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1.
虚拟研究社区中的知识分享与个性化知识推荐 总被引：2，自引：0，他引：2
虚拟社区极大地拓展了人们获取知识的途径与方式,但社区中的海量信息也增加了人们的认知负担.本文以虚拟研究社区中电子文献的个性化推荐为例,建立了知识推荐系统的体系结构,分析了知识推荐机制,并结合内容过滤和协同过滤的推荐策略,设计了虚拟研究社区中显性与隐性知识的推荐过程.知识推荐系统既能向研究者推荐主题相关的学术文献(显性知识),也能推荐与研究者有相似研究主题和研究兴趣的社区成员(隐性知识),从而方便研究者之间建立一个主题相关的虚拟研究团队,就感兴趣的研究主题进行深度交互与知识分享. 相似文献
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信息技术变革与学习观念革新推动了教师专业化发展的进程,教师专业发展不再只停留在"培训班"与"专家讲座"模式的传统阶段,必将在信息技术的助力下不断创新专业发展模式,进而实现教师专业发展的持续性。虚拟社区作为信息技术发展的一类重要应用,在搭建教师专业发展平台、构建教师专业共同体、实现共同体协作与集体智慧共享等方面扮演着重要的角色。文章以虚拟社区为例,构建了基于虚拟社区的教师专业共同体模型,并就虚拟社区中教师专业共同体的构建策略进行了研究与设计。 相似文献
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远程教育和谐师生关系的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
刘建新 《中国远程教育(综合版)》2005,(12)
远程教育师生关系具有特殊性,在远程教育中,教师、学生和虚拟社区共同构成了学习的网上生态系统,师生之间的关系是这一生态系统下的共生的双主体关系。远程教育良性师生关系的构建过程就是教育质量的提高过程。积极、认真地开展各种活动,利用一切可以利用的途径增进师生现实交流,教师对各种活动情况进行点面结合的记载,建立学生学习过程的个人档案,是实现远程教育个性化教学的基础;个性化的指导性评价是繁荣虚拟社区,实现远程教育个性化教学,确保远程教育质量的有效途径。 相似文献
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基于有效教学的网络交互学习系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在有效教学理论的指导下,构建了一个支持协作学习、个性化学习的网络交互学习系统。系统为学生提供丰富学习资源,师生在交互平台中构建学习共同体,共同体成员协作学习,教师充分关注学生个性差异,实践证明该系统能够实现有效教学。 相似文献
5.
远程教育和谐师生关系的构建 总被引：5，自引：0，他引：5
刘建新 《中国远程教育(综合版)》2005,(23):26-28
远程教育师生关系具有特殊性,在远程教育中,教师、学生和虚拟社区共同构成了学习的网上生态系统,师生之间的关系是这一生态系统下的共生的双主体关系.远程教育良性师生关系的构建过程就是教育质量的提高过程.积极、认真地开展各种活动,利用一切可以利用的途径增进师生现实交流,教师对各种活动情况进行点面结合的记载,建立学生学习过程的个人档案,是实现远程教育个性化教学的基础;个性化的指导性评价是繁荣虚拟社区,实现远程教育个性化教学,确保远程教育质量的有效途径. 相似文献
6.
网络学习共同体的构建 总被引：28，自引：4，他引：28
网络学习共同体的建立有利于提高学习者的学习效果。本文分析了网络学习共同体的特征和作用，在具体分析网络学习共同体构成要素的基础上，提出了网络学习共同体构建的过程模式，并具体论述了“动态网站设计”网络学习共同体的构建。 相似文献
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针对汉语个性化学习需求和学习者的个性特征,提出了构建基于测评的汉语个性化学习环境模型。认为通过测评数据,动态性和针对性地分析、构建动态的学生模式,并在汇聚和有效组织海量汉语学习资源基础上,优化推荐策略,以实现个性化资源和学习策略的推荐,从而满足汉语个性化学习需求。 相似文献
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随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。 相似文献
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互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性。 相似文献
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Jianshan Sun Jie Geng Xusen Cheng Mingyue Zhu Qiyu Xu Yunli Liu 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2020,51(5):1711-1733
E-learning platforms are becoming more and more important and they are gradually changing people’s learning ways. In the e-learning platforms, users actively create and join their favorite communities to share their questions and ideas. With the increase of users of e-learning platforms, the number of communities is increasing dramatically. In this context, it has become difficult for users to find learning communities that match their interests and preferences. Therefore, how to effectively recommend the learning community for users has become an urgent need. However, compared to learning item recommendation, there is relatively limited work on learning community recommendation, and the existing research on community recommendation often ignores the personality information. Personality is considered one of the primary factors that influence human behavior and social relationships, as it affects how people react and interact with others. Several studies have demonstrated that people with similar personality tend to have similar interests. Furthermore, homophily theory also states that social interactions between similar individuals occur at a higher rate than among dissimilar ones. Since interests and interactions are important driving forces for users to join the learning communities, personality has an important impact on users’ choices of communities. Therefore, this paper aims at shedding some light on the impact of personality information on the accuracy of community recommendations. Particularly, we propose three enhanced matrix factorization models based on the Big Five personality framework. To evaluate the effectiveness of our proposed models, we conducted extensive experiments on myPersonality datasets. The results prove that the personality information can improve the performance of the learning community recommendation model and alleviate the data sparsity problem. 相似文献
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曾春先 《重庆职业技术学院学报》2011,20(3):152-154
知识社区既能作为社区成员知识管理的工具,也能够为学习者提供基于网络的虚拟学习环境。针对传统学习社区和知识管理的分离研究,本文基于Web2．0环境对二者进行综合研究,提出了网络知识社区的应用框架,并讨论了知识社区组成的三大子社区：知识管理子社区、知识学习子社区和个人信息管理子社区。 相似文献
13.
社区教育是建立及完善终身教育体系、建设学习型社会的重要途径。＂数字化手段推进广西北部湾经济区学习型社区建设实践研究＂课题组对北海市企业园区、居民社区、乡镇社区居民的终身学习需求进行调查,了解了不同群体社区居民的学习需求、愿望、动机和行为特征,并进行了比较分析。从激发居民终身学习内动力、健全社区教育管理体制和运行机制、形成社区教育经费投入机制、建立相对稳定的社区教育师资队伍,结合本土实际创新社区教育模式等几方面提出了建议。 相似文献
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影响教育虚拟社区中学习动机激发因素的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
教育虚拟社区中的学习动机是学习者通过自我调节,使自身的内在要求与学习行为的外在诱因相协调,引起和维持学习者在教育虚拟社区中的学习活动,并激励、指引学习者的行为朝向一定学习目标的内部心理状态。在基于课程＂学习科学与技术＂的教育虚拟社区学习实践的基础上,实证分析了教育虚拟社区中学习动机激发的影响因素,通过描述性统计、回归分析、因子分析和聚类分析发现：教师因素、学习者因素、环境因素和文化因素是影响学习者在教育虚拟社区中学习动机激发的四大要素,学习者在教育虚拟社区中学习动机的激发有赖于以上各因素协同作用的发挥,由此提出了影响教育虚拟社区学习动机激发因素的分析模型。 相似文献
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随着Web2.0时代的到来,社会性软件成为网络非正式学习的有效支持,虚拟学习社区成为人们非正式学习的重要场所之一。微博,作为Web2.0时代社会性软件的代表之一,其在网络教育中的应用现状值得我们探讨。文章运用社会网络分析法,对大学生为主要成员的高校微博群展开研究,通过量化微群成员间的交互关系,分析大学生在微博群这一虚拟学习社区中的人际网络的结构和特征,考察成员间的交互情况。得到如下研究结论:(1)虚拟学习社区整体结构松散,凝聚力差;(2)社区整体交互模式呈现网状结构;(3)虚拟学习社区中存在意见领袖。 相似文献
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以QQ群构建虚拟学习社区,以元认知策略训练为强干预方式,英语阅读获得为专项深度学习任务,进行实验。应用数理统计与社会网络分析法进行研究,确立了学习社区协作网络学习主体的有效特征和元认知策略训练在QQ群社区中对大学生英语阅读获得的推动机制。研究表明,QQ群英语阅读学习社区的构建,可通过有重点地进行阅读元认知策略训练,提高学生的参与积极性,培养组织者、引导者、助学者和联络者四类主体和核心群体,有效促进学生的自主学习,从而提高其英语阅读获得。 相似文献
18.
虚拟学习社区的有效性反思 总被引：2，自引：0，他引：2
陈国强 《广东广播电视大学学报》2005,14(4):11-15
本文根据对学生的调查分析,总结得出现时学习平台的使用具有三个“特性”,学习平台的资源现状具有四个“特色”。从而提出笔者的理念：虚拟学习社区发展的新路子——游戏化学习,以及构建虚拟学习社区时重点考虑的十个问题。 相似文献
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虚拟学习共同体的深层对话设计 总被引：1，自引：0，他引：1
王艳艳 《中国远程教育(综合版)》2009,(3)
web2.0时代的到来开创并支撑着虚拟学习共同体的设计、开发、学习、应用和研究,但目前很多虚拟学习共同体还只是停留在资源的呈现阶段,缺乏深入的对话参与.虚拟学习共同体的对话活动,主要包括"我-我"对话活动和"我-他"对话活动.设计虚拟学习共同体的对话活动,应从知识性、社会性和技术性三个维度上进行. 相似文献
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郭小洁 《中国现代教育装备》2014,(11):41-43
从社会网络分析的视角看微群,使用社会网络分析方法,借助UCINET软件分析虚拟社区的网络关系,探索其结构以及交流模式,总结虚拟社区的结构特征,对分析结果进行探讨,并在此基础上对社区的建设提出相应的建议,以促进社区的持续性发展。 相似文献