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揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。 相似文献
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利用专利文献数据识别技术领域的技术主题演化发展路径并分析其发展趋势，对于科技界、企业界进行专利技术创新具有重要的意义。首先，使用Open IE 5.1进行SAO (subject-action-object)三元组抽取，基于LDA (latent Dirichlet allocation)模型进行主题识别，根据TRIZ技术创新思想，基于action语义词典将技术主题划分到四个维度；然后，通过计算SAO三元组之间的相似度来测度技术主题之间的语义关联构建技术主题创新演化路径，并利用可视化技术构建技术主题创新演化路径可视化图谱，利用该图谱辅助分析技术主题演化脉络及其发展趋势。最后，通过石墨烯超级电容器（集流体）领域的实证，对该领域的技术问题（problem to problem,P-P）主题、技术功能（solution to solution,S-S）主题、解决方案（problem to solution,P-S）主题和技术效果（solution to problem,S-P）主题的创新演化路径进行解读分析，验证了本研究提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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本文从专利价值视角研究技术领域发展成熟度测度分析方法,以提升方法普适性、评价多维性以及分析结果客观性。基于专利价值构建出四个维度的技术成熟度指标体系,并采用主成分分析法对指标进行自动赋权,进而通过曲线拟合和发展阶段分界点计算,分析该领域技术发展成熟现状及未来发展趋势。运用本文模型对缓控释肥技术领域(由5299条专利数据构成)进行多维度技术成熟度评价分析,结果表明:该技术领域正处于快速成长阶段,预计在2024年进入技术发展成熟阶段。基于专利价值的技术成熟度分析方法一定程度上克服了单一指标评价和单一维度分析的片面性,相对客观全面地揭示了特定领域技术发展现状。 相似文献
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知识管理中隐性知识显性化研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
隐性知识显性化已成为知识创新和企业保持竞争优势的源泉,然而,迄今为止关于隐性知识显性化的研究并没有达成共识,也缺乏对其已有研究的系统梳理,这阻碍该研究领域进一步发展.采用综合归纳法从三个方面对隐性知识显性化相关研究成果进行综述,首先,对隐性知识显性化的理论研究进行了归纳,包括研究视角、模型、技术方式、障碍因素、策略措施五部分;其次,对隐性知识显性化的应用领域进行了总结;最后,总结已有研究的不足并进一步提出该领域未来的研究方向. 相似文献
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[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。 相似文献
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<正>随着数字技术在媒介领域的深度开发与应用,技术创新对媒介组织的发展表现出越来越强大的推动作用,本文旨在通过了解媒介产品家族创新的行为理念,进而分析研究基于技术创新的媒介产品家族创新的三种行为模式,从而促使我国媒介组织从产品发展自身角度的现实出发,依照信息技术和社会经济发展规律,进行媒介产品家族创新的实际运作。 相似文献
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[目的/意义]识别领域发展路径对于科技创新具有重要意义,但现有方法如专家访谈、引文分析等不能适应文献爆发性增长的现状,针对这一问题,提出一种基于主题变迁的领域发展路径识别方法。[方法/过程]该方法可以自动从Aminer平台获取数据,通过构建关键词-学者矩阵,综合使用KMeans++和谱聚类算法识别出研究主题和相关学者;通过相似度计算实现不同主题之间的关联,最终获得研究领域的发展路径并进行可视化展示。[结果/结论]通过对人工智能领域的实证分析,结果表明该方法能够有效反映领域研究主题的变迁,有助于研究者快速定位领域的研究热点和重点,丰富领域发展路径相关的研究方法。 相似文献
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[目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）;利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]虚拟社区研究勾连了传播学、社会学、管理学多个学科,是新媒体研究的重要领域。对该领域进行文献分析,梳理国际学术界虚拟社区研究的发展脉络,并深入探讨该领域的三大重要主题,对国内学术研究将有所启示。[方法/过程]基于SSCI、A&HCI数据库,遴选出虚拟社区研究中最受关注、影响力最大的文献进行文本分析和总结。[结果/结论]虚拟社区研究经历了从广阔宏观的社会学论述到具体专业性主题社区的实证分析的演变 。即通过对虚拟社区的概念及特征、虚拟社区的知识共享以及医疗健康虚拟社区三大重要主题进行深度解析,文章指出未来的虚拟社区研究更加关注"人与网络"的相互作用,并将进一步推进现有协同创新的知识网络框架。 相似文献
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知识图谱作为快速兴起和发展的跨学科研究领域,在国内外不同学科间的发展轨迹、研究重点等方面总体上存在差异。适时梳理国内外该领域发展历史上的重要理论和技术发展轨迹,明晰核心人物和团队,可为当前和今后基于知识图谱的可视化研究提供理论基础。本文选取1998—2014年间SSCI、CSSCI中以知识图谱为主题的期刊论文,以SATI、UCINET、NetDraw、CiteSpace等为数据分析和可视化工具,通过时间分布揭示该领域发展的阶段特征,通过节点性论文计算和高频关键词共现分析揭示该领域发展的内容分布,从而厘清其发展脉络;从学科分布、核心期刊和边缘期刊的判别揭示该领域发展的跨学科概貌,通过核心作者综合指数计算、合作分析和机构分析揭示该领域研究的人物关系,厘清其发展流派。在此基础上提出知识图谱研究的弱化与主题的衍生、知识图谱的跨学科研究与应用和知识创造者的合作创新三个发展趋势。 相似文献
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本文基于受众消费行为以及儿童认知特点,对近10年来我国童书营销研究的文献进行梳理,发现国内的有关研究主要集中在对技术驱动下的童书营销变革、多维度营销模式创新与业态发展、童书营销的规制与监管三个方面。据此提出深入研究的展望和建议,在童书营销领域需要加强不同类型学科领域对童书营销的研究,促进技术实现对童书营销研究的优化,重视童书营销领域研究的多样性等建议。 相似文献
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[目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遇信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遇研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。 相似文献
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技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。 相似文献
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为进一步增强科技评估对科技创新发展的导向作用,优化我国重点领域科技创新资源的配置,本文建立了
重点领域科技创新评估体系。基于科技领域全创新链评估模型,构建了包括科学创造力、技术创新力、产业发展潜
力、科技影响力、政策与条件保障力的评估指标体系。以石墨烯新材料领域为例进行了实证研究,对世界主要国家石
墨烯新材料领域的创新能力进行了评估,所形成的评估结论为我国石墨烯领域科技资源配置的提供重要依据。 相似文献
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技术创新全视角下技术机会发现研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
［目的/意义］ 技术机会发现对于市场竞争、技术布局、区域创新及产业发展具有重要意义,梳理技术机会发现领域的研究进展可明晰其发展局限,以进一步促进该领域的优化和健康发展。［方法/过程］ 从技术创新全视角出发,综合技术创新过程各要素,从技术创新知识基础、创新环境、创新方式和创新类型四个维度梳理领域相关研究,并总结技术创新要素视角下技术机会发现分析单元的特点,指出研究存在问题和发展趋势。［结果/结论］ 技术机会发现的内部属性是技术创新的知识基础,外部属性是技术创新环境;技术新生、技术融合、技术突破是常见的技术创新方式;技术机会分新兴式技术、渐进式技术和颠覆式技术三类机会;未来,科学知识基础研究将进一步强化,各类资源因素协同将成为创新趋势,技术机会发现的手段将更加复合和有针对性,发现过程会更规范,其结果将更具可信度。 相似文献
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艺术类期刊出版是艺术领域进行学术交流和创作成果展示的重要途径。随着人工智能技术的迅速发展，基于人工智能的艺术类期刊出版模式成了一个有潜力的创新方向。【目的】探索基于人工智能的艺术类期刊出版模式，为艺术类期刊出版的未来发展提供新的思路和途径。【方法】文章首先对艺术类期刊出版的现状和问题进行了概述和分析，了解传统出版模式的局限性和挑战性。然后，对人工智能技术进行概述，包括：机器学习、自然语言处理、图像识别等相关技术，以及它们在艺术领域的应用。接着，文章探索了基于人工智能的艺术类期刊出版模式，分析其具体应用和积极作用。【结果】通过分析和研究，发现基于人工智能的艺术类期刊出版模式能够提高出版效率、增强内容的个性化和多样化，提升艺术创作的影响力和可持续发展能力。【结论】基于人工智能的艺术类期刊出版模式具有巨大的潜力和创新空间，在提升艺术类期刊出版质量和效果方面具有积极的意义。未来的研究可以从多个角度深入探究基于人工智能的艺术类期刊出版模式的可持续发展策略和创新模式。 相似文献
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基于专利的弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系相结合的方法,开展颠覆性技术早期识别,为颠覆性技术的早期识别提供一套有效的方法和思路。利用专利信息进行领域弱信号探测,利用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型从领域专利内容中抽取主题,基于弱函数对主题进行过滤得到包含弱信号的主题集合,进一步通过预兆函数对弱信号主题包含的术语进行过滤,得到该研究领域弱信号术语集合及其对应的专利集合。基于技术颠覆性潜力测度指标体系,对包含弱信号术语的专利进行颠覆性潜力测度,最终得到目标领域具有颠覆性潜力的技术,为该领域颠覆性技术的早期识别提供参考。以incoPat专利数据库中2008—2019年基因编辑领域的专利数据作为研究对象,结合弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系,对该领域具有颠覆性潜力的技术进行早期识别,通过与基于关键词识别的弱信号结果对比,并利用CRISPR/Cas9技术对上述颠覆性技术识别结果进行验证,证明了本文方法的可行性和有效性。 相似文献
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[目的/意义] 基于专利数据开展技术融合研究是技术融合研究的主要方式和热点方向,面向为技术融合后续研究工作开展提供参考和启发的目标,对国内外基于专利数据的技术融合研究现状进行较为全面的综述。[方法/过程] 将已有研究按研究内容划分为技术融合测度及预测方法研究、特定领域/多领域间/全领域的技术融合态势测度及趋势预测、技术融合的测度指标研究、影响技术融合的特征因素研究、基于技术融合视角进行技术机会发现以及技术融合与创新的关系研究六类,并对各类别取得的研究成果进行评述。[结果/结论] 基于专利数据开展技术融合研究已经取得一定的成果,但是仍旧存在测度依据不合理、预测方法缺乏验证、全领域研究关注度低的问题,这些问题可通过引入语义关系优化技术融合网络、采用图神经网络技术改进技术融合预测方法、完善全领域技术融合测度和预测方法来解决。 相似文献