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基于蚁群优化的贝叶斯网络学习与知识概念图构建 总被引：2，自引：0，他引：2
针对现有贝叶斯网络学习搜索效率不高、易陷入局部最优解问题,提出一种利用互信息熵作为启发式信息的蚁群优化搜索算法--ACOMI.该算法依据节点之间的互信息熵、交叉信息熵和网络的MDL评分进行贝叶斯网络最佳结构搜索.提出了多种搜索空间限制的策略,加速了问题的求解过程.实验表明,ACOMI算法得到的结果准确性高,搜索效率比同类算法(ACOB)有大幅提高.作者将其应用到e-learning中知识概念图的搜索和构建中,得到了很好的结果. 相似文献
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Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法,在多领域内都被广泛应用。本文结合实例对算法优化策略的实现略作分析,希望能为算法优化提供参考。 相似文献
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针对多媒体链接在网页中分布的特点,对PageRank、Shark-Search两种典型的主题搜索算法进行相关参数的改进,采用改进后的两种算法从网页内容和网页网页的角度计算多媒体网页与主题的相似度。实验结果表明,改进的Shark-Search多媒体主题搜索算法比改进后的PageRank搜索算法更能有效地提高多媒体主题搜索的效率,同时也更适合网络多媒体资源的主题搜索。 相似文献
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最短路径分析技术在旅游线路设计和旅游公交专线设计中的应用。在旅游规划中经济运作、项目实施必须考虑到旅游交通的问题,网络分析中的最佳路径是指在指定网络的两结点间找到一条阻抗强度最小的路径。它在旅游交通网络分析中占有重要地位。但最短路径不等于最佳路径,如何为旅游者设计一条能在有限时间内获得最大审美感受的路线才是至关重要的,因此在进行旅游道路规划,建立交通网络模型,进行网络分析时,应充分考虑游客的感受、景点的美感度、交通流量以及景区容量等。 相似文献
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在高维空间中k最近邻搜索(KNNS)应用非常广泛,但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用.本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法(AS-KNNS).该算法先提出基于角相似性的数据索引结构(AS-Index),参照一条中心线和一条参照线,将数据以系列壳-超圆锥体方式进行组织并分别线性存储;然后确定查询对象的空间位置,有效确定一个以从原点到查询对象的直线为中心线的超圆锥体并在其中进行搜索.实验结果表明,AS-KNNS算法较其他k最近邻搜索算法有更好的性能. 相似文献
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[目的/意义] 对现有专利引用网络主路径方法研究内容进行总结梳理,为今后应用该方法解决技术演化进程中的关键性专利技术识别和主流线索提取提供理论支撑。[方法/过程] 系统梳理相关研究成果,从算法研究、应用研究、方法优化扩展研究三个方面总结现有研究内容与特点,分析当前研究的局限性,探讨未来研究发展方向。[结果/结论] 当前研究的主要局限性在于：对路径发展驱动力的多元性与系统性揭示不够、忽视不同引证关系对路径演化的影响差异性、对演化的动态性关注不足、多主路径方法本质上仍属单目标搜索。未来研究将关注以下几个方向：对算法思想进行实质性与创新性拓展、更强调动态性与未来预测性、优化计算效率以增强适用性与实用性、发挥专利引用主路径在产业化扩散研究中的独特优势。 相似文献
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针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。 相似文献
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指出随着互联网中以用户创造内容为源的微内容规模迅速增长,微内容的去中心化与碎片化等特性使网民获取信息的难度增加。针对微内容推荐同时受到用户主观偏好与用户感知行为影响这一特征,利用加速遗传算法对信息节点相似度的影响因素,从用户行为、内容偏好、社会网络关系三个方面进行有效融合,构建微内容推荐路径模型算法,并证明该算法的可行性和有效性。 相似文献
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开展基于社会化标签系统、搜索引擎和分类目录3种平台的信息搜寻实验,从相对查全率、相对查准率两个指标的角度比较分析社会化标签系统与其他网络信息搜寻系统的搜寻效率。研究发现,搜索引擎的相对查全率和相对查准率最高,社会化标签系统的搜寻效率也有一定的优势。分类目录比社会化标签的相对查准率低,两者的相对查全率接近。对于某些特定的信息需求,社会化标签系统的搜寻效率甚至超过了搜索引擎。 相似文献
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对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析,指出其在书目搜索中,未考虑图书的受欢迎度这一因素对搜索结果排序的影响。提出一种改进的算法并予以实现。实验结果证明,改进的算法能将较受读者欢迎的图书排列在前,提升读者的书目搜索体验。 相似文献
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基于文档聚类的Web辅助浏览研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足 ,由于它们并非面向某个特定用户服务 ,所以并不能反映用户的个性化需求 ,查询得到的信息往往还是有大量的冗余。为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术。首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系 ,然后将Web文档转化为矢量文档表示 ,利用基于K Means聚类方法对矢量文档进行聚类 ,通过确认最终抽取出用户兴趣模式 ,从而辅助用户实现个性化搜索 相似文献
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企业如何利用信息技术和信息系统去搜索和管理知识一直以来都是国内外学术界关注的焦点之一。引入社会网络理论来研究企业的知识管理系统,介绍SECI模型和超网络理论,并据此设计一个基于社会网络的企业知识管理系统框架,研究系统的工作原理、层次及工作过程,详细分析系统架构以及专家探测的算法,为企业知识管理系统的设计提供新的思路与方法。 相似文献
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网络环境下公开军事情报的收集途径研究 总被引：2，自引：0，他引：2
赵科 《图书馆工作与研究》2008,(11)
随着计算机与通讯技术的发展,网络信息剧增,并以海量的形式分布在网络中,其中蕴含着若干公开军事情报,但由于网络信息的分散性、无序性、多样性、时效性以及不确定性等因素的存在,加之军事情报本身的特点,给查找公开军事情报带来了很大难度。本文根据网络环境下公开军事情报的特点,提出了公开军事情报要坚持的收集原则和利用途径。 相似文献