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如何揭示具有颠覆性潜力的新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征,对于企业或国家来说是至关重要的研发战略议题。针对目前在新兴技术演化轨迹研究中存在的不足,即专利引文信息存在的滞后性且未反映专利文献中的非结构化文本内容,以及关键词不能深入反映专利文献表达的技术主题和揭示技术主题之间的关联关系等问题,在改进Subject-Action-Object(SAO)结构语义挖掘方法的基础上,提出基于SAO结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹分析方法。该分析方法首先以专利文献为数据来源,利用文本挖掘方法抽取专利摘要中的SAO结构,构建基于SAO结构的"问题与解决方案"模型挖掘新兴技术专利文本中的语义信息;其次利用语义相似度算法对专利文本进行聚类,通过对新兴技术不同专利技术主题的SAO结构相似性来分析技术的形成与发展轨迹,揭示新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征。最后,用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究,验证了该模型的可行性和有效性。 相似文献
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基于德温特专利数据库(DII),对全球窄间隙焊接技术专利申请的年度变化、地域分布、主要专利权人,核心专利等方面进行了技术分析,并运用VOSviewer绘制了窄间隙焊接技术专利手工代码的聚类标签地图和密度地图,揭示了全球窄间隙焊接技术的发展现状,为我国的窄间隙焊接发展趋势提供有价值的专利情报。 相似文献
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自组织特征映射(SOM)是一种基于模型的聚类方法,目前在信息分析领域得到了广泛的应用。探讨了对信息产品的质量进行分析和评价的问题,根据神经网络的信息处理特性,提出了利用SOM网进行信息产品质量评价的研究思路,并给出了相关模型。 相似文献
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自组织特征映射(SOM)是一种基于模型的聚类方法,目前在信息分析领域得到了广泛的应用.探讨了对信息产品的质量进行分析和评价的问题,根据神经网络的信息处理特性,提出了利用SOM网进行信息产品质量评价的研究思路,并给出了相关模型. 相似文献
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失效专利信息对技术主题研究具有重要价值， 而挖掘技术的普及让失效专利信息的充分利用成为可能。基于中文文本聚类，分别对失效专利、失效/有效专利、有效专利进行聚类分析，探索失效专利和有效专利之间的联系，运用桑基图（Sankey diagram）将结果可视化，根据专利流的走向来判断技术主题的新生、消亡及发展状况。并且，以LED封装产业专利数据为研究样本进行技术主题分析，结合产业文献验证分析结果的正确性。将专利的法律状态作为研究维度，为产业技术主题研究提供一种全新的观察角度和分析方法，也给企业充分挖掘失效专利信息提供新的思路和借鉴作用。 相似文献
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[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。 相似文献
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专利情报是最重要的情报分析源之一,它占全部期刊文献总量的10%.却()括了全球40%左右的新产品信息,挖掘专利情报信息资源.分析竞争主体的专利战略,对于公司的技术创新活动有极为重要的意义.本文以无线射频识别(Radio Frequency Identification;RFID)技术领域为分析对象.对中国专利数据库中的RFID类专利从RFID技术演进动向与趋势、RFID技术创新水平与专利类型、区域创新能力、专利授权期限以及创新主体等几个方面进行分析,并绘制专利地图. 相似文献
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专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外郜特征（专利文献的各种著录项目）按照一定的指标（如专利数量）进行统计．并对有关的数据进行解释和分析；定性分析是以专利的内容为对象．按技术特征归并专利文献．使之有序化的分析过程。定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类．结合时间和空间．进行比较分析．组合分析．关联分析．序列分析．预测分析等．专利群聚就属于专利定性分析方法。[编者按] 相似文献
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鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。 相似文献
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[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法。[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵。[结果/结论]实现了基于SAO结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路。 相似文献
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基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法/过程] 以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index（德温特专利数据库）中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果/结论] 研究表明：大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。 相似文献
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面向循环经济产业链用户的知识地图构建 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍知识地图的概念,分析构建面向循环经济产业链用户知识地图的必要性和意义以及知识地图的知识构成和制作流程的基础上;提出运用专利文献法和“反求工程”等方法获取知识,用PDCA方法控制知识地图质量的观点;利用Inspirartion8制作知识地图模型。 相似文献
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The number of patent documents is currently rising rapidly worldwide, creating the need for an automatic categorization system to replace time-consuming and labor-intensive manual categorization. Because accurate patent classification is crucial to search for relevant existing patents in a certain field, patent categorization is a very important and useful field. As patent documents are structural documents with their own characteristics distinguished from general documents, these unique traits should be considered in the patent categorization process. In this paper, we categorize Japanese patent documents automatically, focusing on their characteristics: patents are structured by claims, purposes, effects, embodiments of the invention, and so on. We propose a patent document categorization method that uses the k-NN (k-Nearest Neighbour) approach. In order to retrieve similar documents from a training document set, some specific components to denote the so-called semantic elements, such as claim, purpose, and application field, are compared instead of the whole texts. Because those specific components are identified by various user-defined tags, first all of the components are clustered into several semantic elements. Such semantically clustered structural components are the basic features of patent categorization. We can achieve a 74% improvement of categorization performance over a baseline system that does not use the structural information of the patent. 相似文献
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利用自组织映射网络（80M）可以实现文本聚类，在此基础上进一步对索引词聚类，从而可以得到文本聚类图和索引词聚类图。利用这两个图，就可以对普通文本进行超文本自组织，即对普通文本的某些知识点做超链接，以链接到与之相关的Web文档上。 相似文献
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[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理的申请专利为研究对象,使用专利维持年限表征专利质量,提取专利数字特征并嵌入专利文本特征生成的专利-核心词汇网络,搭建图卷积网络模型自动识别高质量专利。[研究结论]目前针对专利质量的研究专注于挖掘专利数字特征而忽视专利文本特征,该方案在高质量专利自动识别过程中使用专利数字特征与文本特征,对当前专利质量研究做出补充。此外,所提方案可在专家标注少量专利文档情况下完成专利质量识别任务,解决现有专利质量标签标注方案无法全面衡量专利质量的局限。同时,将图卷积网络扩展到专利背景下的质量识别领域,为专利质量研究提供崭新框架,实验结果也显示方案具有较高实践价值。 相似文献
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Determining requirements when searching for and retrieving relevant information suited to a user’s needs has become increasingly important and difficult, partly due to the explosive growth of electronic documents. The vector space model (VSM) is a popular method in retrieval procedures. However, the weakness in traditional VSM is that the indexing vocabulary changes whenever changes occur in the document set, or the indexing vocabulary selection algorithms, or parameters of the algorithms, or if wording evolution occurs. The major objective of this research is to design a method to solve the afore-mentioned problems for patent retrieval. The proposed method utilizes the special characteristics of the patent documents, the International Patent Classification (IPC) codes, to generate the indexing vocabulary for presenting all the patent documents. The advantage of the generated indexing vocabulary is that it remains unchanged, even if the document sets, selection algorithms, and parameters are changed, or if wording evolution occurs. Comparison of the proposed method with two traditional methods (entropy and chi-square) in manual and automatic evaluations is presented to verify the feasibility and validity. The results also indicate that the IPC-based indexing vocabulary selection method achieves a higher accuracy and is more satisfactory. 相似文献