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1.
复杂性理论和网络分析方法在产业集群创新能力问题中的应用——基于江苏省三个产业集群的实证研究 总被引：5，自引：0，他引：5
产业集群可以看作是一个典型的复杂适应系统,应用复杂性科学的理论,对集群的创新能力问题提出了三个理论命题,即如果产业集群中各组织成员之间具备中等程度的关联性、中等程度的异质性、产业集群具备内部中等程度的控制水平(Medium Degree of Governance)的话,产业集群的创新能力将更强.采集了江苏省三个产业集群的数据,借助网络分析方法,对命题进行了验证. 相似文献
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为揭示产业集群的网络本质和复杂特性,采用供应链视角考虑区域中船舶制造产业集群的网络结构。根据船舶制造产业的特殊生产过程,论述区域中船舶制造产业集群的3个方面特征:需求拉动、复杂网络和核心企业。基于单一供应链构建区域船舶制造产业集群的基本网络模型,解释供应关系下基本网络中的企业链接;基于交叉供应链构建区域船舶制造产业集群的多重网络模型,论证模块化导致的网络结构变化。在此基础上,结合复杂网络理论说明区域船舶制造产业集群网络结构的有向加权网络特征、无标度网络特征和层次网络模块特征。 相似文献
3.
复杂技术是我国这样的后发国家完成追赶过程的难点和关键点。复杂技术创新具有知识复杂性和网络组织特性。因此,复杂技术与创新系统关系密切。本文提出一个以国家创新系统为基础的复杂技术追赶框架,探讨可能的追赶路径。 相似文献
4.
复杂性科学与现代城市管理 总被引：7，自引：0，他引：7
随着城市人口和规模的扩大,城市的结构、层次越来越复杂。城市的复杂性决定了城市管理工作的复杂性和艰巨性,它体现在问题的动态性以及城市管理各职能部门之间的相互影响和互动。本文介绍了复杂性科学,特别是开放的复杂巨系统理论及其方法论,在对现代城市及城市管理的复杂性分析基础上,提出现代城市及其管理是一类开放的复杂巨系统,应以复杂巨系统理论来指导城市管理工作,并分析了复杂性科学在城市管理中的应用,对现代城市管理有理论价值和现实意义。 相似文献
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企业创新网络的复杂适应系统特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
企业创新网络具有复杂性、分布性、异构型以及行为主体自身的自治性等特点,传统的还原论与数理统计方法已无法解释企业创新网络中的涨落、涌现等复杂现象,国内外学者开始从复杂适应系统的角度来研究企业创新网络.本文运用复杂适应系统的思想,在前人研究的基础上论述了企业创新网络特有的聚集、流、非线性和多样性等特征,以及作为复杂适应系统的企业创新网络的标识、内部模型及积木三个微观机制,分析了创新活动中的自组织与涌现现象,表明企业创新网络是一种复杂适应系统,为复杂适应系统理论在企业创新网络上的进一步应用提供了依据. 相似文献
7.
企业信息系统评价的复杂性研究 总被引：7，自引：0，他引：7
企业信息系统评价是信息系统研究领域的重点和难题所在。因为企业信息系统所具有的复杂社会技术系统这一特性，决定了对它的评价必然也是一个复杂的社会过程。基于此，本文从多主体性、多阶段性和多层次性三个方面详细分析了企业信息系统评价的复杂性，其目的在于为对企业信息系统作综合评价提供一个基本研究框架。 相似文献
8.
产业集群是一个复杂系统,用复杂科学管理研究产业集群问题,给研究提供了一个新的视角。首先对产业集群形成的机理进行了回顾,提出了产业集群系统的复杂性;其次,介绍了复杂科学管理的发展脉络,及其解决问题的基本思想;第三,指出武汉光电子产业集群存在的主要问题;最后结合武汉光谷的实际情况,用复杂科学管理理论的思想提出解决武汉光谷的存在问题的对策。 相似文献
9.
刘霞 《科学学与科学技术管理》2009,30(10)
结合产业生命周期理论和社会网络理论探讨不同阶段产业集群驱动机制及其状态演化,建立集群规模横向扩张和网络层次高端化二个维度协同演进模型,以此分析其对产业集群演进轨迹的影响,并通过实例检验了模型.研究发现,集群网络联系柔性化和网络层次高端化的协同演进是实现集群跃迁促进集群持续发展的关键.最后,提出了启示和进一步研究的方向. 相似文献
10.
在对政府信息资源配置系统的复杂性及其复杂适应性特性和演化动力分析基础上,运行系统动力学的基本理论和方法,构建政府信息资源配置的系统动力学模型.系统模型模拟的结果表明,政府信息资源合理配置依赖用户信息能力的提高、政府干预力度的加强和信息政策法规的完善.对分析政府公共信息资源配置系统的演化规律和相关部门制定政策提供参考. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2022,359(11):5458-5487
In this paper, a novel fast attitude adaptive fault-tolerant control (FTC) scheme based on adaptive neural network and command filter is presented for the hypersonic reentry vehicles (HRV) with complex uncertainties which contain parameter uncertainties, un-modeled dynamics, actuator faults, and external disturbances. To improve the performance of closed-loop FTC, command filter and neural network are introduced to reconstruct system nonlinearities that are related to complex uncertainties. Compared with the FTC scheme with only neural network, the FTC scheme with command filter and neural network has fewer controller design parameters so that the computational complexity is decreased and the control efficiency is improved, which is of great significance for HRV. Then, the adaptive backstepping fault-tolerant controller based on command filter and neural network is designed, which can solve the complexity explosion problem in the standard backstepping control and the small uncertainty problem in the backstepping control only containing command filter. Moreover, to improve the approximation accuracy of the neural network-based universal approximator, an adaptive update law of neural network weights is designed by using the convex optimization technique. It is proved that the presented FTC scheme can ensure that the closed-loop control system is stable and the tracking errors are convergent. Finally, simulation results are carried out to verify the superiority and effectiveness of the presented FTC scheme. 相似文献
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油气资源型城市生态工业园产业耦合共生网络生态效率评价 总被引：1，自引：0，他引：1
生态工业园是一个复杂的系统，它由多种企业和嵌入关系组成，园内各生态企业间构成“产业生态链网”，链网中的企业相互促进，互惠互利，构成了产业耦合共生网络系统。为分析生态工业园产业耦合共生网络的发展水平，应用灰关联模型对油气资源型城市生态工业园产业耦合共生网络生态效率进行评价，结果表明，通过经济、环境、物质减量循环和网络结构关联度分析能反映产业耦合共生网络生态效率的总体水平及网络稳定性状态，进一步验证了评价指标体系和评价模型的可行性和可操作性。 相似文献
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This paper is devoted to the non-fragile exponential synchronization problem of complex dynamical networks with time-varying coupling delays via sampled-data static output-feedback controller involving a constant signal transmission delay. The dynamics of the nodes contain s quadratically restricted nonlinearities, and the feedback gain is allowed to have norm-bounded time-varying uncertainty. The control design is based on a Lyapunov–Krasovskii functional, which consists of the sum of terms assigned to the individual nodes, i.e., it is constructed without merging the complex dynamical network’s nodes into a single large-scale system. In this way, the proposed design method has substantially reduced computational complexity and improved conservativeness, and guaranties non-fragile exponential stability of the error system. The sufficient stability condition is expressed in terms of linear matrix inequalities that are solvable by standard tools. The efficiency of the proposed method is illustrated by numerical examples. 相似文献
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随看信息技术的高速发展,计算机网络的规模不断扩大,网络的复杂性也在不断地增加,在大规模和复杂的网络中需要有合理的网络管理体系。主要从介绍计算机网络管理协议出发,分析并介绍两种常见网络管理模式。 相似文献
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经济全球化时代,国家间商品流动频繁,商品贸易网络化特征突出,亟需从关系网络的生长逻辑探究全球商品贸易的互动场景与演进机理。本文基于1996—2016年全球商品贸易流量数据,借助社会网络分析方法和ArcGIS可视化工具揭示了全球商品贸易网络的生长过程,运用指数随机图模型分析了全球商品贸易网络生长的动力机制。结果表明：①全球商品贸易网络呈扩张式生长,逐步形成“三核”互联主导的“大三角”空间结构,网络骨架的三大集群凸显。中国主导的集群大幅拓展,美国和德国主导的集群日益收缩。各国家（地区）在网络中的分工明确,网络功能差异显著并表现出不同变化特征。②全球商品贸易网络生长受自组织性、国家（地区）匹配性、国家（地区）集散性等内生动力和外生网络嵌入性等外在推力的共同驱动。其中,互惠关系是自组织性的主要结构,国家（地区）收入水平、市场开放趋同性和制度环境异质性是匹配性的关键因素,经济优势和产业竞争力是集散性的重要基础,殖民历史网络、留学生交流网络、语言同构网络、论文合作网络是重要的外生网络。传统的比较优势理论仍然适用于全球商品贸易网络生长机理的解释,尤其对国家（地区）匹配性和集散性的解释力更强。 相似文献
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创新不确定性与优化：地方产业网络可持续发展的动力机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析国内地方产业网络的发展,认为单纯地吸引外资以及嵌入全球价值链体系不是地方产业网络可持续发展的充要条件.影响产业网络可持续发展的核心环节是创新的不确定性,产业或产品路径、创新风险、制度、政策等不确定性因素导致了创新动力匮乏.解决创新不确定性问题实现产业网络可持续发展,需要对企业个体、网络组织和社会环境三个层面进行优化.构建了基于这三个层面优化的产业网络可持续发展动力机制,并分析了其对产业网络发展的影响. 相似文献
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《Research Policy》2022,51(5):104486
There is an emerging consensus in the literature that locally embedded capabilities and industrial know-how are key determinants of growth and diversification processes. In order to model these dynamics as a branching process, whereby industries grow as a function of the availability of related or relevant skills, industry networks are typically employed. These networks, sometimes referred to as industry spaces, describe the complex structure of the capability or skill overlap between industry pairs, measured here via inter-industry labour flows. Existing models typically deploy a local or ‘nearest neighbour’ approach to capture the size of the labour pool available to an industry in related sectors. This approach, however, ignores higher order interactions in the network, and the presence of industry clusters or groups of industries which exhibit high internal skill overlap. We argue that these clusters represent skill basins in which workers circulate and diffuse knowledge, and delineate the size of the skilled labour force available to an industry. By applying a multi-scale community detection algorithm to this network of flows, we identify industry clusters on a range of scales, from many small clusters to few large groupings. We construct a new variable, cluster employment, which captures the workforce available to an industry within its own cluster. Using UK data we show that this variable is predictive of industry-city employment growth and, exploiting the multi-scale nature of the industrial clusters detected, propose a methodology to uncover the optimal scale at which labour pooling operates. 相似文献