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高职院校在多年的管理以及教学工作中,相关数据库拥有相当多的学生数据,从中可以提取出高职院校所需要的一些数据,由此,决策树算法在高职院校中得到了广泛的运用。另外,学生的学习成绩可以在一定情况下体现学生的具体学习情况,还可以对教师的教学质量进行侧面的反映。通过对决策树算法的深入了解和探究,对其在学生学习成绩分析中的具体运用进行了探讨。 相似文献
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针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率)。其次利用遗传算法优化多类Adaboost中的五个参数,得到最优强分类器。最后通过第六届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛A题数据对同时运行两个设备(九阳热水壶、激光打印机)所有状态进行识别。实验结果表明,该算法识别能力优于决策树算法和SVM算法。 相似文献
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介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法。该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测,得到候选人脸区域,进而采用改进的Adaboost方法对弱分类器进行级联,得到最终的人脸分类器。在特征选择上,使用基于像素的多层特征(Pixel Based Hierarchical Feature,PBHF),以解决传统Adaboost方法检测时间过长的问题。实验结果表明,该人脸检测方法比单纯采用Haar like 特征的人脸检测方法更加有效。 相似文献
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对于计算机教学中的质量评价需要采用新型的决策树来进行评价,实现教学质量的优化升级。决策树方法是一种以数据挖掘为核心技术的算法,主要的优势在于能够从整合的数据中找出潜在的、对决策有价值的信息。文章就针对高职院校实验教学质量评价中决策树的应用进行系统的研究。 相似文献
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为满足车辆检测实时性和准确性需求,将基于C4.5的决策树算法作为AdaBoost算法的弱分类器,产生一种速度快、识别率高的强分类器,称之为AdaBoost DT算法。算法训练多个决策树并将之作为弱分类器,之后通过改进级联架构的AdaBoost算法将若干弱分类器组合成一个强分类器。该算法特点在于：相对于广泛使用的以SVM作为弱分类器的算法,其以决策树作为分类器,速度提高了29%;通过在AdaBoost算法进行强分类器的形成阶段加入再判决函数,准确率提高了14.1%。 相似文献
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肖艳群 《宁波职业技术学院学报》2012,(5):56-58
利用数据挖掘技术研究高职院校学生成绩的影响因素,对高职学生成绩管理具有重要意义。决策树法是数据挖掘的主要技术和方法,利用决策树C4.5算法系统研究了我校信息工程学院二年级学生成绩影响因素,建立了影响学生成绩的决策树模型,使学校有针对性的开展学生管理工作。 相似文献
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针对当前高职院校学生心理健康问题日益突出的现状,提出并实施了渗透式心理健康教育方案。本研究旨探讨高职院校辅导员开展渗透式心理健康教育的举措,并分析其效果和影响。通过对渗透式心理健康教育的理论探讨和实践尝试,力求为高职院校辅导员工作提供一种有效的心理健康教育策略,以解决当前高职院校学生心理健康问题的症结,更好地推动高职院校心理健康教育的发展。 相似文献
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以交通类学校为基础,针对浙江省7所交通院校的中职和高职学校学生,采取分层整群抽样方法,选取808名学生,用新编《交通职业院校学生心理健康诊断测验》进行了测查,着重检验该量表的结构与适用性.通过对收集到的数据进行因素分析后发现,中职和高职学校学生与普通中学生的心理现状存在较大的差异,说明此问卷适合中职和高职学校学生.同时,对测验的项目进行了一些删减,经多次因素分析、相关分析以及内部一致性系数分析,形成了符合心理测量的要求,并具有较高的信度的量表.修改后的《交通职业院校学生心理健康诊断测验》可以作为建立职业类院校学生心理健康教育测验的有效工具,在各个维度上建立心理健康水平的常模,也为职业类院校学生心理健康咨询和辅导提供检测手段. 相似文献
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本研究以量表、问卷调查的方式,对高职院校大学生心理健康状况进行了描述和分析,同时对影响高职院校学生心理健康的原因进行了探讨,为促进和提高高职院校学生心理健康水平提供依据。 相似文献
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马伟杰 《河南广播电视大学学报》2012,(3):108-110
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对网络课程知识点个性化设计中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生之间的关系。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。 相似文献
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对高职院校心理健康教育现状和学生心理健康状况进行调查,全面审视当前高职院校学生的心理健康水平以及心理健康教育的现状与困境,分析导致心理健康教育陷入困境的主观原因和客观条件.在此基础上,以高职院校学生的心理健康水平和心理特点为着眼点,提出符合高职院校心理健康教育实际情况的行之有效的建议. 相似文献
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对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴MedGen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。 相似文献
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根据相关调查显示,我国高职院校学生的心理健康问题非常严峻,如果不加以重视,就会影响到学生的未来,也不利于社会的健康发展。目前,很多高职院校开始注重学生的心理问题,开始通过各种来缓解并调整学生的心理,从而提高学生的综合素质。体育锻炼是其中最常见的一种方法,它对学生的心理健康起到积极作用。本文就高职院校学生体育锻炼与心理健康进行分析,以供参考。 相似文献
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兰珊珊 《南昌教育学院学报》2013,(8):138-139
为积极响应高职院校的教育改革需要,文章针对广西区内的五所高职院校进行了以心理健康问题为主的问卷调查,并结合问卷反馈的内容对高职院校大学生的心理健康问题进行了分析和研究,试图结合目前高职院校的人才培养特点与模式,探索切合当前高职院校学生心理特点的心理健康教育模式。 相似文献
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高职学生心理健康状况调查分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解高职学生心理健康状况,为高职学生心理健康教育工作提供依据。在高职院校和普通院校各年级学生中各抽取400人为受试对象,采用身心症状自评量表SCL-90对高职院校和普通院校的学生心理健康状况进行了对比研究。结果表明,高职院校学生的心理健康状况要明显优于普通院校学生,高职女学生、文科生、低年级学生的心理健康状况较差。 相似文献
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作者采用问卷调查法,以某高职院校部分学生为研究对象,对该高职院校开展《大学生心理健康教育——阳光心态》课程的现状进行了深入的调查和分析,不仅指出了存在的问题,而且指出了相应的建议,旨在为《大学生心理健康教育》课程在高职院校的健康开展与普及提供参考依据。 相似文献
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近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用,但Viola-Jones学习算法需要对级联分类器的每一个特征反复训练弱分类器显得非常缓慢。本文给出了一种新的级联检测器节点分类设计方法,首先将每个节点所有弱分类器的训练移到循环外,然后选择使强分类器有最小错误率的特征集代替选择单个最小加权误差的特征生成强分类器。实践表明该训练速度快于Viola-Jones的方法。 相似文献