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以大学英语（阅读模块）课程为例,将教育大数据和精准教学引入线上、线下混合式教学,构建基于教育大数据的混合式精准教学模式。首先通过在线平台布置预习任务并收集学习数据,精准确定分层教学目标;然后以预习数据和教学目标为基础,精准构建课堂教学内容;最后根据预习和课堂学习数据,精准设置课后巩固作业和学习评价,实施教学干预,实现个性化教学。 相似文献
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袁苍松 《中学政治教学参考》2023,(11):84-86
随着“互联网+”的深入发展,信息技术、人工智能技术、大数据等与教学深度融合已成为教育发展的必然趋势,智慧思政应运而生。从云平台、云学习、云沟通、云评价维度探索智慧思政课的实施路径,通过共建共享课程资源,推进个性化学习,实施精准教学,改变教学评价方式,提升思政课育人实效。 相似文献
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路葵 《中国科教创新导刊》2014,(4):237-238,240
大数据时代的来临将会对社会各领域产生巨大影响.文章从大数据的定义、类型、特征解释了大数据的时代内涵,归纳分析了大数据给教育带来的重大转变.对于大学生思想政治教育工作如何利用大数据技术,文章提出了形成全方位的思想行为预警机制,建立大学生思想政治教育的“云课堂”、实现大学生就业精准的个性化服务三方面的启示. 相似文献
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《北京教育学院学报》2020,(5):1-6
在大班额、教育同质化的教学情境中,个性化教学难以有效地实现。随着智能技术逐渐深入课堂教学,个性化教学的实现有了新的可能。智能时代个性化教学的有效实现需要智能技术与个性化教学有机融合,为此智能技术与个性化教学均需要作出必要的变革。智能技术需以大数据深描学生学习画像、云平台建立个性化教学资源库、人工智能增强教师个性化教学能力、互联网提供个性化教学网络环境等。而个性化教学也需要进行一系列课堂变革:强化学生自主学习意识与能力、增强教师个性化学习指导能力、增加教学内容的选择多样性、提升教学媒体的选用适应性等。基于二者的融合,智能技术支持个性化教学有效实现的路径为确立差异化的教学目标、组织多样化的教学内容、选择有针对性的教学方法、整合多种学习组织形式和构建精准的教学评价反馈体系。 相似文献
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根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类．构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。 相似文献
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随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。 相似文献
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《教育研究与评论(中学教育教学版)》2016,(9)
对学情的高效收集和精准分析是教师实施有效教学的必要条件。在各级各类学校学情获取困难和以"互联网+"为核心的信息技术发展迅猛的背景下,尝试借助于依托互联网的大数据系统建立一个迅捷、高效、精准的学情数据云平台。这一平台包括在线的学生日常作业和练习情况采集系统、师生交流系统和作业编辑系统,有利于实施差异化教学,落实个性化学习,建立弹性化机制。 相似文献
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多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征,符合新时代教育研究的发展要求,因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地.文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径,首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式,同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架,为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导.然后,整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义,形成数据解释框架.文章最后指出,精准教研若要实现智慧干预与决策,除在数据阶段确保"精"与"准"之外,还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误. 相似文献
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云痕大数据学情诊断平台是利用"互联网+"的思维方式和云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术,以教育数据的汇聚、分析与共享为核心,成为一款教育领域专业的学情诊断工具.教师可通过分析使用此平台一段时间的一线初中英语教师、学生、家长的真实情况反馈,阐述此平台对于初中英语教学与学习的作用. 相似文献
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姚凤君 《中小学信息技术教育》2023,(9):85-86
数据驱动的精准教学在提升教学质量、促进学生个性化发展等方面具有巨大潜能。本研究从初中体育教学现实问题出发,旨在利用数据解决当前体育教学中存在的个性化支持不足的问题,从精准诊断、个性化教学以及精准指导三个方面开展精准教学的实践应用。研究发现,数据驱动的精准教学能够帮助教师了解学生的个性化需求、制订个性化的训练计划以及优化教学方式等,有效提升了初中体育教学效果。研究成果进一步丰富了数据驱动的精准实践应用,为教育改革和发展提供了强有力的支撑。 相似文献
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随着人工智能大模型从单一模态向多模态融合的通用人工智能演变,多模态大模型的发展有望推动教育领域的变革。在技术进步的推动和智能时代教学原理的指导下,多模态大模型有望实现规模化教育与个性化培养之间的有机结合,并彻底转变精准教学和个性化学习的方式。然而,在实际应用中仍然面临着教育环境的实际限制等诸多挑战。为此,提出了基于多模态大模型的精准教学支持系统框架和面向个性化教育的云边协同基础设施架构。这两个互补架构能够协同工作,为构建更高效、规模化且个性化的精准教学体系奠定基础。此外,为基于多模态大模型的教育模式变革提供了更广泛的对话起点,为该领域的未来研究和发展提供了思路。 相似文献
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追求小学数学学科教学现代化,是小学数学教师的普遍共识。那么如何发挥信息技术的优势,通过云痕大数据收集错题资源,使之作为教学资源,从而提高课堂教学效率。文章以实践为基础,认为教师需要正确解读"大数据"在数学学科教学中的应用价值,加强"大数据"课堂渗透应用,从借助大数据整合错题资源信息、运用大数据配置错题教学程序、根据大数据组织错题纠偏活动、依据大数据推出错题拓展训练等角度入手,实现大数据运用与小学数学错题资源教学的有效配合,优化数学课堂教学效果,打造智慧化小学数学课堂。 相似文献
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后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究,构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型,并探讨了其实现途径,指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量,提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度,实现“类同伴”的陪伴效果,减少在线学习参与的孤独感,提高情感体验,实现高品质学习。基于此,构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型,实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命,系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念;完善基础,构建大数据收集平台对学习者精准画像;建设资源,围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源;强化体验,围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。 相似文献
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鉴于智慧教育不断深入而数据驱动精准教学实践不足的现实,结合问题化教学法,建构数据驱动精准课堂的问题化教学模式。该模式一般包括六个环节,需要在智能化的技术环境中才能较好地开展,基本能实现个性化学习和个性化指导,达成精准教学。根据典型案例来看,该模式具有较强的普适性和易用性,具备实践推广的价值。 相似文献
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<正>我国教育领域与信息技术实现了深层融合发展，诸如大数据、云计算、物联网等技术都已在教育工作中逐渐普及。在我国网络技术持续推广普及的背景下，云环境下的小学语文教学工作模式也逐步完善，为学生的知识学习和应用提供了多元的教学环境以及学习工具。本文基于云环境下的小学语文个性化教学模式进行研究，简单分析当下小学语文教学实践中暴露出的不足，阐释云环境下小学语文个性化教学模式的应用价值，并分别从云环境下的学生阅读线上线下发展、 相似文献