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回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用的方法．对于两个具有线性相关关系的变量,我们常常画出其散点图,求出它们的回归直线方程,并利用回归方程进行预报．但是对于回归直线方程的预报精度是否准确,也就是说回归直线的拟合效果如何,则是我们应该探究的问题． 相似文献
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“回归分析（regression analysis）是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．在《数学3〉中,我们对两个具有线性相关关系的变量利用回归分析的方法进行了研究,其步骤为画散点图,求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报．”（引自：人民教育出版社《普通高中课程标准实验教科书数学选修2—3》第80页） 相似文献
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从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。 相似文献
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陈恩凡 《中学生数理化(高中版)》2008,(9)
直线方程给出了两个变量之间的关系,在此基础上可以进一步对这两个变量进行探讨,这就引出了直线方程与其他知识的交汇问题,在这些交汇问题中,直线方程与不等式的交汇是最常见的,下面举例加以剖析. 相似文献
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＂线性回归＂是必修教材三统计部分的一节内容,采用定性和定量相结合的方法来研究具有线性相关关系的两个变量.由于涉及了一些重要的统计思想及方法,对学生的认知产生了一定的思维障碍,因此在教学中要仔细推敲.文[1]和文[2]探讨了关于＂线性回归＂的教学策略,着重剖析了回归直线方程系数a、b的公式推导过程及对相关系数的分析研究.但需要引起重视的是,这块内容在必修和选修教材中均出现,教学要求应该呈递进式的,文[1]和文[2]更偏重于选修要求.因此本文拟结合自己的教学实践,着重谈谈必修教材部分的＂线性回归＂的教学策略. 相似文献
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回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度，从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法，根据自变量的多少可分为一元回归分析、二顺归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。 相似文献
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柳毓 《数理化学习(高中版)》2008,(14):9-10
线性回归是统计部分的知识块之一.其重点是会求出回归直线方程,并用这个方程解决实际问题.求解这部分题目时,计算量很大,应认真仔细,分层进行,防止一错全错. 相似文献
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回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度,从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法,根据自变量的多少可分为一元回归分析、二元回归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。一元回归分析的基本模型为:Y=a bX其中:X为自变量,Y为因变量,a为常数项,表示回归直线的截距,b为回归系数,表示回归直线的斜率。a、b可用最小二乘法求得: 相似文献
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全国高考《考试大纲》(课程标准实验版,简称《考纲》)中对于圆与方程要求是:①掌握确定圆的几何要素,掌握圆的标准方程与一般方程.②能根据给定直线、圆的方程,判断直线与圆的位置关系;能根据给定两个圆的方程,判断两圆的位置关系.③能用直线和圆的方程解决一些简单的问题.④初步了解用代数法处理几何问题的思想. 相似文献
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农业投入产出变量的主成分回归分析模型 总被引：3，自引：0，他引：3
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制. 相似文献
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统计方法是我们分析和认识客观现象的有力工具,以下几个例题可以帮助我们了解常见的统计方法,认识统计方法在决策中的作用.例1假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:若由资料知,x与y具有线性相关关系,试求:(1)回归直线方程;(2)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少? 相似文献
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目的 :建立脑卒中发病与气象因素的回归方程 ,以探讨相关关系 ,进而探讨本地区脑卒中发病地域特异性。方法 :采用SPSS10 .0统计软件中多元线性回归分析法对脑卒中病例和气象资料进行回归分析。结果 :在气象因素与脑出血的研究中 ,温度和气压变量进入脑出血回归方程 ,回归方程为 :脑出血 =- 1134.5 16 +0 .4 45×温度 +1.2 0 8×气压 ;在气象因素与脑梗塞的关系研究中 ,只有温度变量进入方程 ,方程为 :脑梗塞 =74 0 .5 43- 0 .6 96×温度。结论 :张家口地区脑出血发病与温度、气压相关 ;脑梗塞发病与温度相关。 相似文献
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蒋明权 《中学生数理化(高中版)》2012,(1)
相关性问题是日常生活中普遍存在的问题．生活中,有些变量之间存在着明显的函数关系,有些变量之间不存在函数关系,但是它们之间又存在着一种明显的依赖关系．函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．为了便于同学们更好地理解教材,现从几个部分进行阐述． 相似文献
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回归分析法、弹性系数法、时间序列法等是市场预测中常用的方法。本文介绍了其中的回归分析法,并就其在水泥市场预测中的具体应用进行探讨。选取了1995--2005年安徽省固定资产投资与水泥需求量作为两个变量,验证了这两个变量之间的相关关系及相关程度,在确立了因变量(Y)和自变量(X)之后,通过回归检验并建立回归模型来分析预测了安徽省2010年的水泥需求量。 相似文献