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学术期刊评价中主成分分析法应用悖论研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文依托CSTPC数据库,采用主成分分析法对医学期刊进行评价,然后用评价值作为被解释变量,评价指标作为解释变量进行回归分析,发现部分指标的回归系数为负,删除这几个指标后继续进行主成分分析及回归分析,发现可以删除绝大多数评价指标,得出违背常理的结论.由于学术期刊的特点,不能采取主成分分析进行学术期刊的评价;必须再增加主成分分析回归系数为正这一条件;在评价条件完全具备的情况下,主成分结果回归法(PCARR)可以进行评价指标的筛选;本文提供的方法可广泛应用于某些系统评价方法的检验. 相似文献
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特征价格模型是一种广泛应用于异质商品价格构成的分析工具。以往采用逐步回归分析的方法由于特征变量间的不确定性导致变量间存在线性相关,致使一些影响特征价格的难以进入特征价格模型。本文利用主成分分析法,将特征变量转换成相互独立的主成分变量作为模型构建的基础,再通过主成分变量与特征变量的关系,最终确定写字楼特征价格模型。从而最大限度的保留特征变量对特征价格的解释力。 相似文献
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我国实际利率与储蓄、投资的关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
使用1995—2009年第1季度的季度数据对我国实际利率与储蓄、投资的关系进行研究。首先建立了多元线性回归模型,但进一步对变量的ADF单位根检验结果显示不是所有的变量都是平稳的,为了避免"虚假回归",未直接采用传统的线性回归进行研究,而使用了自回归分布滞后(ARDL)模型。结果表明:实际存款利率对储蓄增长率的影响是显著为负的,储蓄增长率与投资增长率的相关关系为正,实际贷款利率与投资增长率存在不显著的正相关关系,并进一步对实证结果进行了分析。 相似文献
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对高科技企业而言,反映品牌意识和创新能力的商标是其成败的关键因素之一。本文旨在研究企业风险投资的获得对其商标行为的影响。在相关理论回顾的基础上,本文提出了关于企业风险投资的获得对商标注册的可能性和注册商标所保护的市场范围之影响的基本关系假设,并用192家英国微米纳米技术行业企业面板数据进行了实证研究。因为商标注册的可能性是一个虚拟变量,所以本文采用logit模型对其进行回归;而注册商标所保护的市场范围在本文是计数变量,因此,本文采用负二项分布模型和泊松分布模型对其回归。结果表明,风险投资的获得不仅显著促进企业的商标申请,而且对商标所保护的市场范围也有显著影响。因此,国家应该大力发展风险投资,鼓励风险投资流向高科技企业,培育高科技企业的商标行为意识。 相似文献
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基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价 总被引：3，自引：1，他引：2
科技型人才聚集效应支持能力评价问题是当前社会各界普遍关注的热点课题.在建立科技型人才聚集效应支持能力的评价指标体系基础上,首先采用PCA对我国若干个城市的科技型人才聚集效应支持能力评价指标数据实现高维变量空间的降维处理,然后对降维处理后的数据使用TOPSIS方法,根据主成分要素确定理想解和负理想解,将被评价城市的科技型人才聚集效应支持能力按主成分要素的理想解近似度进行排序评价.实证分析表明了该方法的可行性、有效性和可靠性.本研究为城市科技型人才聚集效应支持能力评价问题提供了一种新的方法和新的模型. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(1)
提出了一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于大学生信息素质的综合评价;根据制定出的大学生信息素质的评价指标体系,采用主成分分析方法对众多评价指标进行了降维处理,构建出了大学生信息素质BP神经网络的评价模型。 相似文献
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区域信息产业的发展促进了区域经济的增长,增添了区域经济发展的新活力。本文通过对区域信息产业创新能力的研究,利用主成分回归的方法,构建了影响区域信息产业创新能力的回归模型,以广西信息产业的创新活动数据为样本,利用SPSS统计软件对模型进行实证分析,并得出相应结论。 相似文献
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基于UVE—SPA的卷烟味觉烟气成分分析 总被引：1，自引：0，他引：1
首先,运用组合各方法长处的思路,通过应用无信息变量消除法（UVE）和连续投影算法（SPA）对卷烟烟气中影响卷烟味觉特征的有效成分进行了选择,从而分别确定了影响卷烟甜味、酸味和苦味的主要成分,并以所选成分作为输入变量建立偏最小二乘（PLS）回归模型;然后,分别与采用所有烟气成分或仅采用UVE方法所选的烟气成分作为PLS模型输入的结果进行了比较。结果表明,通过采用UVE—SPA组合方法而选取的变量所建立的PLS模型具有更好的预测能力,从而证明了它在卷烟味觉烟气成分分析中有效性,并为卷烟烟气的进一步研究提供了理论基础。 相似文献
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利用主成分分析消除变量间的多重共线性,对数据实现降维;利用支持向量机对提取的主成分进行非线性逼近,充分发挥两者的优点。算例表明主成分一支持向量机模型具有很高的精度。 相似文献
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基于云计算的MAC层数字化信息平台是整合教育信息资源的基础设施,由于在云平台中进行频繁性大数据查询等操作,导致解析引擎中的缓存数据负载压力增大,需要进行缓存数据预取设计。提出一种基于QoS信息特征信息维度匹配的MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取算法,对802.11e MAC层数字化信息服务平台进行数据压缩预处理,采用云计算对存放进入缓存的数据对象进行QoS信息特征维度匹配,通过非高斯函数极限分离特性,最大限度对各独立变量进行自相关成分表征,提取QoS信息特征,在MAC层数字化信息服务平台中进行数据传感器分布设计,根据每个段中的数据节点个数,动态分配数据,使系统完成数据的动态存储与访问,得到对解析引擎数据的预取调控函数。仿真实验结果表明,该算法进行MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取,数据访问延迟率均小于其它算法,证明了该算法的优越性。 相似文献
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随着网络社区理论研究不断深入,越来越多学者发现网络社区对于电子商务平台发展会产生至关重要的影响。在研究网络社区对企业网络直销电子商务平台品牌忠诚影响机理理论模型的基础上,通过对企业网络直销电子商务平台进行实证研究,对所提出的假设进行了验证,同时对所提出的理论模型进行了修正。通过相关分析、回归分析、中介效应分析找出自变量、中介变量与结果变量之间的相互联系,并通过结构方程模型对结论进行了再检验,所得出的结论与之前的分析所得出的结论基本一致,寻找到网络社区对企业网络直销电子商务平台品牌忠诚的影响因素并发现了其传导机理。最后根据研究结果,对企业网络直销电子商务平台社区建设实践提出了相应建议。 相似文献
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基于国家经济发展转型升级大环境,分析构建产学研合作信息平台必要性,提出打造产学研合作信息平台的总体结构框架模型、平台各子系统的功能结构以及实施产学研合作信息平台时需注意的问题,对构建区域产学研合作信息平台提供一些参考依据。 相似文献
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＂三农＂问题的核心是农民收入的增加,只有增加收入,才能从根本上提高农民的生活质量。本文收集了陕西省2000-2011年农民收入的各项数据,从中选取了6个对农民收入增长有重要影响的因素,通过主成分回归分析方法建立统计模型,避免了变量之间可能存在的多重共线性,运用R软件,得出它们对农民收入增长的贡献率,为政府制定相关政策提供重要依据。 相似文献
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对影响我国保险业发展规模的几个重要因素进行分析。考虑到多重共线性对多元线性回归模型的影响，选用相关性较弱、回归系数较显著的四个解释变量：固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人口和保险市场开放度影响因子。在此基础上，构建了专用信息分析系统，根据解释变量建立多元线性回归模型，结合多种统计分析平台，对未来几年的保费收入规模进行了预测。对历史数据的拟合结果证明了该模型的拟合优度和回归系数都具有较强的显著性。预测结果表明，2007年年底我国保费收入将达到6644亿元，到2010年将达到10835亿元，我国保险业发展前景广阔。 相似文献
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传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到,而大量数据的获得显得异常困难,同时变量与变量之间会存在相关性,针对此,本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中,利用该方法对变形分析的因子进行分析,使得这些因子之间不存在相关性,同时又保持原有的信息要素,再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中,保证了分析的准确性,同时又提高了分析效率。 相似文献