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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
加拿大高校图书馆数据素养教育模式   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 调研加拿大高校图书馆数据素养教育现状,总结其特点和经验,为我国探索数据素养教育提供参考和借鉴。[方法/过程] 从数据素养的概念和内涵出发,选取加拿大12所高校图书馆作为研究对象,从教学对象、教学目标、教学形式、教学内容和教学评估5个方面分析加拿大高校图书馆数据素养教育的实践情况,并总结其数据管理培训和数据素养教育的特点和经验。[结果/结论] 可借鉴的加拿大高校图书馆数据素养最佳实践包括:合理安排授课时间和教学内容、选用恰当的教学形式、将数据素养集成到其他课程、教学内容与实践工作相结合以促进创新、可持续开展教学等。  相似文献   

2.
[目的/意义]数据实验室是大学图书馆数据素养教育的重点发展趋势之一。归纳总结美国大学服务型数据实验室的实践模式,可为国内大学图书馆同行提供借鉴和参考。[方法/过程]采用案例分析法,从建设目标、服务形式和服务内容3个维度归纳总结美国大学服务型数据实验室发展模式,从而为国内大学图书馆建设数据实验室提供建议。[结果/结论]国内大学图书馆在规划和建设数据实验室时应该重点考虑以下几个方面:①顶层设计注重相关资源的整合;②功能布局以多元化数据素养需求为中心;③聚焦动手实践和解决问题的能力。  相似文献   

3.
[目的/意义] 针对当前个人数据安全问题频发现状,通过研究个人数据的概念范畴和基本类型,进一步推动个人数据的理论研究与立法保护。[方法/过程] 综合运用文献调研和网络调研法,对学术文献和政策法律中的个人数据定义进行梳理,并使用比较分析法,归纳出个人数据的14种基本类型。[结果/结论] 定义了个人数据的概念,指出可以从完成程度、技术时代、基本属性、产生平台、社会职业、功能价值、重要程度、年龄特点、存储地点、存在形式、产生条件、自愿与否、保护状态和使用场景14个角度,梳理个人数据的基本类型。  相似文献   

4.
[目的/意义] 针对科学数据开放中的数据质量问题,设计开放科学数据质量提升激励机制,以促进科研人员开放高质量科学数据并积极参与科学数据开放共享活动。[方法/过程] 借鉴声誉理论构建博弈模型,提出科学数据质量提升激励机制,利用百度文库对激励机制进行验证。[结果/结论] 基于声誉理论建立科学数据质量提升激励机制需满足4个条件,即博弈是多次重复的、良好的声誉可为科研人员带来利益、科学数据主管机构能及时发现开放低质量科学数据的行为并予以惩罚、完备的声誉传播渠道,并提出相应措施。  相似文献   

5.
[目的/意义]对图书馆数据形态演变情况进行探讨,以了解各种形态下图书馆数据研究的重点及未来研究方向。[方法/过程]在考察OCLC的4个数据科学项目及其反映出的3种数据表现形式的基础上,将图书馆数据形态分为原生形态、聚合形态、扩展形态、关联形态、知识形态等5种类型。[结果/结论]不同的图书馆数据形态有着不同的数据加工深度和广度。可通过多源聚合、内生与外联、关联数据化、知识三元组抽取与融合等途径实现5种数据形态之间的有序演变。  相似文献   

6.
[目的/意义] 对我国以CNMARC格式编目的中文古籍书目数据进行关联数据化发布研究,以期促进中文古籍文献的开放利用。[方法/过程] 利用Drupal平台从数据建模、数据映射、数据链接以及外部查看几方面对中文古籍书目数据发布为关联数据的过程进行研究。[结果/结论] 通过Drupal平台可以方便地进行中文古籍书目数据的关联化发布,但是也存在链接不完善情况,还需Drupal功能的进一步提升和与其他链接工具的结合使用。  相似文献   

7.
科学数据语义描述研究述评   总被引:1,自引:0,他引:1  
周宇  廖思琴 《图书情报工作》2017,61(12):136-144
[目的/意义] 对国内外科学数据语义描述相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内科学数据组织和服务提供参考和借鉴。[方法/过程] 从多个权威数据库采集国内外2007年1月至2016年12月发表的有关科学数据语义描述的期刊论文和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行述评。[结果/结论] 研究结果表明:①国内外科学数据语义描述研究很不均衡,主要研究成果集中在自然科学领域;②基于描述深度、加工层次和表现形式的分析维度更方便洞悉各种语义描述方法的本质特征和区别;③当前科学数据语义描述研究还存在不足,需要在描述对象选择、可视化检索、数据集成、知识发现等方面进行深入研究。  相似文献   

8.
钟明  钱庆  吴思竹 《图书情报工作》2022,66(24):128-139
[目的/意义]总结国外医学科学数据隐私保护实践经验,为我国医学科学数据隐私管理提供借鉴和启示。[方法/过程]采用网络调研法和内容分析法,对PhysioNet、TCIA、BioLINCC、N3C、SAIL、Brain-CODE 6个典型的医学科学数据仓储进行调研,从数据政策、数据收集、数据保存和数据使用4个方面对其开展的隐私保护措施进行比较分析。[结果/结论]所调查的数据共享仓储根据相关政策法规,采取符合自身特点的医学科学数据隐私保护措施,并不断优化和完善。我国可借鉴国外医学科学数据仓储的隐私保护经验,加快医学科学数据隐私保护政策落地,提高数据去隐私化处理水平,强化数据基础设施安全保障,完善数据访问控制机制。  相似文献   

9.
贾琼  王萍 《图书情报工作》2021,65(10):105-112
[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。  相似文献   

10.
[目的/意义] 在全球"开放数据"理念日渐流行的背景下,为满足校内科研团队的迫切需求,北京大学图书馆联合校内单位创建并推出北京大学开放研究数据平台。[方法/过程] 调研北京大学学者对数据管理服务平台的需求,提出平台的综合定位,并从合作机制、系统选型、元数据方案、唯一标识符方案、本地化功能开发、应用效果方面介绍平台建设内容和应用效果。[结果/结论] 北京大学开放研究数据平台的构建,将促进研究数据的开放共享和出版,带动数据的广泛重用和规范引用,促进跨学科的协同创新。  相似文献   

11.
[目的/意义] 在科学数据的开放共享体系中,数据中心是关键利益相关者。对科学数据中心发展的现状、基本政策进行分析,并提出相关建议。[方法/过程] 利用re3data.org注册机制,从多角度分析科学数据中心,包括收录数据的类型、数据的获取方式、数据获取的限制条件、使用许可、元数据标准、永久标识符、质量管理、数据中心的认证等内容。[结果/结论] 在分析科学数据中心现有政策的基础上,为进一步推进科学数据的开放共享提出相关建议,包括推进科学数据的开放性、合理配置管理成本、有效评估科学数据质量等内容。  相似文献   

12.
个体数据素养评价体系及相关指标内涵研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]在文献研究的基础上整理、分析现有数据素养评价体系及相关内涵,为数据素养的评价和教育工作提供理论参考。[方法/过程]通过收集和整理现有数据素养研究中对于数据素养的论述,综合其中关于数据素养的相关评价内容,结合数据素养教育的实际需求,构建数据素养评价体系并分析相关评价指标的内涵。[结果/结论]数据素养是对信息素养的继承和发展,是在大数据环境下发展起来的社会对个体素养的新要求,综合国内外数据素养相关研究成果,可用于数据素养评价的体系共包含数据意识、数据收集、数据管理、数据操作、数据伦理等12个指标内容。  相似文献   

13.
[目的/意义]旨在支持科学研究,促进学术交流,推动开放获取,实现北京大学研究数据的有效管理。[方法/过程]调研研究数据管理服务,以优秀研究数据管理平台Dataverse为基础,深入分析系统结构和功能,结合北京大学本地化用户需求做定制化开发。[结果/结论]构建北京大学开放研究数据平台,并提供研究数据存放、发布、共享和管理服务,有力地支持学校科学研究和学术交流活动。  相似文献   

14.
叶兰 《图书情报工作》2021,65(16):138-147
[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。  相似文献   

15.
[目的 /意义]基于某搜索引擎5亿全量数据,本文设计研究年轻用户大数据画像分析的总体模型和详细的研究流程,以建立用户画像的基本方法论.[方法/过程]借助数据分析与数据验证过程的结合,通过KL散度和AIO社会学模型选取有代表性的计算样本和标签样本,并利用CH-Score和SH-Score明确算法与相关参数,利用聚类算法,...  相似文献   

16.
[目的/意义] 智慧数据是"智慧地球"背景下数据科学领域的新概念,目前其理论探讨与实践应用均在迅速发展。梳理学界对其认知脉络,凝聚共识、辨析差异,对厘清智慧数据理论体系和促进智慧数据应用开发意义重大。[方法/过程] 在广泛深入阅读国内外领域相关文献的基础上,将智慧数据研究脉络梳理为概念内涵、价值取向、关键技术与应用框架四个分面,通过对比与分析,归纳出智慧数据的三种概念视角、五个特性特征、五类价值取向、三簇关键技术和五大应用领域。[结果/结论] 研究发现,智慧数据的本质在于通过数据演进或结构设计实现数据规范精准及价值增值,其价值取向呈现出多元化复合特征,其技术体系旨在提供"可计算-可理解-可会话"的逐级演进支撑,其应用框架核心在于精准实现"数据"与"用户"的智慧交互,未来智慧数据理论体系还需在大"数据科学"观下围绕理论体系构建、数据权利治理、技术均衡发展、服务层级深化、理论实践交融等不断完善。  相似文献   

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