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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 515 毫秒

1.  一种基于关键词加权的共词分析方法  被引次数:1
   李纲  李轶《情报科学》,2011年第3期
   基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。    

2.  基于科技文献中词语的科技发展监测方法研究  被引次数:5
   魏晓俊《情报杂志》,2007年第26卷第3期
   词是科技文献的基本内容单元。因此通过词来对科技文献进行研究分析,可揭示科技的发展动态。目前这些方法主要包括:词频分析方法、基于词网络关系的共词分析,Kleinberg突发词监测方法、短语差异分析方法。    

3.  基于文献关键词的三元共词分析方法——以知识发现领域为例  被引次数:2
   冷伏海  王林  李勇《情报学报》,2011年第10卷第10期
   共词分析是一种有效地文献内容分析方法,已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用.共词分析方法本身也在应用过程不断被改进和发展,但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究,对三元甚至多元词组的共现很少涉及.研究参考国内外共词分析研究成果,借鉴DLG关联挖掘算法,提出基于位向量的三元共词分析算法和基于坐标图的三元共词结果分析方法.并以国内知识发现研究的期刊论文关键词为对象进行三元共词分析实证研究,发现三元共词结果具有一定的实际意义,三元共词分析有一定的应用价值.    

4.  基于文献计量视角的观点挖掘发展研究——情报学未来潜在研究领域解析  
   任红娟  张志强《图书情报知识》,2010年第2期
   本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。    

5.  基于共词分析原理的文档可视化检索系统研究  
   崔洁《兰台世界》,2009年第Z1期
   摘要是文档标题的扩充,能简明确切地概括文档主要内容,具有高度独立性和自含性.通过摘要能快速了解文档主要内容,补充题名的不足,改善相关性判断的准确性,基于摘要的文档信息检索,可大大提高检索效率.本文以文档摘要内容描述文档内容的词作为信息可视化对象,并基于共词分析原理来构建概念空间图,实现检索过程及检索结果的动态可视化.1.共词分析原理.共词分析方法属于内容分析方法的一种,主要是通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(如关键词)共同出现在一篇文献中的现象的分析,判断学科领域中主题间的关系,从而展现该学科的研究结构[1].    

6.  基于科研合作的大学科研团队成长轨迹研究  
   李远明  谭世明《图书情报工作》,2012年第56卷第4期
   采用文献计量学中的作者共现方法和社会网络分析技术,对大学学术科研团队的成长轨迹和演化趋势进行研究。以科研合作关系为研究对象,通过团队网络组织结构图的变化过程直观地再现团队成长轨迹和演化过程,基于中间中心度指数对团队的核心成员及其结构进行揭示,并从目标引导这一角度分析团队成长的动力因素。    

7.  社会网络分析方法在科技评价中的应用研究  
   李长玲  纪雪梅  支岭  刘非凡《科学与管理》,2012年第32卷第4期
   深入了解科学体系的内部结构,分析科学系统的运行规律及发展趋势是科技评价研究的重要课题。科技文献体系中的知识网络类型多种多样,他们之间既相互联系,又相互区别,不同要素组合构成多种类型的网络结构,如引文网络、共词网络和合作网络。探讨利用社会网络分析方法,例如权力指数、点出度与特征向量中心性、共词网络分析、合著网络分析、E-I指数等,对科技文献、科技期刊、学科研究热点、作者与机构合作情况以及学科交叉程度等进行科学合理、客观有效地评价、分析与测量。    

8.  g指数在共词分析主题词选取中的应用研究  被引次数:2
   杨爱青  马秀峰  张风燕  薛卫双《情报杂志》,2012年第31卷第2期
   为了克服共词分析中主题词选取主观性强的缺陷,借鉴g指数的思想,提出一种基于g指数的主题词选取方法——词频g指数。以图书情报学为例,对词频g指数进行了实证分析,并与齐普夫第二定律的选词结果进行比较,得出其选词结果很好的满足二八定律。同时对主题词进行聚类分析得到良好的结果,为共词分析的准确性提供了理论依据。    

9.  基于共词分析的国内Web2.0研究现状  被引次数:1
   魏瑞斌  王三珊《情报探索》,2011年第1期
   利用共词分析和社会网络分析方法,对从2004~2008年中国学术期刊全文数据库检索到的1 019篇文献中的1 533个关键词进行分析。研究表明,这些关键词构成了一个集中趋势较为明显的网络,同时还存在一个核心—边缘结构。在关键词共现聚类分析的基础上,总结了国内Web2.0的6个重点研究内容。    

10.  基于共词分析的学科结构可视化方法的比较  
   杨颖  崔雷《情报学报》,2011年第10卷第10期
   目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频    

11.  内容词-共引聚类分析及其在科学结构研究中的应用  被引次数:15
   柴省三《情报学报》,1997年第1期
   本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上,对内容词分析的理论进行了介绍;对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨    

12.  基于文献的知识发现的应用进展研究  被引次数:13
   张树良  冷伏海《情报学报》,2006年第25卷第6期
   本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。    

13.  基于概率模型的主题识别方法实证研究  
   叶春蕾  冷伏海《情报科学》,2013年第2期
   共词聚类分析方法是科技情报分析的一种重要的方法和技术,已逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。共词聚类分析方法可以形成一系列由科技文献组成的文献聚类,这些聚类所包含的主题特征对于揭示学科领域知识发展变化具有很好的指示作用。本文分析了基于词频统计共词分析的主题识别方法及其局限,提出基于概率模型的主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用概率模型的优点,改进了传统共词分析方法的不足,从而可以更好地应用于主题分析中的主题识别环节。    

14.  应用改进的共词聚类法探索医学信息学热点主题演变  被引次数:4
   杨颖  崔雷《现代图书情报技术》,2011年第27卷第1期
   对传统的共词聚类方法进行完善:依据高频低频词界分公式选取高频词;计算粘合力确定每个类别的中心词;对比分析两个时间段,发现主题演变。以医学信息学为例,从PubMed数据库分别下载1999年-2003年和2004年-2008年该学科相关文献,提取主要主题词,进行共词聚类分析,探索医学信息学学科结构的演变过程。    

15.  基于文献的知识发现:一个面向H1N1的研究  
   周峰  林鸿飞  王健  杨志豪《情报学报》,2011年第10卷第10期
   目前,生物医学文献的数量正以爆炸性的速度增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设.然而,传统的基于简单共现的方法会产生大量的目标词,从而导致准确率下降.本文提出一种新的选取连接词的方法,使用统计特征和文本特征来代替每一个连接词并表示为向量形式,然后把这些词分类为相关和不相关.使用相关的连接词发现目标词,可以提高知识发现的准确率.本文通过Swanson的两组经典实验--雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁,使用有效连接词的比例变化作为依据验证了方法的有效性.最后,本文以H1N1为初始词,进行开放式和闭合式知识发现研究,得到了较好的效果.    

16.  林学领域中GIS研究热点信息计量分析  
   袁晓园  华薇娜《现代情报》,2015年第35卷第2期
   本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucinet6.0绘制高频关键词的共现网络图,总结了林学领域中GIS的研究热点分布及其趋势。    

17.  国内外共词分析研究的文献计量分析  
   范少萍  李迎迎  张志强《情报杂志》,2013年第9期
   以研究共词分析法的文献为研究对象,以国外的“ISI Web of Science冶和国内CNKI(学术期刊数据库)两个较为大型数据库作为数据来源,利用文献计量方法对共词分析相关文献的增长与分布、学科分布、被引分析、作者分布、高频关键词进行分析。以期对共词分析的深入研究与广泛应用提供借鉴与参考。    

18.  国际丙肝研究领域的文献计量分析  
   唐小利  杜建  孙涛涛  张燕舞《情报杂志》,2011年第30卷第6期
   基于SCI和SSCI数据,采用文献计量方法,分析和讨论国际丙肝领域研究主题的发展演化以及热点、前沿领域,应用科学知识图谱、共词分析和突变词检测方法分析丙肝领域研究的知识发展进程和结构关系,为相关领域科研人员提供医学情报服务.    

19.  基于借阅统计的文献资源建设模型  
   闫兴周《大学图书情报学刊》,2014年第32卷第6期
   文章以文献分类、作者、出版社为主要结构单位,分析文献在借阅过程中的各种统计数据,将图书内容价值和使用情况量化,建立由分类指数、作者指数、出版指数构成的文献资源建设模型。使用文献资源建设模型可以科学地规划文献资源采购计划,准确地采购每一种文献。    

20.  基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究  被引次数:2
   张云秋  于双成《情报理论与实践》,2009年第32卷第7期
   文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法.并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据.结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率.    

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