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选择CNKI数据库,运用文献数量分析、词频分析、社会网络分析、信息可视化等文献计量学方法进行调查,得出2005-2009年文献编目研究成果的规模和增长态势、发表期刊、主要作者及其合作情况、高频关键词和主要研究内容的发展变化情况等,揭示出国内对文献编目研究的关注程度、研究的主要内容、研究力量的分布以及存在的问题等。 相似文献
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本文以CNKI期刊全文数据库中1985-2016年,主题词为社会网络分析的四千多篇文献为研究对象,首先通过文献计量分析从文献年代分布、期刊分布和学科分布三个角度探讨了国内社会网络分析的主要应用情况。之后将研究的焦点聚集在社会网络分析应用最为广泛的图书情报与数字图书馆学科,通过CiteSpace构建了核心作者合作网络和关键词共现网络,并通过作者合作团体分析和关键词聚类及节点中心性分析进一步探讨了社会网络分析在图书情报与数字图书馆学科的应用情况。 相似文献
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文章以CNKI数据库为统计源,结合文献计量分析理论和社会网络分析方法,利用Ucinet软件对新兴的手机图书馆领域进行了可视化研究。通过对论文数量年代分布、期刊来源分布、高产作者和高频关键词特征等方面分析,对手机图书馆领域的发展状况作了深入阐述,并将作者共现矩阵、高频关键词共现矩阵导入Ucinet实现可视化分析,以期为该领域学者的进一步研究提供参考和帮助。 相似文献
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文章运用文献计量学方法和CiteSpace可视化软件分析2000-2022年我国图书情报领域数字化转型研究的发文量分布、核心作者分布和作者、机构合作情况，从高被引文献、关键词词频和关键词聚类3个层面分析其研究热点和发展脉络，并指出未来我国图书情报领域数字化转型研究应在研究方法、研究内容、研究情境等方面实现转变和突破。 相似文献
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知识图谱研究现状及趋势的可视化分析 总被引：3，自引：0，他引：3
文章对知识图谱研究论著进行可视化,从不同层面、不同角度系统展示了相关论文的年代、期刊、作者、机构、高影响力论文分布;对比分析了知识图谱研究的核心作者与所有作者合作网络、宏观与微观机构合作网络。通过高频关键词的共现分析,把知识图谱研究主题从理论、研究方法、数据与工具、具体应用四方面进行深入阐述。最后通过关键词分布图谱分析,从理论、方法与应用三方面探讨了知识图谱研究的发展趋势。 相似文献
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温芳芳 《图书馆理论与实践》2015,(1):55-58
以SCI、SSCI收录的文献题录为数据样本,借助可视化工具CiteSpaceII辨识2008~2013年信息检索研究文献在年代、国家/地区、机构、作者方面的特征分布,通过对高频关键词及其中心性分析,探析国外信息检索研究的热点与前沿。 相似文献
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目的：通过分析1994—2010年CMCC数据库儿童健康教育论文,了解我国卫生领域儿童健康教育科研状况,探索儿童健康教育的新方法。方法：利用数据库组配功能和附加限定功能、Excel软件、人工阅读等对儿童健康教育论文数量、作者分布、关键词及基金、期刊等分布情况进行文献计量分析。结果：CMCC数据库收录儿童健康教育论文1015篇,作者合著率65．62％,合作度2．66,广东省的作者发表的论文最多,关键词词频最高的病种是哮喘,涉及各类基金47项,《中国健康教育》杂志发表相关论文最多。结论：儿童健康教育论文数总体呈上升趋势,但研究有待加强。研究内容集中在疾病防治和儿童保健方面,医疗保健机构是儿童健康教育的核心部门,希望今后能在教育方法上有所创新。 相似文献
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文章以Scopus、中国知网两大数据库以及书目框架(BIBFRAME)官网为数据源,检索与书目框架有关的文献。利用Endnote、Excel等工具,采用文献计量法和内容分析法,从文献的年代分布、作者及机构分布、来源期刊、高频关键词等方面对国内外书目框架的研究进行文献计量分析和研究热点分析。针对国内外研究存在的问题,提出相关建议。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(4):101066
Author keywords for scientific literature are terms selected and created by authors. Although most studies have focused on how to apply author keywords to represent their research interests, little is known about the process of how authors select keywords. To fill this research gap, this study presents a pilot study on author keyword selection behavior. Our empirical results show that the average percentages of author keywords appearing in titles, abstracts, and both titles and abstracts are 31%, 52.1%, and 56.7%, respectively. Meanwhile, we find that keywords also appear in references and high-frequency keywords. The proportions of author-selected keywords appearing in the references and high-frequency keywords are 41.6% and 56.1%, respectively. In addition, keywords of papers written by core authors (productive authors) are found to appear less frequently in titles and abstracts in their papers than that of others, and appear more frequently in references and high-frequency keywords. The percentages of keywords appearing in titles and abstracts in scientific papers are negatively correlated with citation counts of papers. In contrast, the percentages of author keywords appearing in high-frequency keywords are positively associated with citation counts of papers. 相似文献
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[目的/意义]揭示国内图书情报领域对图书馆战略规划方面的研究热点,为图书馆战略规划的进一步研究提供借鉴。[方法/过程]以中国知网(CNKI)全文数据库作为数据来源,获取国内图书情报领域图书馆战略规划的研究成果。首先,利用书目共现分析系统对研究成果题录进行关键词提取,并生成研究成果的高频关键词列表;然后,对高频关键词进行共词分析,构造高频关键词共现矩阵;最后,利用SPSS统计分析软件对高频关键词进行系统聚类分析,生成聚类分析树状图,进而获悉国内图书馆战略规划研究热点。[结果/结论]当前国内图书情报领域对图书馆战略规划的研究主要集中在战略规划及管理、发展趋势及战略、信息技术及服务、图书馆联盟、知识管理5个方面。 相似文献
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针对学科领域中热点研究主题探测,尝试综合运用共词分析方法与自组织映射(SOM)方法,在词频统计的基础上,分析高频主题词在文献中的共现,并作为输入数据利用SOM Toolbox进行SOM聚类分析,得到领域热点研究主题。以传统医药领域为例进行实证分析,结果表明该方法对领域中热点主题探测有一定效果。 相似文献
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基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。 相似文献
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对2004-2012年中国CSSCI来源期刊刊载的有关“机构知识库”研究的181 篇学术论文,从论文发表时
间、主要刊发期刊、论文作者分布、论文作者所在机构以及关键词等方面进行文献计量分析,揭示机构知识库研究的
发展现状,发现研究成果主要集中于资源建设和利用研究、机构知识库知识产权风险与应对策略、高校机构知识库等
方面,并在此基础上,展望今后的研究前沿和趋势,以更好地指导我国机构知识库建设与服务。 相似文献
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文章运用文献计量学的相关理论和方法,对近20年SCI-E和SSCI收录的有关数字图书馆的研究论文进行分析,揭示该主题论文的增长情况、核心作者及其机构分布、核心期刊。统计反映近20年数字图书馆研究热点的高频关键词56个,应用共词聚类法描述数字图书馆领域当前的8大研究热点,通过绘制战略坐标图分析各研究热点的发展趋势,以期为该领域研究提供参考。 相似文献
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本研究旨在揭示多学科交叉综合领域内的核心学科并分析学科间内在联系与演变,以此来分析领域内学科态势。以人工智能领域为研究对象,探讨该领域内相关学科的分布,分析学科相互间的关联和研究相似性及演化,为科学研究和政策制定提供支持。对文献资料进行预处理后,用关键词表征学科研究内容,并通过词袋模型构建学科向量;分别从基础统计、共现分析和相似性分析来研究学科的分布、人工智能与其他学科之间以及两两学科之间的相似性与演化。结果表明,人工智能领域内以计算机科学和工程为核心,以数学为基础,并逐渐延伸到社会科学、生物科学等领域,由单一的理论和技术研究向多学科应用领域发展。领域内学科的多元化也促进了管理学和法学等学科研究内容的转变。本研究分析路径可以在一定程度上揭示学科研究的跨学科发展趋势。 相似文献