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介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环境下叙词表编制工作的需求,更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。 相似文献
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网络信息时代叙词表的编制与应用 总被引：3，自引：1，他引：2
统计我国叙词表的编制情况,分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面,将会实现利用海量的数字信息资源,通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系,在领域专家人工辅助干预下,建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索,用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户,数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。 相似文献
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网络环境下新型《汉语主题词表》的功能定位与发展 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境下,从信息服务向知识服务转型过程中,对叙词表的编制、使用及其作用的发挥提出了更高的要求.作为我国第一部大型综合性叙词表,网络环境下的新型<汉语主题词表>,其在表现形态、编制方式、功能定位和应用方式上都将发生根本性的变化.作者基于对网络时代叙词表编制的探索性实践,分析了网络环境下新型<汉语主题词表>的形态特征,提出了<汉语主题词表>在网络环境下编制和维护方式,并对其功能定位进行了探索展望. 相似文献
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叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。 相似文献
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我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题.互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义. 相似文献
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目前,网络叙词表的研究与开发主要集中在国外。本文在收集国外40个网络叙词表的基础上,从词表的主题范围、语种、网站界面、应用四个方面,分析其构建现状特征为：学科主题内容、编制语种及使用对象呈扩大趋势;词表功能及应用空间得到了扩展。但为了进一步发挥网络叙词表在组织与检索网络信息、优化用户检索过程与检索效果方面的作用,笔者建议在以后的词表构建中,需从加强用户检索行为研究、规范叙词表网站设计、实现与搜索引擎的链接、支持并鼓励用户参与等方面进行改进与完善。 相似文献
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[目的/意义]利用FAIR原则评估网络叙词表的开放情况,有利于理清叙词表开放的优势和不足,提高叙词表FAIR化水平。[方法/过程]借鉴现有基于FAIR原则构建的评价框架,结合叙词表特点,制定适用于网络叙词表开放度评估的三级指标体系。依据该指标体系,对选取的17个样本平台开展具体指标调研和分析,并从可发现、可访问、可互操作和可重用4个维度分别分析叙词表FAIR化水平。最后针对这4个方面分别提出促进叙词表FAIR化的建议。[结果/结论 ]所构建的网络叙词表开放度评估指标体系包含三级指标,一级、二级、三级指标分别有4、11、17个。经评估,发现多数网络叙词表的开放程度仍待提升,开放的薄弱环节集中在可互操作性和可重用性上,FAIR原则应用有待进一步发展,尤其是在元数据的丰富度和数据互操作、重用方面。 相似文献
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指出主题词表和分众分类系统作为两种不同的信息组织系统,在网络资源组织中发挥着各自的作用。以教育领域的主题词及Delicious系统中标签为研究对象,分析主题词在标签系统中的应用状况,发现有57%的主题词被作为标签进行标引,通过统计主题词、标签的频率、字符长度、语言特征等,明确用户标引的特征,依此提出筛选标签作为主题词候选词汇的标准。 相似文献
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中文叙词表的语义化转换 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献