基于领域本体的信息抽取模式生成与系统实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

马静  吴一占  刘思峰 《情报学报》2008,27(2):193-198

面对情报工作者日益增长的从Internet中及时获取特定信息或知识的需求,本文展开了web信息抽取技术在情报领域的应用研究.目前,信息抽取模式的自动获取成为一个技术难点,本文尝试引入基于领域本体的半自动抽取模式获取算法,该方法在领域本体的概念层次关系、属性特征和实例的结构本体指导下,选择其主要特征属性为匹配目标,自动学习并获取抽取模式.利用该算法到直升机产品信息抽取,运行结果验证:该算法简单有效,获得了较高的抽取效率和较准确的抽取结果.  相似文献   

纪传中基于本体的信息抽取和分析     

韩颖  陈墨  李铎 《数字图书馆论坛》2007,(5):12-17

基于本体的计算机语义分析方法可以有效的解决纪传中时间、人物、事件的提取分析问题.文章首先描述了时间和人物在纪传中的表述方式,然后基于本体对纪传研究领域内概念的描述,研究分析了如何构建纪传中时间和人物本体,以及如何利用这些本体为纪传研究服务.理论和实验证明,基于本体的信息抽取相比其它方式能够获取更高的覆盖率和精确度.  相似文献   

基于本体的军备情报抽取系统的设计与实现*     

高文利 《现代图书情报技术》2010,26(1):83-87

基于本体的军备情报抽取系统主要由两部分构成：知识库和处理程序。该系统基于文本分类技术实现武器类别判定,基于命名实体识别技术实现武器对象判定。依据句法语义约束所形成的信息抽取规则,实现军备情报抽取,并依据本体在一定程度上实现语义层面上的信息整合。  相似文献   

基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现     

丁晟春  刘逶迤  熊霞  梅健 《情报学报》2010,29(1)

为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率,本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法,在详细说明其信息抽取模型的基础上,重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进行了深入的分析和研究,提出了相应的解决方法,并进行了相关试验性研究.结果表明:采用本文所述的系统结构及其技术构建文本信息抽取系统是可行的,其能在深层次语义理解的基础上进一步提高信息抽取的准确率.  相似文献   

非结构化文本中内容对象抽取的技术方法综述     

张智雄  吴振新  赵琦  洪娜  徐健  刘建华 《数字图书馆论坛》2008,(9):1-12

近年来,知识抽取技术在非结构化文本的处理中起到很重要的作用.文章在对当前知识抽取的相关文献、系统和项目分析研究的基础之上,提出了当前知识抽取研究中的主要抽取内容对象的分类,并对这些主要内容对象抽取的相关技术方法进行综述.主要总结了Web对象识别和集成、术语识别和抽取、主题发现和识别、概念层次关系的抽取、非概念层次关系的抽取、事实抽取、观点抽取和倾向识别等7种内容对象抽取的技术方法.并在此基础之上,对未来知识抽取的发展趋势进行了分析.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一.  相似文献   

舆情搜索引擎中网页信息的采集与抽取研究     

王兰成 《情报学报》2011,10(10)

网络舆情搜索引擎与通常的网络信息搜索不同,其最终结果要深入到站点和页面内部采集与抽取有效数据,给情报界提出了许多新的研究内容和方法.在对网页信息抽取的模板和页面分析两种方式、基于自然语言处理、包装器归纳和Ontology抽取方法的分析基础上,使用基于包装器归纳方式并在规则生成模块中采用专家模式,设计一种基于样本学习的新闻抽取方法,通过人工分析网页源代码制定和修改抽取规则,然后根据抽取规则进行信息自动抽取,以提高舆情搜索引擎的精度和质量.  相似文献   

基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器   总被引：1，自引：0，他引：1  

柳佳刚  陈山  贺令亚 《现代图书情报技术》2009,25(5):44-49

针对基于Web页面信息本体的信息抽取不能准确划定抽取区域的缺点,设计基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器。利用DOM树设计对样本页面信息项路径进行归纳学习的算法,该算法能准确划定信息抽取区域,降低页面噪声,实现对Web页面的预处理。实验表明,改进后的抽取方法提高了Web信息的抽准率。  相似文献   

基于本体的Web信息抽取研究综述     

金燕 《图书馆学研究》2012,(16):2-6

基于本体的Web信息抽取就是以所构建的本体为核心,利用本体中已定义的概念、分类层次、关系、函数、公理和实例及一些必需的外部资料对Web页面进行信息提取,得到结构化的知识并保存的过程,这一技术已经成为国内外研究的热点之一。文章介绍了信息抽取的历史,给出了基于本体的Web信息抽取一般体系结构模型及相关实现,系统地分析比较了各种基于本体的Web信息抽取方法,指出了目前这些方法实现的关键、得到的结果及其不足之处,展望了Web信息抽取发展的方向。  相似文献   

基于模式匹配的军事演习情报信息抽取   总被引：1，自引：0，他引：1  

贾美英  杨炳儒  郑德权  曹鸿强  杨靖  张练 《现代图书情报技术》2009,(9)

以军事演习情报信息抽取为突破点,采用基于模式匹配的方法进行演习情报的抽取.在信息抽取的不同环节,采用层次自动分类方法进行待抽取文本筛选;采用基于种子模式的自举方法结合领域词典进行军事演习组块识别;采用基于语料标注的方法进行事件属性模式学习获取.实验结果表明该方法在特定领域内的有效性,在实际工程项目中达到可应用状态.  相似文献   

Deep Web信息抽取研究     

董旻  方曙 《图书情报工作》2007,51(10):25-28

针对Deep Web信息资源的利用问题，指出对其进行信息抽取的意义，分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术，采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果，验证抽取方法的准确性，指出不足之处和解决的途径，以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。  相似文献