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针对传统的大众化推荐如热门图书推荐、新书推荐等无法为读者提供个性化的图书推荐服务,提出了构建在协同过滤技术之上的图书个性化推荐系统模型,分析了协同过滤技术在图书推荐中的运用原理及可行性,最后总结其优缺点。 相似文献
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针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务. 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。 相似文献
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针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。 相似文献
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基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐算法进行改进,改善传统单机推荐算法在高维稀疏矩阵上进行运算所导致的系统性能不佳及推荐结果不准确的问题。利用实验对分布式推荐平台的整体性能及改善后的协同过滤推荐算法进行测试评估,发现当虚拟机节点不断增加时,协同过滤推荐引擎的计算时间不断减少,这表明推荐引擎系统的总体性能较传统单机推荐引擎得到提升;利用MAE分别对原始协同过滤推荐效果和改进后的推荐算法进行测评,发现改进后的推荐引擎算法的推荐准确率较改进前提高13.1%。 相似文献
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[目的/意义] 通过对当前各类网络化读书会发展现状、读者需求的研究,提出网络化是读书会发展的必然趋势,探讨图书馆读书会网络化建设的新思路。[方法/过程] 利用文献调研法对公共图书馆、高校图书馆、民间等举办的读书会发展现状及热点进行分析,并对读者需求进行问卷调研,以重庆大学图书馆"悦读会"系统建设为例,探讨读书会网络化发展的必要性。[结果/结论] 读书会网络化建设促进了读书会的快速发展,既适应了互联网+图书馆的新发展,又满足了读者需求,是图书馆阅读推广工作创新发展的需要。 相似文献
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闭环控制理论在高校图书馆采访工作中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据闭环控制系统的概念和特点,提出闭环图书采访系统的定义,建立以读者基本需求信息为控制目标的闭环图书采访体系;指出闭环图书采访体系中采访工作的侧重点,并对采访员提出具体要求。 相似文献
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[目的/意义] 图书流通服务是图书馆的基础工作之一,随着数字化阅读的发展,纸质图书借阅量逐年下降,同时受限于场地、资金问题,图书复本数减少,导致图书流通过程中读者体验感降低。本研究旨在通过简化图书流通过程中的部分环节,缩短读者借阅的等待时间,提高图书流通率。[方法/过程] 在调研国内外相关研究与实践的基础上,提出C2C（Consumer to Consumer）视角下馆外图书流通服务,通过该服务读者间可以不通过图书馆的流通系统和工作人员,在实体图书馆之外完成图书的转借。本研究从具体实践出发,并结合问卷调查,了解该服务存在的问题并提出相应解决措施。[结果/结论] 实践表明,C2C视角下馆外图书流通服务减少了传统图书流通过程中"一还一借"流程,尤其是在馆藏资源复本有限的情况下,能节约读者时间,提高读者阅读意愿和满意度,同时可以盘活馆藏资源,提高图书流通率。在一定程度上推动了图书流通服务创新和图书流通服务模式变革。 相似文献
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[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理，实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析，遴选适用于图书流通数据分析的A指数，并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明：平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现，能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年；同时发现，布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理，而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。 相似文献
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针对国内图书馆图书荐购服务中读者参与度不高的问题,结合集美大学图书馆的图书荐购实践,分析荐购书目、时间成本、读者心理顾虑等导致图书荐购瓶颈的因素,并提出整合荐购书目、节约读者时间、消除读者心理顾虑等突破图书荐购瓶颈的对策。 相似文献
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馆藏图书的流通统计对馆藏图书利用规律的研究有一定作用,但也存在局限性,可通过读者发文的引文统计加以弥补。读者发文的引文是读者在研究过程中利用文献的体现,尽管引用文献量要小于研究过程中实际利用文献量,但以引文作为研究样本,只要具备一定的数量,仍然具有现实意义:其一,可以研究馆藏图书的保障率;其二,可以进一步研究引文利用与流通利用的区别。 相似文献
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从分析读者对知识的需求出发,正确应对读者需求的变化,改进传统服务模式,探索新的服务模式,运用新技术对馆藏进行智能监控,优化馆藏,使馆藏资源配置合理,读者需求得以实现.参考文献6. 相似文献
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从民法角度探讨网上预约借书制度,界定读者与图书馆之间的民事法律关系。基于要约、承诺、合同成立等理论对读者提出图书预约申请和图书馆提供预约图书的行为进行分析,认为对读者滥用图书预约权的行为可比照缔约过失责任进行处理。指出可通过图书馆对读者提出新要约、对违规读者取消其预约权等措施来避免读者滥用图书预约权的行为。 相似文献