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从系统论的观点,结合突发洪水应急决策特点,分析非常规突发洪水灾害发生发展过程中突发事件、承灾载体、环境单元及应急活动各要素及要素间关系,基于知识元理论,建立突发事件、承灾载体、环境单元及应急活动等知识元模型,构建基于知识元的多层次情景表达模型。以淮河流域2007年洪水灾害片段为实例,应用情景模型对非常规突发洪水应急情景进行完整表达,并实现应急情景态势转化及推演分析。 相似文献
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[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。 相似文献
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[目的/意义]基于本体的公共危机事件情景模型研究旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性的决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策的情景构建体系,运用本体论的思想与方法构建了危机事件情景模型,并对其特征及应用价值进行了具体分析。[结果/结论]研究表明,基于本体的公共危机事件情景模型以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。 相似文献
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《资源科学》2017,(9)
开展区域土地利用变化的多情景模拟对比研究,是厘清不同土地利用变化情景特点的重要基础,可为土地利用规划与政策制定提供多决策支持。本文在分析各地类转移情况的基础上,遵从自然增长、效益最大的原则,结合CLUE-S模型和Markov、Tietenberg模型对武汉市蔡甸区未来土地利用变化进行不同情景的模拟预测,并分析了各情景下土地利用变化的时空特征及土地收益。结果表明:(1)各情景下城镇村及工矿用地的来源结构差异明显。自然增长情景(情景Ⅰ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地和水域用地,收益最大情景(情景Ⅱ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地;(2)从景观结构和稳定性来看,两种情景下耕地和城镇村及工矿用地景观结构变化显著,耕地在两种情景下均呈现"稳定-不稳定-稳定"的变化规律,情景Ⅱ下城镇村及工矿用地景观稳定性更高,且新生成的城镇村及工矿用地斑块具有面积小、数量多的特点;(3)各情景下城镇用地扩张方式不尽相同,情景Ⅱ中城镇用地的扩张具有扩张速度更缓和、布局更均匀的特点,情景Ⅰ中城镇用地是围绕中心城区的摊大饼外延扩张方式;(4)从土地收益来看,在相同用地量下情景Ⅱ中土地获取的收益高于情景Ⅰ。 相似文献
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构建了以山东半岛蓝色经济区为例的经济-环境复合系统发展系统动力学模型,运用VENSIM软件对区域未来发展情景进行定量化动态研究与模拟.通过调节复合系统的决策变量,设定了4种不同的发展情景方案,预测在不同情景方案下山东半岛蓝色经济区的发展状况,得出山东半岛蓝色经济区经济-环境复合系统协调发展的最优方案,为山东半岛蓝色经济区的规划、治理和发展提供决策支持. 相似文献
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基于Shapley值法的新能源汽车供应链中政府补贴分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《软科学》2015,(9):54-58
针对新能源汽车供应链成员不同的决策选择,建立了分散式和集中式决策模型,应用Shapley值法解决供应链成员利润分配问题,研究政府对消费者补贴产生的影响。为验证模型的有效性和可行性,通过数值分析,分析了零售商、制造商和供应链整体的各决策变量值的变化状态。研究结果表明:与分散决策模型相比较,集中式决策情景下供应商、零售商以及供应链整体收益均增加,应用Shapley值方法对供应链成员进行利润分配起到了较好效果,政府对消费者补贴的增加使得出厂价格、销售价格和销售量都增加,集中式决策可消除销售价格增加对供应商带来的负面影响。 相似文献
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突发事件决策情景与知识供给研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大中城市多已建立应急指挥中心,非常规突发事件集成处理能力弱这一情况,文章建立基于情景预判的突发事件决策模型,提出不同情景及其附着问题决定不同的决策主体和决策模式,进而决定了知识供给匹配的机制。以此理论为基础构建了多知识库和突发事件情景与知识供给过程模型并给出案例解析,从而为突发事件综合态势研判前置提供理论支持。Abstract： In view of the fact that most big and medium-sized cities have established emergency command centers,and the integrated ability to deal with unconventional emergencies is still low,this article constructs an emergency decision-making model based on scenario prediction,and points out that different scenarios and affiliated problems determine different decision-making and models,which further determines the knowledge supply mechanism.Based on this theory,the article constructs a multi-knowledge base and a model of emergency scenario and knowledge supply process,and gives a case analysis,thus providing a theoretical support for predicting the general emergency situation. 相似文献
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应急情报为政府在突发事件中的应急决策提供了科学、有效的支持。突发事件中的应急情报研究涉及应急管理、信息技术、情报学等多个学科领域,具有多学科交叉的特点。本文系统梳理了我国突发事件中的应急情报研究相关文献,从应急情报理论基础研究（应急情报角色与定位、应急情报过程及其体系、应急情报驱动下的应急决策等）、大数据环境下的应急情报研究、面向各领域突发事件中的应急情报应用研究3方面进行综述。研究表明,该领域还存在基础概念有待厘清、缺乏宏观层次的整体性研究、规范性讨论较多,实证性检验不足等问题。另外,本文还从应急情报与社会计算融合、非常规突发事件的应急情报研究、总体国家安全观视角下的应急情报研究等方面对该领域未来的研究进行了展望。 相似文献
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[目的/意义]互联网作为信息生成与共享的重要载体,会助推非常规突发事件的次生灾害发酵与舆情蔓延。发掘驱动非常规突发事件关联网络集体行为意向的影响因素及过程机制,是破解其次生灾害与疏导舆情累加效应的核心所在。[方法/过程]基于信息技术接受模型(TAM)的理论视角,以非常规突发事件为背景,采用问卷调研与数据统计分析等方法展开实证研究,剖析网络情境特征以及网络信息受众的认知-心理状态对非常规突发事件网络集体行为意向的整合驱动机制。[结果/结论]研究发现:非常规突发事件关联网络集体行为意向是网络情境特征与信息受众认知-心理状态共同作用的结果;非常规突发事件关联网络集体行为意向具有情境依赖倾向,会受到媒介信息丰富度、网络社会联结强度两大因素的驱动;信息受众的认知-心理状态是网络情境特征驱动网络集体行为意向的重要桥梁。研究还揭示了TAM理论在网络舆情导向中的普适性与实践意义。 相似文献
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随着互联网的高速发展,作为事件信息传播平台的网络舆情开始对非常规突发事件的发展产生越来越大的影响。进入21世纪,非常规突发事件的频繁发生使人民的生命财产遭受了巨大的损失。政府通过正确的渠道和方式,把握和引导非常规突发事件的网络舆情,对于事件的处理显得尤为重要。根据非常规突发事件的一般定义分析其特征,详细研究网络舆情的形成机理及影响其演化的要素,描述非常规突发事件网络舆情产生的潜在影响,结合政府现阶段处理非常规突发事件网络舆情的方法,找出其中存在的主要问题,并提出几点建议为政府日后处理非常规突发事件的网络舆情提供参考。 相似文献
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应急物流中心是非常规突发事件下实现物资有效调度与配送的关键节点。首先分析和总结了应急网络的概念和拓扑结构、特征以及规划,然后通过探讨应急物流中心的分类、功能以及建立的原则,重点对建设应急物流中心的策略问题进行了研究,为当前非常规突发事件下应急物流中心的建设和绩效评价提供了重要依据。 相似文献
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提高决策者的即兴决策能力是有效应对突发事件的重要内容。以知识管理理论和组织记忆理论为基础,分析应急知识管理、组织记忆与即兴决策能力之间的关系,构建基于应急知识管理、组织记忆的即兴决策模型;在揭示应急知识管理与组织记忆之间的耦合关系的基础上,提出提高即兴决策能力的集成模式;基于应急知识管理、组织记忆流程管理和危机学习的视角,探讨提升决策者的即兴决策能力的具体路径。旨在满足即兴决策的知识需求,从而提高决策者应对突发事件的即兴决策能力。 相似文献
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基于微博的突发事件针对性信息分享行为分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章研究了2012年台风"海葵"这一突发事件的大量微博中@这一针对性分享行为与哪些内容有关。通过对518条关于海葵微博进行内容分析,借助关联分析的apriori算法得到与@相关的内容。本文的创新点在于通过研究针对性信息分享行为,以了解在突发事件中用户与朋友分享的信息,从而揭示了用户的信息需求,发现在"海葵"这一突发事件中用户针对性分享的内容主要是突发事件的基本信息,包括基本情况、地点以及时间,同时还会使用多种表达方式,包括表情符号、图片、详细信息的短链接等。这对提高应对突发事件信息发布的有效性有借鉴作用。 相似文献
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应急动员能力的研究是确定非常规突发事件中应急物资供给瓶颈的有效手段。从应急动员能力的构成入手,在分析能力构成的基础上,以Vensim PLE为平台建立生产企业的动员能力要素因果关系模型以及混合图模型,并对其中相关的方程和变量作出解释和说明,最后以实例解释模型的模拟情况。该模型为诠释生产企业如何保障应急物资的超常规供给提供模型基础,同时也解释了非常规突发事件下生产应急运行机理,为下一步的政策建议提供依据。 相似文献