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新工科建设服务于新经济发展对人才培养的新要求。作为新工科建设排头兵的人工智能领域人才培养的质量,对支撑国家发展战略至关重要。创新创业教育以培养敢闯、会创、合作为核心要素的人才为己任,能够有效支撑人工智能领域人才应具备的基本素养教育,通过建立“人工智能+X”培养新模式、双创模块弹性学分制、科教+产教融合双创平台、三级递进竞赛驱动的创新创业能力协同培养机制,满足新时代人工智能领域人才的培养要求。 相似文献
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赵琳 《阅读与作文(高中版)》2017,(23)
中国领先资产管理公司华夏基金同国际科技巨头微软公司在亚太地区设立的微软亚洲研究院日前举办战略合作发布会,宣布双方将就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究.此次跨界合作研究将结合微软在人工智能领域的深厚积淀以及华夏基金强大的投研实力,旨在探索智能投资的疆界,推动资产管理行业智能化转型. 相似文献
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随着人工智能技术的不断发展，人工智能为体育强国战略提供了重要的技术支撑。近年来，人工智能技术被广泛应用于体育领域，推动了体育事业的高质量发展，同时也存在例如“威胁”等因素。文章采用SWOT态势分析法，对人工智能融入体育的优势、劣势、机遇和威胁进行了系统地分析；并借助SWOT矩阵分析模型，提出了推进人工智能融入体育的四大发展策略。 相似文献
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爱丁堡大学早在1983年就开展了人工智能理学硕士培养,是英国最早开展人工智能研究生教育的大学.爱丁堡大学人工智能理学硕士的主要特征为:强大的科研实力,较长的培养历史,强调跨学科培养,强调产学研一体化发展人工智能学科.对我国人工智能领域硕士研究生教育发展的启示为:加大跨学科、跨学院培养人工智能领域研究生的力度,大学与政府、企业等机构一起联合培养人工智能领域的研究生,不断加强人工智能领域师资队伍建设,持续增强质量保障体系建设. 相似文献
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教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。当前教育人工智能在面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育和服务个性发展的适应性教育方面已经形成典型的应用模式。但从整体上看,教育人工智能仍处于起步发展阶段,面临四大发展难题:一是教育数据的数量与质量存在"短板",人工智能技术的价值难以发挥;二是教育业务复杂多样,通用人工智能技术"嫁接"教育的难度增大;三是教育用户对人工智能技术存在应用价值与角色关系的双重困惑,人机信任危机难以消除;四是缺乏人工智能专业教师队伍与课程体系,人工智能融入教育进程缓慢。未来教育人工智能应在以下方面实现突破:技术研发层面,加大教育人工智能产品研发力度,提升技术服务品质;教育创新层面,拓宽人工智能教育应用空间,构建和谐共生"人机结合"新生态;合作机制方面,建立"政企学研"多方合作机制,推进多学科交叉协同融合发展;实践模式层面,建立教育人工智能示范点,以点带面,逐步推广教育人工智能应用模式。 相似文献
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2017—2019年全球30余个国家制定了人工智能发展战略,人工智能新产品和解决方案的开发速度呈指数级增长。俄罗斯政府以为人民谋福祉、提升国民生活质量、推动经济增长、确保国家安全和有效执法为核心目标,于2019年10月11日通过2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略,探讨了人工智能国家发展路线。该战略路线主要涉及教育、公共服务、经济等领域,文章通过梳理该战略部署及“俄罗斯联邦数字经济”国家发展计划内容,探究俄罗斯人工智能发展战略方向,并提取其教育范畴内容,以探寻教育赋能人工智能的途径与方法,总结俄罗斯人工智能发展路线的特色,以期为我国人工智能发展提供些许借鉴。 相似文献
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在人工智能发展的热潮下,全球各个国家均针对人工智能的发展方向和应用场景进行了高屋建瓴的政策规划。政策规划的重要旨趣在于作为“风向标”引导投资、研究与实践的方向,使之更加聚焦和深入,并为研究与实践提供强有力的政策支撑。美国于2016年首次发布并于2019年更新的《国家人工智能研究与发展战略规划》表明美国政府对人工智能在全球未来竞争中战略作用的研判。中国紧跟国际步伐,于2017年发布《新一代人工智能发展规划》并提出“三步走”战略,后在研究和实践层面陆续推出《新一代人工智能发展白皮书(2017版)》和《人工智能标准化白皮书(2018版)》。这两份白皮书与美国的两份《国家人工智能研究与发展战略规划》在人工智能研发基础、研发领域以及应用领域三个方面具有可比性,并体现出各自的特色。反思中美人工智能战略规划的差异,可以为我国人工智能未来发展提供镜鉴。鉴于当前我国在新一代人工智能发展规划中对人才和核心技术规划和部署的重视,以及在人工智能伦理研究和实践方面仍存在提升空间,未来我国应从人工智能伦理体系、伦理准则和伦理风险等方面完善人工智能伦理、法律和道德建设,持续加强人工智能人才培养和核心技术的研发,并且加强企业与研究机构的协同合作。 相似文献