《科技通报》2016,(3)
研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin矩形状和颜色混合特征用于图像检索,比较该算法对基于内容的新疆草药图像的检索性能。实验结果表明:解析Fourier-Mellin矩结合草药形状和颜色的混合特征算法具有较好的图像旋转、缩放和平移(RST)不变特性。对基于内容的新疆草药形状图像的检索,其检索性能优于解析Fourier-Mellin矩结合形状特征Hu矩混合特征和结合主颜色直方图特征混合特征的检索效率,其检索结果集前60图的平均查准率达到91.82%。 相似文献
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颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。 相似文献
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车牌检测(LPD)是车牌识别算法的关键,Gabor滤波被广泛应用在图像分析,模式识别当中。本文对Gabor滤波的理论以及应用方法做了详细叙述,并详细叙述了Gabor滤波在车牌检测中的具体应用方法。实验结果显示,Gabor滤波在图像的预处理中取得了良好的效果,为后续的检测过程提供了很大的方便。 相似文献
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印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义。识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤。核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别。经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求。 相似文献
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基于视频流的人脸分析技术是目前计算机模式识别和图形图像领域中的研究热点,其目的是在视频中自动检测、定位、跟踪和识别人脸。该技术能广泛应用于基于内容的图像检索、视频编码、生物认证、计算机安全、电子商务等领域。 相似文献
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印鉴是单位和个人在文书中的重要凭证,设计印鉴自动识别系统对于加强印鉴真伪的鉴别能力具有非常重要的意义.识别系统主要包括印鉴图像采集,印鉴图像的分离,特征提取,以及分类器的设计等这几个步骤.核心是根据印鉴的纹理和矩特征结合神经网络(BP)对印鉴进行识别.经实验结果表明,该方法在误差允许的范围内完全达到实用要求. 相似文献
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纸币新旧检测是纸币清分机的关键技术之一。提出基于数字图像处理的检测方法,用面阵相机采集待检测纸币图像,通过Kirsch算子提取图像边缘,再利用改进的 Hu离散六阶不变矩求取新纸币与待检测纸币的相似性度量,以判断待检测纸币的新旧程度。实验结果表明,该方法能快速、有效、准确判别纸币的新旧程度。 相似文献
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本文简要介绍国家自然科学基金委员会“七五”重大项目“光学神经网络的研究及其在模式识别中的应用”的研究意义、研究内容和研究进展,着重介绍了在适于模式识别和光学实现的神经网络模型研究、光学神经网络中的基础技术研究与关键器件研制等方面所得到的主要进展。 相似文献
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设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击，能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型，本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息，利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明，本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性，而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。 相似文献
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数学形态学基础及研究方向的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。 相似文献