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【目的/意义】从复杂网络视角构建考虑关系强度的有界信任模型,分析网络集群行为的观点演化机制,以
期为引导和化解网络集群行为提供指导。【方法/过程】基于网络社群用户观点演化规则,运用计算实验法分析网络
结构、关系强度和意见领袖对网络集群行为主体观点演化的影响作用。【结果/结论】稀疏网络结构中的个体进行观
点交互的对象较少,聚合需要的时间较少,有利于网络社群观点聚合;强关系更利于网络社群成员观点的快速聚
合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境下;意见领袖在观点演化过程中发挥主
导性作用,分散的群体观点最终朝向意见领袖所持的观点逐渐偏移。 相似文献
2.
【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情
观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的
方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增
大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转
变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于
网络社群舆情观点的快速聚合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境中。 相似文献
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【目的/意义】研究舆情演化机制，分析影响舆情演化过程中的因素，为控制舆情的发展提供有力的参考。 【方法/过程】本文构建有向加权网络拓扑结构，选用经典Deffuant模型的交互思路并进行改进，重点加入了有向边 的权重值，考虑意见领袖的出度，建立交互模型，利用Netlogo软件对现实世界网络舆情的演化进行仿真，分析群体 中节点度、意见领袖对群体观点演化过程的影响。【结果/结论】群体中节点度的增大，在一定的度值δ内可以迅速增 加个体观点聚合速度，使群体中观点分布更加明显，有利于小范围内观点的统一。意见领袖在群体观点演化中起 着关键性作用，对于群体观点的聚合速度有着较大的影响，因此对意见领袖观点的把控有利于更好地引导舆情的 发展。 相似文献
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对HK模型进行扩展,综合考虑不同观点之间的影响权重以及交互网络的结构特征,探讨了在有界信任和影响异质性的前提下,网络结构和信任阈值对群体观点演化结果的交互影响。仿真结果表明,随着有界信任参数的增加,不同网络结构类型下的平均观点簇数量均呈现出递减的趋势,且递减速度受网络结构的影响。小世界网络随着重连概率的增加,平均观点簇数量的下降趋势更明显,并且群体观点演化速度不断加快,使得网络能够在较短的时间内形成更大的观点簇,从而更有利于群体共识的达成。规则网络中观点的收敛速度最慢,最终网络中保持着较高的观点簇数量,使得群体观点比较分化,一致性构建的难度加大。 相似文献
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[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型，有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路，也是从以人为本的角度出发，拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施，总结分析出网络拓扑的动态机制；然后根据差异化的个体网络结构划分了各自的亲密度，再根据亲密度衡量对其他个体观点的接受度，构建了新的观点演化规则；最后通过调节参数来设置不同的心理环境进行仿真实验，模拟不同情况下的观点演化结果。[结果/结论]实验结果表明，在认知失调的环境中，群体意见的聚合效果更加显著；认知失调环境中个体的社交阈值越大，即对矛盾观点的容忍度越强，这越有利于社会共识的达成；面对群体中不同数量的顽固个体，若监管部门需达成不同的舆论引导效果，应采取差异化的治理措施。 相似文献
6.
[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。 相似文献
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建立改进的CODA模型来分析研究个体观点可信度及倾向性的形成和变化过程,模拟并揭示群体观点极化的演化条件及演化过程。研究结果显示,高可信度（ρj=0.7-0.9）演化情况下个体最终形成集群,而低可信度（ρj=0.2-0.4）个体观点呈现分散状态。高、低可信度的差值越大,网络观点演化效率越明显;高可信度个体推动了群体极化现象的发生;而当低可信度值低于0.2时,也会出现群体极化现象。进一步探讨了网络群体极化的现实效应,针对高低可信度的演变边界,提出了网络舆论的干预方案,防控网络群体极化的危害。 相似文献
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【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用，甚至影响舆 论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型，根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者，又根据 不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者，构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者 观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性，且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行 探讨。【结果/结论】研究发现，意见领袖对观点的聚合起重要作用，多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响 公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用，其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。 相似文献
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从众效应下的创新扩散研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在考虑采纳个体之间相互作用网络基础上,建立一个基于从众效应的微观扩散模型,采用仿真和计量回归相结合的方法对创新扩散进行分析。研究表明,采纳个体的采用阈值分布异质性程度是决定从众效应下创新能否扩散成功的关键。当采用阈值分布的异质性程度太小时,从众效应无法产生,创新扩散失败;当采用阈值分布异质性程度较大时,从众效应的正反馈机制使得创新扩散成功。局部从众型和从众敏感型这两类采纳个体均有利于创新扩散。此外,社会网络联通度和节点度分布异质性也有助于创新扩散,但网络的社群结构特征却会对创新扩散起抑制作用。 相似文献
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【目的/意义】随着微博,微信等新型社交媒体的出现,舆论逐渐呈现出一种碎片化、分裂化和圈层化的新
特点,在新形势下研究舆论的演化对推进舆论发展,构建健康稳定的舆论环境具有重要的理论和现实意义。【方法/
过程】借鉴Hegselmann-Krause 模型粒子交互的建模思想,考虑了影响舆论演化的个体之间的亲和度这一因素,构
建了扩展Hegselmann-Krause 模型;在此模型上集中分析了观点坚持度、个体亲和度、意见领袖支持者比例对舆论
演化的影响机理。【结果/结论】研究发现：较小的初始坚持度、较大的亲和度和亲和度阈值,较大比例的意见领袖支
持者都可以有效促进舆论发生演化,促使舆论观点快速收敛,形成一致观点。这一研究结果为舆情管理部门处理
重大舆情提供了有效的政策依据。 相似文献
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了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。 相似文献
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[目的/意义]准确掌握网路暴力事件的演化路径,并及时预测潜在的网络暴力事件,为相关部门治理舆情提供参考。[方法/过程]研究了网络暴力舆情事件的演进阶段、演进要素及演化路径;从舆情本体、舆情传播、舆情反应三个方面抽取网络暴力事件的相关特性。面向不平衡数据子集,基于多层感知机提出一种融合集成噪声识别与SMOTE算法的网络暴力预测模型。[结果/结论]提出的预测模型准确率达88.7%,且具有较好的泛化能力。暴露隐私信息是网络暴力事件发生最关键的因素。 相似文献
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[目的/意义]探讨网络舆情事件中群体观点的演变规律,构建有效预测其演变趋势的方法。[方法/过程]参考物理学中场的思想和信息科学中数据场的方法,引入观点场概念,提出了一种基于观点势的观点潜在影响力评估模型;然后将该模型运用到微博评论的群体观点演化分析中,建立了微博评论的观点趋势预测方法。该方法的基本思想是以当前评论的观点势分布来预测未来评论的观点分布,在观点势计算时,以既有评论的排序值代表新的信息受众所处的参考场点与观点场中既有评论之间的距离。[结果/结论]通过实际的微博舆情事件数据实验表明,该网络舆情群体观点趋势预测模型能较好地评估已发表的显性观点对后来网民观点形成的影响力,具有较高的网络舆情观点趋势预测准确率。 相似文献
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[目的/意义]认知盈余的出现以及互联网技术的迅猛发展,使得网络舆论逐渐成为公众发声与评议过程中的一项重要议题。在新形势下,如何合理引导网络舆论演化,对破解重大舆情危机,疏导公众情绪,维护社会长治久安具有重要的理论与现实意义。[方法/过程]基于认知失调视角,将个体之间的亲和度纳入经典HK模型,形成改进HK模型,在此基础上,集中分析了初始观点坚持度,异质信任水平,个体亲和度,观点影响阈值对网络舆论演化的影响,并以2015年成都女司机被打事件为例,对上述研究进行了案例分析。[结果/结论]研究结果显示,观点坚持度在均值为0.5的正态分布条件下,观点会较快完成演化;较大的个体亲和度和观点影响阈值对舆论的演化具有加速效应。最后针对上述研究结果,提出了应对重大舆情危机的相关策略。 相似文献
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[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。 相似文献
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[目的]随着科学技术的不断发展,网络化发展的现象越来越受到人们的重视。如何在海量的网络信息中识别人物观点成为研究者关注的焦点,网络人物观点被视为网络文本表达的主要思想,是构成网络信息的"魂"。在海量的网络信息中快速识别网络人物观点对掌握网络信息主题具有重要作用。[方法]本文在前人研究的基础上理论与应用相结合,从文本分析的视角研究网络人物的观点。利用相应的算法对文本内容进行预处理,再通过文本句子中的词汇、词性标注和词汇之间的距离关系实现观点指示动词识别和观点持有者识别,从而实现网络人物的观点识别。[结果]通过网络人物观点算法识别的实证研究发现,通过对网络人物进行指代消解和观点持有者的扩展能有效地提高观点识别的准确率。 相似文献
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[研究目的]以往关于网络舆情的研究多将舆情演化的动因归根于社会问题,这种笼统的社会问题归因有将舆情演化机理“黑箱化”的嫌疑,也阻碍着研究者对其真正机理的追寻与理清,行动者网络理论为舆情演化的过程性研究提供了一种理论可能。[研究方法]以“成都49中学生坠亡事件”为网络舆情个案,以行动者网络为分析框架,识别出舆情中的多元行动者,并跟随这些行动者,揭示舆情的演化过程。[研究结论]研究发现,网络舆情的演化是人与技术等多元异质行动者参与、行动的过程。网络舆情演化的内在机理则源于多元异质行动者行动逻辑的联结与冲突。网络舆情的治理可以从打破“行动者网络”的联结与化解行动逻辑之间的冲突入手。 相似文献
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[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯，探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素，对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型，通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列，通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证，本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系，对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。 相似文献
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［目的/意义］为研究政府干预对虚假舆情传播的影响。［方法/过程］首先,基于个体异质性,将群众进行分类,分析了各类群众之间的状态转移关系;然后,借鉴Bass模型,构建了在政府干预下虚假舆情传播扩散的数学模型;第三,使用Multi-Agent技术构建了群众状态转化逻辑关系来模拟仿真虚假舆情传播的规律;最后,考察了政府干预时间与干预强度对群众行为状态转化的影响。［结论/结果］经过理论建模和仿真分析验证了本文预测方法的有效性和可行性,将为政府准确把握虚假舆情传播规律、有效防控虚假舆情扩散蔓延提供理论依据。 相似文献