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从专利申请量和专利类型、专利授权量和专利授权率、专利申请的主要技术领域3 个方面对湖南省59 所高
校科技创新能力进行整体分析,从专利申请人及主要技术领域、专利发明人、专利技术竞争力3 个方面进行比较,从发
明人关联、专利权人关联2 个方面分析专利发明人和专利权人合作情况,最后提出相关建议。 相似文献
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论文采用Innography专利分析平台,结合专利情报分析理论,宏观展示了无线电力传输技术的发展趋势、应用国家、技术来源国、专利权人和研究热点;微观显示了该领域的高价值核心专利、核心专利权人、核心技术热点。同时对我国无线电力传输产业现状、技术水平和发展趋势进行分析和评价,以期为我国无线电力传输产业发展战略提供情报参考。 相似文献
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[目的/意义]专利相似度检测（Similarity Measurement）可从宏观上辅助制定国家创新战略规划,发现国内外的热点及应对其他国家的专利流氓,从微观上为专利发明人、专利审查员、专利权人提供辅助支撑。[方法/过程]提出基于深度学习的Doc2Vec专利相似度分析方法,基于未进行清洗的专利语料库,采用深度学习的Doc2Vec模型,随机挑选了专利,研究了专利相似度检测问题,并和传统的相似度检测模型进行对比研究。[结果/结论]实验结果表明,基于深度学习的Doc2Vec模型和TF-IDF模型对于处理不做数据清洗的专利语料的结果有相近性,该方法对分析人员的专利领域知识要求较低,不需要对专利数据进行基于专利领域知识的数据清洗,同时可为专利侵权、专利查新提供新的智能工具支撑,降低研究门槛和工作量,提升研究效率。 相似文献
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专利计量指标研究述评 总被引：7，自引：2，他引：5
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以Thomson Innovation（TI）数据库作为数据来源,对2004 至2013 年间授权的文化产业相关美国专利进
行了检索、清洗和分析。从领域总体的逐年授权情况和技术生命周期,各子类的专利总量和年度变化,以及专利权人
的类型结构和主要专利权人信息等角度深入考察了世界文化产业专利的发展趋势、应用态势以及竞争格局,并发现其
中存在的一些不平衡现象,这一现象由需求拉动和技术推动两个因素导致。进而结合专利所属IPC（International Patent
Classification）分类,验证了信息 相似文献
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文章提出核心专利的识别及可视化方法。经过核心专利组合识别,专利权人名称标准化,专利权人国别处理,该方法提出核心专利的国家全球分析、20 强专利权人全球分析、共专利权人网络分析、高合作子网络全球分析。实验表明,全球锂电池核心专利被美国、日本、韩国主宰,20强专利权人主要分布于北美、西欧、东亚,高合作子网络由 MICHOT CHRISTOPHE、UNIV MONTREAL、PHOSTECH、CENTRE NAT、UMICORE 构成,主要合作在加拿大、美国、欧洲、国际局、中国、韩国、日本。由此可见,核心专利的识别及可视化方法有助于专利分析、专利管理等。 相似文献
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从传媒学专业角度讲,受众指的是信息传播的接收者,包括报刊和书籍的读者、广播的听众、电影电视的观众。如今网民也成为不可忽视的受众群体。显而易见,受众从宏观上来看是一个巨大的集合体,而从微观上看则更多地体现为具有丰富的社会多样性和多元化的人群。 相似文献
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专利权人关联网络的社会网络分析方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在方法体系层面上设计出适用于专利权人关联网络分析的社会网络分析方法体系框架,框架包括基于合作、基于引用和基于技术主题三个方面。其中,基于合作的专利权人合作网络分析方法包括全球规模、特定学科主题、特定专利权人和自我中心网络(ego网络)四种类型;基于引用的专利权人引用网络包括直接引用、专利共引和专利文献耦合网络三种类型;基于主题的专利权人主题关联网络包括专利分类号共现、分类号相似度计算和主题词共现三种类型。文章对整个方法体系的分析方法进行了系统的研究,包括基本原理、数据集的构建策略、分析方法的功能、不足、指标选取等方面。最后利用中国科学院2005～2008年的发明专利对基于合作和基于技术主题的专利权人关联网络进行了实证研究。 相似文献
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为考察专利情报和学术论文中的合作现象的发展历程、影响因素及未来方向,采用专利计量学与文献计量学方法,对专利情报和学术论文中合作情况进行时间趋势分析,并对两者进行对比研究。分析内容包括两者的独立机构、合作模式、合作性质以及产生的影响力的变化及趋势,从中发现两者在不同层面分别具有相似性与差异性,其结果可能对未来合作的实施具有借鉴作用。 相似文献
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[目的/意义]分析和研究环境/生态学科的现状及国际学术合作情况,旨在了解我国在该领域范围内的优势及不足,为我国未来生态环境领域的科研活动以及国家合作方向提供借鉴。[方法/过程]本文以2009—2019年WOS核心数据库中的5640篇环境/生态学科高被引论文为数据源,对时空分布与影响力进行计量分析,同时运用复杂网络分析法,构建国际合作网络结构,探析合作的现状和特点。[结果/结论]结果显示:环境/生态学高被引论文的国际合作研究呈现积极上升态势,各国间知识流动日益频繁,但国家间合作分布异质性明显。中国在该学科高被引论文发表数以绝对优势占居领先地位,但论文国际合作比例偏低,未来需要加强论文的原始创新,提高研究成果的国际影响力。 相似文献
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[目的/意义]国际社会中信息流转的失衡或杂乱无序问题始终存在,这必然影响国际格局的稳定。文章旨在构建国际社会信息生态系统,并探究该系统的稳态途径,提出塑造开放稳定的国际社会大环境的路径。[方法/过程]采用文献分析法、图表法等,并结合国际关系学相关理论对国际社会信息生态系统的稳态实现途径进行探究。[结果/结论]构建出以信息生态位、信息生态链和信息生态圈递进形成的国际社会信息生态系统,并将康德文化贯穿于国际社会信息生态系统中来实现其稳态。现有对信息生态系统的研究多集中于企业、网站等微观信息系统,而针对宏观信息生态系统的研究较为稀少。 相似文献
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[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。 相似文献
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产学研合作专利研发能够实现学术界与产业界的互利共赢,提高专利成果的转化率,加快实现技术创新。以山西省产学研合作专利为对象,对其进行态势分析,旨在帮助相关科技与管理人员把握产学研合作专利现状,寻找潜在合作对象,促进合作创新。利用专利计量和社会网络分析方法,对样本专利的年度、类别、法律状态、热点技术领域进行分析,以及对申请人及其合作网络进行社会网络分析、典型分析和可视化。通过分析发现：①产学研合作申请专利总量偏低;②本地高校参与产学研合作较少;③技术领域偏窄;④合作相对保守。据此,提出相应对策：政府加大扶持力度,做好保障服务;提高创新主体的合作意识;科学制定专利战略布局。 相似文献
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概述专利引用分析方法和相关指标,并简单介绍引用分析工具。在此基础上结合情报研究实践,以分子设计育种领域为例,从国家、公司以及技术三个层面进行专利引用分析实证。在实证分析中,用专利引用时间间隔来揭示技术创新和技术吸收的速度;用基于自引和他引和组合分析来揭示机构的相对竞争态势;用交叉引用指数和共同引用指数来分析机构间的技术交叠程度;用专利引用树来揭示技术发展脉络。 相似文献
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在"一带一路"建设中,科技期刊作为国家科技发展和科技创新的重要标志,是国家科技竞争力和软实力的宣示和体现.中国已跻身世界科技期刊大国行列,相比于"一带一路"沿线各国具明显的办刊优势,中国期刊理应发挥先发优势,引领科技发展,促进科技交流,护航国家战略.宏观层面建议国家新闻出版广电总局进一步突出政策引导、项目牵引和平台搭建,为中国科技期刊的先发战略布局谋篇;中观层面建议各期刊协会进行专题调研和加强业务交流,成为先发战略的中流砥柱;在微观层面建议科技期刊注重引领和组织学术研究,培养"一带一路"学术人才,交流和传播学术,成为先发战略的重要基石. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(1):101256
The aim of this paper is to explore the collaboration of female inventors, how it affects their innovation production and whether it influences their innovation impact. Empirical knowledge of how inventors collaborate in co-patenting collaborations holds an important key to innovation development. In this article, we report on an analysis of international inventors and patents granted by the European Patent Office (EPO) between 1978 and 2019. We investigate the structure of inventors’ networks—particularly those of female inventors—over time using social network analysis and address the gender patterns of collaboration. It can be observed that while female inventors’ overall involvement in patenting activity is not that high, the share of female inventors increases over the time period in question from 1.2% to 8.9%. We also estimate panel data regressions on the number of patents and the citation rates of the patents at an individual level. Our results show that although all inventors benefit from a more central network position within the co-patenting network in terms of their innovation output, the positive influence is greater for male inventors than female inventors. In addition, when inventors collaborate with inventors from more diversified countries and regions they contribute to more patents and their patents are more cited. 相似文献
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[目的/意义]在日益激烈的国际竞争背景下,探索具有国际合作优势的关键小国,分析其科技人才的分布及特征对我国开拓国际合作伙伴具有重要意义。[方法/过程]通过构建关键小国优势领域科技人才分析框架,以新加坡人工智能领域为实例,从科技人才分布、国际合作态势两个方面对科技人才进行分析。[结果/结论]结果显示,新加坡人工智能领域科技人才主要分布在南洋理工大学与新加坡国立大学,代表性学者有Huang Guang-Bin、Cambria Erik、Lin Zhiping等。新加坡国际合作对象分布广泛,通过与新加坡开展合作可以间接促成中国与他国产生联系。 相似文献