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数据仓库中元数据分类及管理系统研究进展分析 总被引：2，自引：0，他引：2
元数据管理向来是数据仓库技术研究的焦点和难点。本文综合了近年来关于数据仓库中元数据管理的相关文献，从数据仓库元数据组成、分类出发，进一步分析了数据仓库元数据管理系统所应具有的功能；并总结出数据仓库系统中主要的3种典型的元数据管理结构。 相似文献
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GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型，本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上，根据数据仓库理论和Dublin Core的要求，提出了GMMS的设计方案，并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。 相似文献
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政府信息资源元数据的描述方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文从政府信息资源集成的角度出发，分析和研究了政府信息资源元数据描述方法。政府信息资源元数据是建立政府信息资源数据仓库的基础。作者通过对我国政府信息资源的分析，借鉴DC元数据，提出了一种政府信息资源元数据描述的方法。 相似文献
4.
在数据仓库环境中,元数据互操作性是一个关键问题。本文对数据仓库中的元数据互操作性技术的研究、应用进行综述。讨论了元数据管理需求、体系结构模式,分析了元数据管理标准,详细讨论了存储库结构、交换方式、变更管理以及模型管理等元数据交换的关键实现技术,并指出进一步研究问题。 相似文献
5.
区域功能信息与地理信息的集成,是实现区域功能信息的空间可视化分析、识别区域功能信息的空间模式以及有效的知识发现与合理的决策支持的必要前提。但是,区域功能信息与地理信息的集成存在技术异构和语义异构两个问题,使得集成难度较大。目前,代表性的信息集成模式主要有数据转换模式、联邦数据库模式、数据仓库模式和中介器模式,这些集成模式各有不足,难以从技术和语义两个层面同时满足区域功能信息与地理信息集成的需要。然而,基于元数据的区域功能信息与地理信息集成模式可以很好地解决这个问题。该集成模式以元数据仓储为核心,包括业务元数据与技术元数据两部分：业务元数据抽象信息集成的业务规则,用于解决语义异构问题;技术元数据主要面向数据模式技术异构问题。在元数据仓储的基础之上建立元数据引擎,可以实现元数据和异构数据源的访问与集成,从而实现地理信息与区域功能信息的有效集成,为可持续发展决策提供必要的支持。 相似文献
6.
我国元数据研究现状分析 总被引：16，自引：0，他引：16
元数据是当前我国图书情报和计算机领域研究的热点。本文从元数据的相关知识，保存元数据．数据仓库中的元数据及中文元数据研究几方面进行了论述，并展望了未来的发展趋势。 相似文献
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利用本体和主题词表的集成查询元数据 总被引：5，自引：0，他引：5
提出了通过集成现存的本体和主题词表构造元数据模式的一种新方法。这个集成基于主题词术语和本体概念之间的蕴含关系规范，并产生具体应用的元数据模式。同时给出了如何利用结果元数据模式进行元数据查询。在元数据查询中，利用术语关系的蕴含语义。提出了一种面向数据库的解决方法。 相似文献
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针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据.借鉴树匹配方法,构建了适合予电子资源元数据识别的元数据树匹配模型.首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据.元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践. 相似文献
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随着数据仓库(DW)和在线分析(OLAP)技术的发展,关系数据库的局限性越来越突出。而另一方面,对象关系数据库日益发展,促成了对象关系数据仓库的产生。本文主要介绍了建立在对象关系数据库基础上的数据仓库系统的元数据,并给出了一种新的元数据,用来实现从面向对象环境到关系环境的映射。 相似文献
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建立中国资源环境数据仓库的研究 总被引：5，自引：0，他引：5
资源环境数据仓库是面向资源环境的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合,将分散在全国各个部门、不同平台的资源环境数据,经过抽取、转化、集成,建立中国资源环境数据仓库,为我国资源环境的决策提供有力的技术支持。资源环境数据仓库中可以设置若干个决策目标主题,根据不同的决策目标过程的,使原数据得到增值和统一,并致力于知识的发展。资源环境数据仓库的实施平台必须是一个开放式的系统,能支持多种平台和多种数据库,要有基于Internet的决策支持工具和GIS应用工具,满足各种不同用户的需要。 相似文献
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基于数据仓库的CRM应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点． 相似文献
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数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。 相似文献
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针对数字图书馆资源服务系统积累中的大量数字资源访问数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的数字资源服务分析系统。首先建立了与资源服务系统分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模;然后对多维数据模型进行切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维操作,从多角度对数字资源访问数据分析;最后采用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的数字资源服务分析可以图书馆管理层提供有效的决策支持。 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。 相似文献
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数据仓库作为一个完整的系统能够有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。而这种强大的信息处理和信息分析能力刚好能够满足数字图书馆对数据或信息进行深度加工和高度综合的需求。通过对数字图书馆数据仓库逻辑模型设计进行了初步的探索,试图证明在数字图书馆建设中引入数据仓库的可能性和数据仓库在建设数字图书馆方面的优越性。 相似文献
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数据仓库维度建模方法的研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
维度建模设计是数据仓库研究及应用中的一个重要问题。本文介绍了维度建模的几种主要方法及其特点，对影响维度建模的有关因素进行了研究和讨论，并将其具体应用到商业银行的数据仓库系统中。 相似文献
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数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。 相似文献