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图像分割技术一直是图像处理中最关键的技术之一.本文主要研究了加权聚类算法在图像分割中应用.算法采用Fisher线性判别率的方法对特征进行加权聚类,对比了传统的聚类算法.实验结果表明,本文提出的算法能够提高图像分割的准确度. 相似文献
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基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法 总被引：1，自引：0，他引：1
王任挥 《内蒙古科技与经济》2010,(18):58-60
文章应用最大信息熵原理,实现了显微细胞图像的多阈值分割。选用图像像素灰度值和各灰度值在图像中出现的概率构成一维灰度直方图,针对显微细胞图像多域值分割的要求,将一维灰度直方图划分成3个独立的子块,确定各个子块的信息熵。根据最大信息熵原理,当总的信息熵为最大值时,确定的阈值t1、t2为最佳分割阈值。 相似文献
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图像的增强与分割方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径. 相似文献
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机载激光雷达是DEM生产和城市三维重建的重要技术手段之一。文章在现有滤波算法的基础上提出一种基于LiDAR影像分层的分割算法。该方法按照固定的高差间隔将DSM划分为不同高度的数据层;然后在不同的数据层中对图像目标进行分割,并计算各个图像目标的特征变化;最后分析影像分割在垂直方向上尺寸和形状的变化以及其中心位置的偏移,在此基础上完成建筑物的提取。结果表明上述方法可有效地提取大规模复杂的建筑物。 相似文献
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基于数据挖掘的DBSCAN算法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用基于数据挖掘技术的DBSCAN算法,提出了解决图像分割的新方法.把数字图像按照点的分布情况建立图像样本数据库,然后使用密度聚类法,利用DBSCAN算法进行图像分割.它能找到图像样本比较密集的部分,并且概括出图像样本相对比较集中的类,并可在带有"噪声"的图像中进行聚类,完成图像分割,有较强的抗"噪声"能力. 相似文献
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李建春 《内蒙古科技与经济》2023,(20):105-107
文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究，提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理，获取连通域并对连通域进行筛选，实现牛的识别和定位；然后依据识别信息对图像进行裁剪，最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影，依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出，组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。 相似文献
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主要研究了均值聚类图像分割问题。针对传统的聚类图像分割算法对图像地分割精度较低等问题,提出一种基于模糊控制的C-均值聚类快速图像分割新方法。本文采用快速模糊C-均值聚类算法对图像分割。实验结果表明,图像分割边缘清晰,分割效果明显优于传统的聚类图像分割算法。 相似文献
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图像分割在数字图像处理技术中占据重要地位,属于机器运算的视觉技术,在图像理论研究及实际图像处理中得到了广泛重视。图像分割没有唯一的标准和方法,应该按照不同种类的图像应用不同的分割技术。现在的图像,基本已经有相应的分割方法可以对其进行分割,在大多数通用方法的情况下,也有些特殊的图像需要用到特殊技术。讲述了边缘检测应用于图像分割比较常用的3种算法,并对基于边缘检测的图像分割方法进行了研究和分析,指出了图像分割技术未来的发展方向。 相似文献
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脑部组织的分割与提取是脑部医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织部位的前提.针对脑部MRI图像数据的特点,本实验设计方法,一方面将Canny算子作用于原图像得到比原图更明确的边缘信息,并将其结果引入水平集函数中;另一方面利用阈值分割方法对原图进行分割,将其结果作为水平集方法中的初始水平集,避免了手工勾画轮廓的操作,有效地减少了由手工操作带来的分割误差.本方法将Canny算子精确定位边缘的优点与水平集追踪物体拓扑结构改变的特点相结合,结果表明,3种算法的有效结合可得到很好的目标分割结果. 相似文献
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针对mean shift算法中带宽参数的选择不易确定的问题,提出了一种改进的自适应mean shift算法,并将其运用于彩色图像分割中。仿真结果表明,该算法对于不同类型的图像,均可以获得令人满意的分割结果。 相似文献
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多聚焦图像融合的目的是将两幅或多幅部分聚焦图像融合为一幅全聚焦图像。本文提出一种基于四叉树分解和鲁棒性主成分分析(RPCA)的空间域多聚焦图像融合算法。首先利用四叉树分解算法将源图像分解为最佳的四叉树形结构图像块;同时,在四叉树形结构中,使用鲁棒性主成分分析算法对其聚焦区域进行探测,将聚焦度探测结果作为停止四叉树分解的条件;最后,从源图像中提取出聚焦区域重建为一幅全聚焦图像。本算法充分发挥了四叉树分解和鲁棒性主成分分析的优势,实验结果证明,本文提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的效果。 相似文献
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(Symmetric alpha-Stable)模型是小波域一种精确的图像模型 ，但是其计算复杂性高,本文在分析 模型的基础上，提出了高斯-柯西模型，将此模型作为图像的小波域先验模型信息，并用Bayesian估计器，算法复杂性上有显著的降低。另外，图像对数变换后的统计特性发生变化 ，需要在变换过程中加入均值调整的过程。实验结果表明，本文的算法模型在较好的保持了SAR图像结构的基础上，能较好的保留图像边缘信息和纹理特征，并能有效的抑制图像的斑点噪声，取得了良好的效果。 相似文献
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提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。 相似文献
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针对变压器红外检测中存在图像清晰度不足、故障位置指示不明显的问题。本文提出将改进稳健模糊核聚类算法(IRKFCM)应用到散热器红外检测图像分割中,以提高散热器的故障诊断正确率。通过将红外设备采集到的散热器实时图像信息融入到改进的稳健模糊核聚类算法,根据图像所包含的灰度信息和空间信息对其进行进行区域分割,并引入聚类中心的初始化方法有效减少迭代次数,增强算法的稳健性。实验表明该算法相对于FCM分割算法能准确有效地分割出有故障的散热器片和位置,精度满足系统要求。 相似文献
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在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中的手腕骨有效分割是一项艰巨的工作。为了解决棘手的手腕骨分割问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的自动分割方法。该方法在合理简化传统PCNN模型的基础上,利用图像的灰度迭代阈值确定PCNN的迭代次数,实现了对手腕骨有效分割,分割结果优于OTSU算法、分水岭分割算法、阈值迭代算法。 相似文献