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将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域，可以打破时空限制，赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低，但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此，教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理，提高预训练模型的针对性，降低知识服务侵权风险，引入多元评价主体。 相似文献
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ChatGPT、文心一言等生成式AI产品在产学研界掀起了讨论热潮,其在众多任务上表现出的优势性能将给图书馆领域带来极大的机遇,同时也颇具挑战。探索生成式AI与智慧图书馆融合路径,对智慧图书馆更好地拥抱生成式AI具有重要意义。文章采用文献调研法以及网络调查法,梳理生成式AI概况以及与智慧图书馆之间的关联,探索生成式AI赋能智慧图书馆的研究现状。并采用案例分析法,对国外首例图书馆(扎耶德大学图书馆)生成式聊天机器人实践案例进行分析,探究其应用方式、成效以及问题。最后,以上述研究内容为基础,将优势应用方式与问题解决方案相结合,提出生成式AI与智慧图书馆融合的四大路径,以期赋能智慧图书馆的建设与服务。 相似文献
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[目的/意义]探索生成式人工智能技术赋能出版业所形成的生成式智能出版的技术原理,基于分析式智能出版与生成式智能出版的范畴结构,研究生成式智能出版在内容生产、内容审校、智能印刷、智能营销四个环节的流程革新。[研究设计/方法]以ChatGPT为视角,分析了ChatGPT在生成式智能、认知智能以及通用人工智能三个方面的本体属性界定,揭示其具有的海量数据优势、强化学习算法优势和持续超强算力优势三个关键技术原理,论述了基于生成式人工智能的智能出版流程革新。[结论/发现]生成式智能出版流程革新的意涵包括从专业生产内容到人工智能生产内容,从人工编校到人机协同智能编校,基于生成式智能的按需印刷、智能印刷厂等印刷场景创新以及基于生成式智能的营销数据、能力、效率和质量变革。[创新/价值]对以ChatGPT为代表的优化对话语言模型产品进行了生成式智能、认知智能和通用人工智能阶段成果的本体界定,提出了生成式智能出版在策划、编校、印制和发行环节的新特点、新规律和新设想,一定程度拓展了数字出版、智能出版的研究范畴。 相似文献
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新媒体技术推动了学术传播范式的演变,生成式AI技术的进步也为学术内容创作提供了全新路径。文章基于对学术新媒体内容开发和传播结构的回顾,以“图情招聘”微信公众号为例,从平台构建背景、运营架构、主题版块、传播效果等方面梳理学术新媒体运营规律;在人工智慧发展背景下,结合开放知识库建设、学术评价范式转换、学术内容策展及全球学术资讯融合等要素,探索构建生成式AI驱动的学术知识服务新模式。 相似文献
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在AI传播时代,生成式AI出版场景的应用为作品创作提供了新工具,推动出版传播领域的新革命,但对既有版权立法与司法认定带来新的风险与挑战,如生成式AI生成图片对版权法中“作者”与“作品”法律适用的新问题。基于黑格尔哲学“主体-客体”论,以“主体-客体”“精神-技术”“作者-作品”的二元关系范式,解构AI创作版权认定、侵权认定、抗辩理由等问题。对大陆法系与英美法系AI版权规范与执法实践的反思与超越,优化中国AI创作版权规制的新路径：在“作者”主体上,处理好“人类-AI”主客体式关系,明确人类为创作主体,AI为创作工具;在“作品”客体上,统筹好版权保护与AI出版传播产业发展的关系,厘定商事主体研发AI出版场景应用的合理使用情形,为AI新闻传播业态良性发展提供规范保障。 相似文献
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生成式AI和GPT类技术应用风靡全球。一场影响全社会的知识创新正在发生,新技术革命开启,值得各行业尤其是信息管理与传播业密切关注。本文以逻辑综合方法讨论生成式AI、大语言模型、GPT对信息管理与传播的影响。指出生成式AI和GPT类技术应用正通过智能办公、自动摘要、自动综述和自动简报、机器翻译、媒体变革等对信息管理与传播产生颠覆性影响;也指出生成式AI和GPT类技术应用存在数据偏差、透明度、隐私、恶意使用等问题;提示AI进步和GPT发展正在变革信息管理与传播,正在重塑信息管理与传播,值得学界和业界高度关注。图1。表1。参考文献35。 相似文献
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生成式AI在知识生产中地位的上升与AIGC版权保护缺失之间的矛盾推动对AI主体地位认识论的范式转变。在“人—机”协同创作中认定AI的主体地位与AIGC的可版权性,有助于对人类认知风险和复杂利益关系进行道德与利益调节。以“人—机”贡献比率为依据、以作品形式与内容为前提、以训练数据合法性为准绳三种方式界定版权,通过技术供给侧与技术使用侧的协商制界定版权分配,有利于以开放的态度对待“人—机”协同创作的兴起,进而就建立全链条版权保护体系、生成式AI身份等问题进行广泛探讨,开拓AIGC版权的监管与保护思路。 相似文献
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生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上,并且经过大规模数据集的训练后,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比,生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前,生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此,需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系,从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。 相似文献
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在出版融合的背景下,生成式人工智能开始深度赋能出版业的各个环节。人工智能生成内容被应用于选题组稿、翻译校对、配图制表等多种场景,推动传统出版业向智能出版业加速跃升。但由于人工智能生成内容的数据来源不透明、生成过程黑箱化等,给出版产业智能化升级带来了巨大的版权风险。中国、英国、美国等国家纷纷出台新的版权法规或政策来监管AI引发版权风险。文章梳理相关国家和地区版权监管的新动态,分析不同的版权监管路径,为我国出版产业服从政府版权监管、应对AI赋能出版业智能升级带来的版权风险,提出可行性建议。 相似文献
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生成式人工智能引爆AI新时代,新技术不断涌现并快速迭代更新,AI技术应用呈现出百花齐放、百家争鸣的繁荣发展局面。借助AI发展东风,智慧数据的生成进入了高效、深化、多模态集成的新阶段,提升了数据驱动的文化遗产活化利用创新手段和创新形式的丰富度与可行性。本文旨在探索面向文化遗产活化利用的智慧数据生成路径。首先,从AI技术视角,对文化遗产智慧数据的内涵与价值进行回顾并知新;其次,系统分析从多元异构数据资源中生成智慧数据的典型做法;再次,以羌年为例,探讨非遗活态文化的智慧数据生成思路。最后,总结归纳AI赋能文化遗产智慧数据生成路径的四点参考策略：(1)抓住AI赋能机遇,补齐数据基础设施短板,加强数据资源体系建设;(2)尽快开展馆藏数据资源的“大语言模型+知识库”结合工作,实现智能分析与计算增强;(3)鼓励更广泛的文化遗产数据开放与共享,支持活化利用的创新应用;(4)确保可信的智慧数据。图3。表1。参考文献68。 相似文献
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[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。 相似文献
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文章基于人工智能生成知识的视角，分析了智慧驱动型和数据驱动型两种知识生成的原理，论述了个体生产知识、专业生产知识、大众生产知识以及人工智能生成知识的沿革历程，最后提出知识生成格局的变化对出版业、出版本质及出版学研究范围拓展三个方面的价值思考。 相似文献
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【目的】出版行业经历了从传统出版到数字出版等阶段,技术在出版领域的作用愈发突出。通过分析出版行业技术变革与内容质量的变化关系,探究生成式人工智能对当今出版行业的影响。【方法】结合出版行业发展历程和人工智能在出版行业的应用现状,并结合当今互联网科技高速发展的背景。【结果】人工智能技术发展日益成熟,出版技术在人工智能的影响下逐渐发展至顶峰。关于技术发展与内容创作的基本矛盾愈发明显,伴随出现内容质量、伦理、法律等问题。【结论】技术发展引发内容生成的变革,表现在互动方式、行业技术规范和交互形态等方面,同时在社会观念和出版理念上塑造出全新形态。 相似文献
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在阐释Sora的技术指征和视频生成大模型对时空创建、模拟和复刻现实世界的强大能力的基础上,以融合出版为研究对象,从不同视角分析Sora驱动下的出版虚实融合自动构建、多模态融合呈现、全媒体营销等数智新技术供给能力,推测网络出版的影视延伸、有声读物的视频转向、AR/VR出版物的提质增效、元宇宙出版的全域赋能以及生成式智能出版的升维发展等融合出版新业态趋势,提出数智赋能新模式之于出版业数据化转型、生成式智能技术应用以及融合出版编辑培养三个方面的积极作用。 相似文献
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[目的/意义]生成式人工智能在智慧图书馆服务中应用具有较大的潜力和优势,能促进智慧图书馆提供更高效智能的服务。但是,人工智能生成内容法律地位和责任归属的不明确等所带来的法律问题也不容忽视。[方法/过程]文章回顾了生成式人工智能与AIGC的概念;分析了生成式人工智能在智慧图书馆中的虚拟咨询、学科知识服务、中小微企业专题推送、阅读推广以及信息素养教育与培训等主要应用场景;讨论了生成式人工智能在智慧图书馆主要服务场景中AIGC的准确性引发的责任、用户隐私权、著作权归属与相关规则失效以及算法歧视等法律问题及应对之策。[结果/结论]深入剖析这些法律问题背后的内在逻辑,从法学理论层面寻求系统的解决方案,需要在后续研究中进一步探索。 相似文献
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生成式人工智能的蓬勃发展引发人工智能生成内容广泛传播,但也催生版权侵权风险。技术支持者、服务提供者和AI使用者构成生成式人工智能产业体系的主要链条,是版权侵权风险产生的重要来源。当下生成式人工智能版权侵权治理围绕AI使用者和服务提供者展开,将技术支持者排除在外,呈现出局部治理特征,治理效果不佳。生成式人工智能版权侵权治理需要采取全周期治理思路,延长追责主体链条、坚持过错原则、实施分层分类治理,探索“技术支持者—服务提供者—AI使用者”价值链上各个主体之间的责任分担机制。对于技术支持者,应着眼于算法和数据,优化算法模型避让版权作品,建立著作权人的“选择退出”机制;对于服务提供者,需区分不同商业模式界定其版权侵权治理的注意义务范围;对于AI使用者,涉及“接触+实质性相似”直接侵权认定规则的改造。 相似文献
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[目的/意义]AIGC是继PGC、UGC之后新的内容生成方式，研究AIGC对信息生成方式、用户信息行为产生的影响，为信息资源、知识资源管理在AIGC模式下的变革提供参考。[方法/过程]通过对比UGC与AIGC两种内容生成方式的不同，分析AIGC带给信息生成内容的变革以及所引发用户信息行为的变化。[结果/结论 ]AIGC对信息生成内容的变革分为局部参与、协同参与和全参与3种程度，信息生成呈现主体多元化、模式自动化、效率高效化的特点；AIGC模式下信息用户由人类用户和生成式AI共同组成；用户信息检索、选择、利用、交流行为均在AIGC影响下呈现新特点；信息服务进化为知识服务。 相似文献
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AI技术的应用为学术出版商在知识生产领域的探索提供了难得机遇,智能出版的核心价值在于从已出版文献、科研实验数据、引用数据等资源中发现知识间的新关联,为科学进步贡献力量.通过文献调查、比较分析和案例探讨,指出AI技术在数据的获取、利用、审核,学术语言的翻译,智能化的信息关联与知识推理,推动科学家的合作与知识分享,预测学科领域前沿等方面提供了前所未有的便利,推动了自然科学领域出版事业的智能化转型.自然科学领域知识生产的内在逻辑和AI的独有特征,共同决定了在以上场景中学术出版企业的数智化转型升级将大有可为. 相似文献
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智慧出版是将人工智能技术与出版产业相互融合,通过重构出版流程和优化知识服务能力,加速推动知识成果的传播及应用。文章从智慧出版流程重构和智能化知识服务升级2方面分析了科技期刊智慧出版模式的具体构建方法,并分别从技术、数据、人员、内容、风险5个方面提出了智慧出版实施的难点及对策,以期为科技期刊从现有出版模式向智慧出版模式转变提供思路。 相似文献
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结合学业界已有研究和实践,对生成式出版的开放性内容生产、低成本高效率、一站式出版流程、个性化用户服务等内涵特征进行深入分析,并从生产可供性、行动者网络对生成式出版的实践进路进行客观总结,同时从技术层面和行业层面作出必要反思,以期为新时期出版业布局新赛道、新领域,以科技赋能出版新兴业态,加速转型升级和实现高质量发展提供有益启示。 相似文献