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1.
西部地方高校科技成果转化评价体系及方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
科技成果转化是促进科技进步和经济发展的重要推动力,建立科学的评价体系对促进成果转化具有重要意义。在分析西部地方高校科技成果转化中存在问题的基础上,建立了西部地方高校科技成果转化评价体系,提出了BP神经网络评价科技成果转化的方法。利用BP神经网络成果转化评价方法对西部某地方高校2004年到2008年的科技成果转化情况进行了评价,经实证验证,该评价方法所得结果与实际情况基本吻合。BP神经网络成果转化评价方法避免了主观因素对评价结果的影响,具有较强的实用性。 相似文献
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基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
尹航 《科学学与科学技术管理》2008,29(5):99-106
科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂.立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性. 相似文献
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基于模糊神经网络的高校科技成果转化评价研究 总被引：6，自引：1，他引：5
针对高校科技成果转化具有一定模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化(预测)能力,在给出高校科技成果转化评价指标的基础上,建立了高校科技成果转化评价的模糊神经网络模型.实例验证了该模型具有较好的学习能力,可以较好地对高校科技成果转化进行评价. 相似文献
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我国高校科技成果转化率普遍不高,为提高高校的科技成果转化能力,本文对参与科技成果转化的政府、企业、高校和科技中介等四类主体进行分析,将科技成果产出纳入科技成果转化的研究范畴,从而将科技成果转化的全过程分为实验室阶段、中试阶段和市场阶段,在此基础上构建了高校科技成果转化能力的评价指标体系,结合专家打分法和TFAHP计算指标权重,并通过样本高校数据进行实证分析,验证了评价指标体系的合理性,最后结合指标体系的权重计算结果提出了提高高校科技成果转化能力的建议。 相似文献
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如何将有限的人力、物力和财力等各类资源投入到科技成果转化项目中,最大限度地提高高新技术企业科技成果的转化效率已经成为我国高新技术企业发展的当务之急。评价科技成果的转化前景应从其经济效益、转化风险和技术成熟度等多个方面着手,当前我国高新技术成果转化项目最显著问题就是经济效益差,经济效益的好坏直接决定了成果转化项目的成败。本文构建了企业高新技术成果转化项目经济效益评价的指标体系,并提出使用BP神经网络的方法对高新技术成果转化经济效益进行评价,力图准确地度量转化项目的经济效益,为科学决策提供重要参考依据。 相似文献
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高校科技成果转化绩效模糊评价方法研究 总被引：15，自引：0，他引：15
随着科技的发展,科技成果转化能力对高等院校的发展将产生很大的作用,高校科技成果评价也变得越来越重要．但是由于科技成果转化的模糊性,目前在我国还没有一种统一的有效的测定科技成果转化绩效的方法,通过对高校科技成果构成结构和评价指标体系的研究,提出了一种测定高校科技成果转化绩效的综合模糊评判模型。 相似文献
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提出了陕西省高校科技成果转化的评价指标体系;建立了科技成果转化的模糊综合评判模型并进行了详细研究;对陕西省两大类高校的科技成果转化工作进行了评价。 相似文献
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高风险是制约高校科技成果转化的一个重要原因,本文基于风险管理理论,从高校科技成果转化过程的特点入手建立了风险识别指标体系,针对风险因素的模糊性特点,结合风险评价方法建立了模糊综合评价量化模型并进行了实证运算,实现了对高校科技成果转化风险的科学分析和测度. 相似文献
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高校科技成果转化价值评估指标体系及方法 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,由于缺乏科学合理的科技成果转化价值评估标准和方法,使科技成果在转化过程中造成供需双方在价值和利益分配上的不同认识、产生分歧,导致科技成果转化艰难。为此,在分析科技成果转化过程的总体特征的基础上,概述了高校科技成果转化价值评估指标体系及评估基本方法。 相似文献
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市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型.结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险. 相似文献
12.
该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。 相似文献
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以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。 相似文献
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BP神经网络在数字参考咨询服务评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先介绍了BP神经网络原理,并构建一个数字参考咨询服务评价指标体系,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的评价模型来对这项服务进行定量评价。 相似文献
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针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。 相似文献
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提出了小波自反馈混沌神经网络,分析了小波自反馈对混沌神经网络动力学行为的影响;将该暂态混沌网络模型应用于求解10城市旅行商问题(TSP),分析了小波自反馈对模拟退火的影响,得出了小波的自反馈是模拟退火的有效补充的结论;利用小波自反馈的伸缩平移优化了网络求解TSP的性能;最后研究了网络求解旅行商问题的内部状态的暂态混沌搜索、最大Lyapunov指数、混沌区域以及相空间的散度。实验仿真表明,小波自反馈的暂态混沌神经网络能够实现全局优化并具有较快的收敛速度。 相似文献
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针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献
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基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性. 相似文献
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[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。 相似文献