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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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ＡＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＭｅｔｈｏｄｆｏｒＭａｔｒｉｘＥｉｇｅｎｓｏｌｖｅｒｉｎＲｅａｌＴｉｍｅＴａｎＹｉｎｇ（谭营）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，... 相似文献
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The new genetic algorithm for training layered feedforward neural networks proposed here uses a mutation operator for performing
the search behaviors of local optimization. Combining the random restart method with the local search technique, the algorithm
can converge asymptocally, to the optimal solution. Test with a practical example showed that the improved genetic algorthm
is more efficient than the conventional genetic algorithm.
Project supported by NSFC (No 39870940) and (G199054405-973) the National Key Scientific Research & Development Program. 相似文献
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本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义. 相似文献
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讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好. 相似文献
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曹鸿霞 《湖北广播电视大学学报》2006,23(6):174-176
神经网络(neuralnetwork)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域。BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。 相似文献
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汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。 相似文献
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Manuel de Vega 《Infancia y Aprendizaje》2017,40(4):701-712
My commentary is based on three matters derived from Ignacio Pozo’s article. First, I present my defence of the cognitive research that Pozo criticizes and characterizes as methodologically aseptic and disembodied. Second, I discuss my doubts regarding the author’s arguments on external representations overcoming the limitations of embodied cognition. Third, I examine the neuroscience perspective in order to clarify the representational debate. 相似文献
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万文涛 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》2012,45(1):111-116
视觉登记包括视觉信息的获取、编码、传输、表征等环节。其中,获取是一个眼睛照相的过程;编码是视网膜的中、内层将视觉信息转换成＂二维条形码＂信息的过程;传输是视神经纤维将视觉信息传递到V1区功能柱外层的过程。视觉信息最终是以功能柱外层为＂像素＂,以V1区全境为显像区域瞬时表征出来的。 相似文献
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神经网络的研究已成为许多科学工作者的热门研究课题 ,Hopfield神经网络的研究已取得了丰富的成果 ,本文较全面地介绍这个方面国内外的研究近况 . 相似文献
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介绍了在损伤的远端神经与近端神经间利用微电子神经桥实现神经信道桥接的技术,设计并实施了一个实验方案,验证了微电子模块实现神经信道桥接的可行性.以信源脊蟾蜍在化学刺激下诱发的坐骨神经信号作为信号源,激励受控脊蟾蜍的坐骨神经,控制其动作.通过示波器观察并记录了信源脊蟾蜍坐骨神经信号、再生后的受控脊蟾蜍坐骨神经信号及其肌电信号.通过分析信源脊蟾蜍坐骨神经信号与受控脊蟾蜍坐骨神经信号以及受控脊蟾蜍坐骨神经信号与肌电信号间的互相干函数,证明再生后的受控脊蟾蜍坐骨神经信号与信源脊蟾蜍坐骨神经信号有关,并对受控脊蟾蜍的缩腿动作起着控制作用. 相似文献
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李文渊 王志功 吕晓迎 顾晓松 张震宇 Li Wenyuan Wang Zhigong Lü Xiaoying Gu Xiaosong Zhang Zhenyu 《东南大学学报》2007,23(1):26-30
为了研究植入式神经功能再生微电子系统,设计了功能激励神经信号产生模块.首先用分立器件设计并实现了体外应用的单通道功能激励神经信号产生模块,并将该模块成功应用于激励老鼠和兔子的坐骨神经和脊椎神经的神经功能再生微电子系统的动物试验.在此基础上,设计了用于12个电极点的卡肤电极或者10个电极点的剑状电极四通道神经信号激励模块.用5只老鼠和2只兔子进行了3次坐骨神经和脊髓神经束活体动物试验.试验中,功能激励神经信号产生模块再生了大鼠体内的自发神经信号和模拟的神经信号,模块所产生的信号使大鼠和兔子的腿部、尾巴甚至脚趾产生了相应的动作,验证了神经功能再生微电子系统的可行性. 相似文献
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本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分，生成初始的模糊规则库，自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比，这种模糊神经网络收敛速度快，建模精度高。 相似文献
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将现代计算机技术与舌诊相结合构建了中医舌诊智能诊断的神经网络模型,以此研究了人工神经网络方法应用于中医舌诊诊断,讨论了利用MatlabN神经网络函数对实验提供的舌象样本数据进行训练学习,最终得出相应病例． 相似文献
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运用BP神经网络的原理,在MATLAB的平台上,对含噪与不含噪的印刷体英语字符进行识别和误差统计,经大量样本测试,结果达到设计目标,辨认出错率较低。 相似文献