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目前,网络叙词表的研究与开发主要集中在国外。本文在收集国外40个网络叙词表的基础上,从词表的主题范围、语种、网站界面、应用四个方面,分析其构建现状特征为:学科主题内容、编制语种及使用对象呈扩大趋势;词表功能及应用空间得到了扩展。但为了进一步发挥网络叙词表在组织与检索网络信息、优化用户检索过程与检索效果方面的作用,笔者建议在以后的词表构建中,需从加强用户检索行为研究、规范叙词表网站设计、实现与搜索引擎的链接、支持并鼓励用户参与等方面进行改进与完善。 相似文献
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近年来,网络叙词表作为一种新型语义工具,引起了国内外信息组织领域的广泛关注.文章从网络叙词表的功能定位、结构设计、编制模式、构建标准等4个方面,探讨了网络叙词表在构建过程中的几个关键问题,以期对我国网络叙词表构建的实践提供指导,扩大网络叙词表的社会化应用领域. 相似文献
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网络叙词表的组织结构及优化模式研究 总被引:2,自引:0,他引:2
网络叙词表是重要的网络信息组织工具,目前已投入使用的网络叙词表根据宏观结构的不同可以分为3种类型,它们主要用于网络信息资源描述和检索系统两个方面。虽然网络叙词表在组成上与印刷本叙词表没有大的差异,但在其生成和实现方式上有很多不同点,而且它在入口界面、词汇控制和标识系统3个微观结构方面也有着显著的特征和优势。同时,网络叙词表在宏观结构和微观结构方面也有必要进行一系列优化,以完善其使用功能。 相似文献
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网络信息时代叙词表的编制与应用 总被引:3,自引:1,他引:2
统计我国叙词表的编制情况,分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面,将会实现利用海量的数字信息资源,通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系,在领域专家人工辅助干预下,建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索,用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户,数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。 相似文献
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[目的/意义]利用FAIR原则评估网络叙词表的开放情况,有利于理清叙词表开放的优势和不足,提高叙词表FAIR化水平。[方法/过程]借鉴现有基于FAIR原则构建的评价框架,结合叙词表特点,制定适用于网络叙词表开放度评估的三级指标体系。依据该指标体系,对选取的17个样本平台开展具体指标调研和分析,并从可发现、可访问、可互操作和可重用4个维度分别分析叙词表FAIR化水平。最后针对这4个方面分别提出促进叙词表FAIR化的建议。[结果/结论 ]所构建的网络叙词表开放度评估指标体系包含三级指标,一级、二级、三级指标分别有4、11、17个。经评估,发现多数网络叙词表的开放程度仍待提升,开放的薄弱环节集中在可互操作性和可重用性上,FAIR原则应用有待进一步发展,尤其是在元数据的丰富度和数据互操作、重用方面。 相似文献
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论文分析了叙词表在我国电子政务信息资源组织中的应用,比较了电子政务中的叙词表和本体的区别与联系,并探讨由电子政务叙词表向电子政务本体转换的可能性和具体方法.最后以<综合电子政务主题词表>为基础,运用Protege软件构建电子政务本体样本. 相似文献
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介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环境下叙词表编制工作的需求,更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。 相似文献
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叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析 总被引:4,自引:0,他引:4
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。 相似文献
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联机词表设计问题 总被引:1,自引:0,他引:1
张玲 《现代图书情报技术》1995,11(2):13-17
本文分析了联机词表的含义和作用, 认为联机词表设计的主要问题是提供各种不同的显示方式和浏览功能以帮助用户选词, 并比较了几个主要情报检索系统的联机词表的设计。 相似文献
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中文叙词表的语义化转换 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献