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在始于20世纪末的超快化学发展趋势研究基础上，为准确判断超快化学领域的发展态势，加快构建我国超快化学发展新格局，基于Web of Science数据库中的超快化学相关文献以及有关科技规划、基金项目、科技报告等多源数据，利用文献计量的方法和CiteSpace软件的突现探测算法，以知识图谱的形式展示1969年以来超快化学论文按学科类别的发文时间分布以及出现频次的变化趋势，并从论文增长趋势、全球竞争格局、研究水平与地区生产总值等多个角度分析研究前沿方向、热点主题等发展态势。结果发现：超快化学相关论文数量与国家经济发展水平高度相关；2011年起超快化学研究进入第2个快速发展期，其中环境、能源等人类社会重大发展问题成为超快化学的前沿领域，新型纳米材料、太阳能电池与氧化物的研究是超快化学的研究热点；美国、亚洲、欧洲的领域研究实力基本相当，发展重点基本分布在基础研究、应用研究、激光技术、大科学装置等方面。基于此，提出我国要持之以恒加大研发投入，加快打造高水平科研平台，引导超快化学的发展切实服务于国家宏观发展战略。 相似文献
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《科学中国人》2021,(6)
正近年来光合作用领域的前沿和热点研究——基于WOS高被引论文的科技术语分析中国科学院文献情报中心副研究馆员许哲平等与合作者以VOSviewer软件为主要分析工具,对WebofScience数据库中光合作用领域近3年的高被引论文和热点论文中的科技术语进行计量分析和可视化呈现。相关成果发表于《中国科技术语》。科技术语是科技论文的基本要素和重要特征,光合作用研究论文中存在大量的科技术语。基于数据驱动的科技术语分析能够对学科领域的动态发展和演变起到较好的揭示和印证作用。结果表明,近年来光合作用的研究热点集中在"自然光合作用的机理探究""光合作用与环境变化""人工光合的应用和发展"3个方向,"光催化剂"成为这几年光合作用领域研究的前沿。 相似文献
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研究前沿是科技创新过程中最具潜力和前瞻性的研究方向,尽早识别研究前沿对科学研究、企业研发资源优化配置、政府创新战略前瞻部署等至关重要。针对目前在研究前沿识别研究中存在的不足,提出一种基于机器学习的研究前沿识别方法。该方法首先通过构建机器学习模型来识别出潜在高被引论文,解决利用引文分析法来识别研究前沿的时滞性问题,并将潜在高被引论文纳入研究前沿识别的高被引论文核心文档集中;其次,以高被引论文核心文档集为数据源,利用聚类分析法识别出研究前沿主题,并对研究前沿主题进行对比和评价分析,进而识别出研究前沿;最后,以太阳能光伏电池研究领域为例进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为研究前沿识别提供了新的研究方法。 相似文献
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机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。 相似文献
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为全面把握国际E-Science领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中13年来E-Science领域的研究论文作为分析对象,首先对研究文献进行计量分析,然后借助CiteSpace可视化软件分析国际E-Science领域的学科领域、研究力量和代表作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。 相似文献
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基于中国锦屏地下实验室建设的国家“十三五”重大科技基础设施“极深地下极低辐射本底前沿物理实验设施”因其世界岩石覆盖最深、可用空间最大、综合条件一流的独特条件为国内外科学家瞩目。在我国积极推动基础研究领域创新发展的大背景下,研讨基于深地实验平台的前沿物理研究具有重要意义。本文基于国家自然科学基金委员会第268期双清论坛总结了深地前沿物理科学研究所面临的重大机遇和重大挑战,回顾了我国深地前沿学科近年来所取得的主要进展和成就,凝练了未来5～10年该领域涉及的重大关键科学问题与技术瓶颈,探讨了相关前沿研究方向和科学基金资助战略。 相似文献
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ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域：电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。 相似文献
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为准确理解“大科学”相关概念,了解大科学研究发展趋势与组织形式演变,从历史视角对大科学时代、大科学体制、大科学研究、大科学设施的概念形成与发展进行了深入分析与对比研究,并针对大科学研究的学科领域、组织形式与动力机制进行了分析。研究发现,大科学时代与大科学体制有固有的内涵意义,随着科学前沿的发展与目标导向的转变,大科学研究从军事导向转向了社会需求导向,分布式、多目标式等新型组织形式出现,传统划分大科学与小科学研究的观点正在受到挑战,小科学研究与大科学研究或大科学装置发展出新的合作形式与路径,大科学研究正通过新的组织形式推动着当今世界的科学发展与技术进步。 相似文献
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本文提出一种基于科技媒体视角的研究前沿识别与探测方法,能够有效揭示研究前沿的重大研究突破,追踪最新研究进展和发展趋势。以已探测研究前沿或某主题领域最新文献簇作为知识基础,基于科技媒体的新闻报道、评论和观点文章,识别知识基础的施引文献中具有潜在影响力的最新研究成果或进展,进而探测最新研究前沿及其发展趋势,并以CRSIPR-Cas9研究前沿为例进行实证分析。该方法作为科学计量学识别研究前沿的重要补充,有助于情报研究人员和科研工作者更全面准确地识别研究前沿,掌握最新研究动态,也为精细化用户情报服务提供新的思路。 相似文献
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建设世界一流大学和一流学科,是当前中国高等教育领域的重要发展战略。ESI是当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。本文从ESI的视角出发,以2007—2017年的ESI数据为基础,聚焦农业科学领域ESI排名前列的国内外大学,从ESI 顶级论文、高被引论文、热点论文、论文总数、论文被引总数、篇均被引用数、研究前沿等多个指标客观比较分析国内外一流大学在农业科学领域的科研绩效情况,以资为“双一流”建设绩效评价提供参考。 相似文献
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基于ESI的中国农业大学植物与动物科学学科竞争力分析 总被引：4，自引：0，他引：4
基于ESI数据,以计量学理论为基础研究了进入ESI前1%(top1%)的中国农业大学植物与动物科学论文数、总引用量及其排名变化和高被引论文情况,并与国内外部分研究机构进行对比分析。从学科生产力、学科影响力、学科发展力、学科创新力四个方面对中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力进行了定量分析与客观评价。结果表明,中国农业大学植物与动物科学的学科生产力、学科影响力水平较高,处于快速提升的阶段;学科发展力、学科创新力处于低水平,还需大幅提升。总体来看,中国农业大学植物与动物科学的学科竞争力已经初步形成并处于继续提升中,有望成为世界一流学科。 相似文献
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[目的/意义]考察软件技术的扩散动态、发展阶段及关键路径,深入认识软件技术的扩散规律,促进软件技术的跨领域、跨学科传播。[方法/过程]选取Web of Science核心合集2004-2019年CiteSpace相关论文381篇,基于扩散指标、扩散曲线和扩散路径分析探寻以CiteSpace为例的软件技术在学科领域间的扩散规律,考察不同阶段的扩散状态并预测扩散趋势,识别扩散网络中的关键主路径及关键节点。[结果/结论]CiteSpace被广泛应用于多个研究领域,主要包括计算机科学、工程、图书情报学、商业与经济等,不同学科对应的扩散区间具有差异性,呈现学科之间的领先-滞后现象;相关引用论文和发表论文逐年增加,目前处于扩散曲线的起飞阶段,预计短期内其扩散速率会保持加速增长,影响力进一步扩大;关键主路径上的文献节点对软件技术扩散发挥了重要作用。 相似文献
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随着“一带一路”战略的提出,中国与沿线国家展开了广泛的科技合作。本文借助Web of science 和ESI数据库对中国与64个“一带一路”国家的高被引合作论文进行研究,包括合作论文总量、高被引论文的数量、占比、产出国家和研究机构、载文期刊和基金、研究方向等,以了解科技合作的进展状况和优势学科。结果发现,论文总量、总被引频次、H-指数和高被引论文数量显著正相关,论文数量和论文质量都存在不均衡性,中国更偏好与地理位置较近、经济科技发展水平较高的一带一路国家合作。高被引论文的数量表现出逐年增加的总体趋势,并且近两年的高被引论文同时也是热点论文的重要组成部分。高被引论文主要集中于化学、物理、工程、医学等优势学科且多分布在SCI的top期刊上,中国科学院是高产机构,中国的自然科学基金发挥着积极作用。在此基础上本文提出了未来的科技合作发展对策,本文的研究发现和结论能够有利地推动高质量合著论文的产出、增加科技合作影响力。 相似文献