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1.
商建平 《兰州石化职业技术学院学报》2022,(1):5-9
针对传统圆柱度误差评定算法都对包容最小区域的两个同轴理想圆柱面的轴线有约束,从而降低了工件圆柱度误差评定的精确度,所以在工件圆柱度误差评定中引入了对理想圆柱轴线没有约束的鲸鱼优化算法(WOA)、改进粒子群优化算法(IPSO)、改进人工蜂群算法(IABC)和遗传算法(GA)等智能评定算法.计算结果表明,采用改进粒子群优化... 相似文献
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符合“最小区域”意义上的平行度误差评定,是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差,首先针对基准平面上的测量数据,以高精度平面度误差为目标,创新性地探索符合“最小区域”准则的算法以求取基准平面,从而计算出被测对象的平行度误差值。 相似文献
3.
林志熙 《福建工程学院学报》2020,(4):381-386
提出了一种改进的二次曲线轮廓度误差的评定方法。以最小二乘曲线的焦点坐标作为中心划分正方形网格,在其中按一定规则设定标志点,若标志点配对拟合曲线计算所得轮廓度误差过大就将其剔除。然后在误差较小的区域进一步细分网格并配对拟合曲线,再以多次迭代运算的方法最终求得最小条件法下的轮廓度误差值。该方法搜索速度快,计算精度高,适用于任意平面二次曲线的轮廓度误差评定,辅以MATLAB软件实现误差求解的可视化,最后实例证明该算法的可靠性。 相似文献
4.
黄建华杨鹿鸣王蕴晨 《福建工程学院学报》2020,(4):307-313
提出了一种改进的二次曲线轮廓度误差的评定方法。以最小二乘曲线的焦点坐标作为中心划分正方形网格,在其中按一定规则设定标志点,若标志点配对拟合曲线计算所得轮廓度误差过大就将其剔除。然后在误差较小的区域进一步细分网格并配对拟合曲线,再以多次迭代运算的方法最终求得最小条件法下的轮廓度误差值。该方法搜索速度快,计算精度高,适用于任意平面二次曲线的轮廓度误差评定,辅以MATLAB软件实现误差求解的可视化,最后实例证明该算法的可靠性。 相似文献
5.
平行度误差评定的关键在于基准拟合,其拟合精度决定误差评定结果之精度。对于平面基准和空间直线基准,数模重新整定,寻求全新算法,并论证其对"最小条件"要求的符合性,且通过了对程序进行的大量算例测试。在高精度基准拟合确定基础上,研发功能完全的平行度误差评定软件,经大量算例测试表明了其评定结果的高精度性。 相似文献
6.
彭少清 《南通职业大学学报》1997,(4)
按GB1158—80规定,平板平面度误差定义为“包容实际表面,且距离为最小的两平行平面的距离为△。”由于满足最小条件的平面度误差的评定基准是预先未知的,还要经过烦琐的“基准转换”过程才能获得最大平面度的最小值。因此,在实际中常用对角钱法来评定平面度误差。 对角线法是JJG117—78《平板检定规程》所规定的方法之一。它规定的理想平面A_0通过一条对角线平行,然后把各点所测得的数据向A_0平面转换,得到以A_0为基准的新的数据,从而求出最大平面度。 相似文献
7.
平面度误差是被测实际表面对理想平面的变动量,它等于包容实际表面距离为最小的两平行平面间的距离。测量平面度误差的方法有间接测量法,直接测量法及组合测量法等。但以前两种为主。１．间接测量法：测量精度较高,但数据处理繁琐,效率低;２,直接测量法：测量直观,方便,但精度不高;在实践中,参考有关资料,找到一种简捷有效,且精度较高的平面度误差检测及其评定方法。由于在被测平面上通过两块等高垫铁架设的是一根高精度的平尺,通过它检测及其评定平面度误差,既避免了测量误差较大的问题,又提高了测量效率。它可以作为计量室… 相似文献
8.
基于离散余弦变换的脆弱数字水印计算过程中,由于浮点数-整数转换过程舍入误差造成影像峰值信噪比(PSNR)降低,提取水印标准互相关相似度(NC)低,采用遗传算法、克隆选择算法等智能优化算法,可以修正变换过程产生的舍入误差,提高基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。并且这一思路能够进一步用在其他数字水印技术中,采用智能算法来修正某些关键计算步骤引入的舍入误差。 相似文献
9.
最小二乘法(LSM) 是一种经典的数学优化方法,基本原理是通过最小化误差的平方和以确定数据与方程之间的最佳函数匹配关系。LSM简单易行,在许多领域应用广泛。众多学者对LSM进行广泛研究,提出了各种改进方法,其中比较著名的是阻尼最小二乘法(LMA)。通过研读近几年有关阻尼最小二乘算法文献,将不同学者对阻尼最小二乘算法的改进策略研究进行梳理。 相似文献
10.
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以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。 相似文献
12.
首先阐述了三线摆实验的研究意义与现状、原理与内容,接着在分析影响该实验精度因素的基础上,提出了周期测量、摆角控制和固定转轴装置的改进,其次在对三线摆实验进行误差分析中得出减小误差的几种优化方案,最后分别比较实验改进前后的精确度和实验效率,得出实验改进后实验精确度提高了18倍之多,效率提高了近5倍的结论。 相似文献
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《常熟理工学院学报》2016,(2)
在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(MPSO)算法和改进BP(MBP)算法,建立基于MPSO-MBP混合算法的高压断路器神经网络故障诊断模型.通过训练样本和测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现高压断路器不同故障的有效诊断,提高高压断路器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高、速度快. 相似文献
15.
为减弱信号传播中非视距等因素的影响,提高定位精度,提出改进到达时间差(TDOA)算法,给出了算法实现方案的流程和仿真对比结果。该算法在TDOA算法的基础上,融入了速度和区域约束,以此判断目标是否超出移动距离阈值或者区域边界,对定位结果进行优化。建模后对TDOA算法、速度受限定位算法、区域受限算法和改进TDOA算法进行了分析比较。结果表明:当测量目标的定位精度、最大移动速度和采样频率分别发生改变时,改进TDOA算法的定位精度较TDOA算法明显提高。该算法与其衍生算法(速度受限定位算法和区域受限定位算法)相比,成功融合了两种算法的优势,更好地提高了定位精度,实现了对非视距等定位误差的优化。 相似文献
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设计了一种改进的基于结构特征的相似度计算方法,给出相应的本体匹配算法设计,并验证提出的匹配算法的可行性和有效性。应用改进的本体匹配算法实现异构本体的匹配,从而有效提高本体匹配的精确度,提高信息搜索的准确率。 相似文献
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乔维德 《娄底职业技术学院学报》2008,6(4):39-43
粒子群优化（PSO）算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。本文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播（BP）算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电力电子电路故障进行在线诊断。仿真结果表明,改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。 相似文献
20.
张玉梅 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(21):13-15
最小外接圆法是一种工程中常用的圆度误差评定方法．文章给出了基于半径变化量测量的圆度误差最小外接圆评定法的数誊模型和最小外接圆的判定方法和条件．实验结果表明,给出的数学模型是正确的,判定条件是合理可行的． 相似文献