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基于知识单元间隐含关联的知识发现 总被引：2，自引：0，他引：2
面对现代科研环境e-Science,知识合作和新知识发现成为严峻的挑战.本文提出了基于共引知识元间语义关联的隐含知识发现方法.该方法将文献单元分解成知识元,以资源描述框架模式(RDFS)建立由性质P为中心的知识元本体模型,利用知识元间的共引关系挖掘知识元间隐含关联关系,通过隐含关联实现新知识发现.软件试验表明这一方法鼓舞人心. 相似文献
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关于知识的测度是目前科学研究的热点问题,同时也是一个正在探讨的基础问题,知识的评价、计量和测度已成为多个学科研究的重点和难点.本文探讨了有别于传统知识测度的方法,基于知识属于认知范畴的理论,根据Brooks信息转换方程所揭示的知识增长机理,论证了知识量与标准教学时间存在正相关的映射关系,并通过人工概念形成的认知实验确定了知识量和认知(学习)时间的函数关系,并用算例的方式给出了根据认知(学习)时间计算知识量的方法. 相似文献
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信息过载现象导致发现并获取有用信息变得越来越困难,用户急切需要精准的知识发现和问题解答服务,通过对当前实现精准知识发现的主要技术方法进行分析,本研究分别采用基于传统知识组织构建方法和基于深度学习的方法,面向湿地领域进行语义知识组织体系的构建和精准发现实验。实验分析证明,传统知识组织方法无法单独支持特定主题的精准知识发现,尽管基于词向量的深度学习方法可以有效弥补传统知识组织系统的局限,但会受到计算语料规模和质量的限制。因此,本研究最终提出融合知识组织与认知计算的基本思路和体系框架,分析了融合方案所涉及的关键技术,这对于构建新一代开放知识服务系统具有重要指导意义。图3。参考文献15。 相似文献
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中医药本体概念描述体系的自动构建研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对中医药本体概念描述体系自动构建所需要的数据基础进行深入研究,在全面阐述数据加工方法及技术的基础上,利用自然语言处理(NLP)理论与方法对中医药领域中已有的公认领域知识进行重构与利用。成功实现中医药学知识描述体系的自动构建与获取,从而为中医药知识的挖掘与发现、利用奠定数据基础,并对领域本体的构建与进化进行有益的探索,为专业领域本体的自动构建提供理论依据及技术支持。 相似文献
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通过对知识密集型服务业(KIBS)和知识密集服务型活动(KISA)进行对比分析,比较两种视角下知识交换类型和适用的行业环境,从而发现：KISA更强调在新知识的共同生产中不同知识来源以及混合异质信息与知识的重要性,强调知识交换的非贸易形式。假设KISA是企业建立学习能力的关键成分,企业的创新过程与这种能力有着紧密联系,并以作为知识密集型服务业(KIBS)典型代表的咨询企业为例,说明KISA如何帮助其进行创新能力建设。 相似文献
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知识能否被完全结构化、形式化地组织起来,是由知识性质、知识类型、知识结构 、知识制度和知识传播机制等多种要素共同决定的,其中知识性质是一个核心要素,它不仅决定着什么是知识或什么不是知识,而且决定着知识能在何种程度、以何种方式被组织的问题。因此,从知识性质的角度,对当前图书馆知识组织理论进行必要的检验,有利于挖掘和发现知识传播所依凭的更有效的机制。参考文献31 相似文献
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高校图书馆应重视对读者知识的管理 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对4所高校图书馆读者的问卷调查发现,对读者信息的开发将会受到读者支持,大部分读者愿意为图书馆提供自己所拥有的知识。问卷分析结论表明,在书目查询时开展查询导读服务深受读者喜爱,开展图书代购服务将极大地吸引读者,馆员在读者选书困难时给予帮助受到欢迎,读者更趋向于认为图书馆员具有渊博知识。 相似文献
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企业知识管理能够加强知识的交流与共享责任的宣传，驱动以创新为目的的知识生产，并将其融入到企业的知识服务中。在对企业知识管理的内容进行划分和界定的基础上，针对目前企业在知识管理实现上所存在的有关知识的语义表达、新知识的发现，及隐性知识的交流环境等方面的制约瓶颈，论述了基于网格技术的知识网格系统的结构体系，进而分析了网格技术在企业的知识发现、知识组织与存储，以及知识服务的管理环节中的应用。 相似文献
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数字档案管理中的知识发现与知识服务 总被引：4，自引：1，他引：3
本文讨论了数字档案管理中的知识服务问题,提出了知识发现和知识服务的相关概念和一般原理,进而对数字档案管理中的知识发现与知识服务的一般模式进行了讨论和描述. 相似文献
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技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。 相似文献
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知识交流研究现状可视化分析 总被引：5，自引：2，他引：3
利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI)中收录的1975—2010年间的988篇知识交流研究论文进行分析,分别对相关文献的时间、地区、机构和期刊分布,主要研究领域以及学科代表人物和经典作品进行分析,结果显示,近年来国外知识交流研究呈总体增长趋势,内容主要涉及三大领域:知识管理、科学社会学和文献计量。通过对主题词突变检测发现,网络知识交流、知识管理、交流理论和医疗知识交流等是知识交流研究的前沿和未来趋势。 相似文献
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文章从知识中介的视角探讨咨询企业的知识创新模式,提出咨询企业在提供知识中介服务的同时通过发现、学习、创新、转移、检验、修正六个步骤进行知识创新,以此构建"FLITER(过滤器)知识创新模式",为咨询企业的知识创新提供参考模式. 相似文献
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基于ontology的企业知识发现体系的理论思考与应用实例 总被引：2，自引：0，他引：2
认为基于ontology的企业知识发现(OEKD, Ontology-based Enterprise Knowledge Discovery)可面向企业用户实现智能化的知识抽取和对企业知识进行有效的组织与管理，并能有效支持知识的共享与重用。从OEKD体系构建的理论探索和应用实例两方面，详细阐述OEKD的实现方案。 相似文献
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主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索(Ⅰ)——模拟Swanson的知识发现过程 总被引：3，自引：0，他引：3
非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分第一部分模拟Swanson的雷诺病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病(raynaud disease)和偏头痛(migraine)为来源主题词(source subject),寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病(diabetes mellitus,type 2)为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用. 相似文献
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知识发现过程中的系列问题分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了知识发现过程存在因素，着重强调了知识发现工作所面临的各种挑战，着眼现实，开创未来，把KDD技巧运用到数据库技术的开发上，对KDD工作以及数据库的完善都有极大的促进作用。 相似文献
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非相关文献知识发现研究进展 总被引：12，自引：3，他引：12
随着科学技术的高度发展,学科的分化越来越细,学科间交流越来越困难,知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don.R.Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程,分析了国内外对该方法的研究和发展,指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义,使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。 相似文献