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相似文献
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1.
汉语自动分词与内容分析法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题,也是文献内容分析中必须解决的关键问题之一。本文通过对已有自动分词方法及其应用研究的分析,指出了今后汉语自动分词研究的三个发展方向:克服汉语文本切分中的困难,继续研究传统文本切分的有效方法;将人工智能技术与汉语自动分词技术有机结合起来;改造汉语文本书写规则使之利于计算机切分。并分析了汉语自动分词和内容分析法之间的密切关系,以及汉语自动分词对内容分析法的影响  相似文献   

2.
国内中文自动分词技术研究综述   总被引:22,自引:0,他引:22  
认为分词是文本自动分类、信息检索、信息过滤、文献自动标引、摘要自动生成等中文信息处理的基础与关键技术之一,中文本身复杂性及语言规则的不确定性,使中文分词技术成为分词技术中的难点.全面归纳中文分词算法、歧义消除、未登录词识别、自动分词系统等研究,总结出当前中文分词面临的难点与研究热点.  相似文献   

3.
汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。文章通过对现有分词方法的探讨,指出了汉语自动分词研究未来的发展趋势,即传统文本的有效切分,计算机技术的快速发展,改造书面汉语书写规则。参考文献35。  相似文献   

4.
汉语自动分词研究进展   总被引:11,自引:0,他引:11  
汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题,文章通过对现有自动分词方法研究进展的分析。指出了今后汉语自动分词研究的三个发展方向,即对传统文本的有效切分,计算机技术的快速发展,改造书面汉语书写规则。  相似文献   

5.
汉语自动分词研究展望   总被引:13,自引:1,他引:13  
 汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。本文通过对现有分词方法的分析,指出了今后汉语自动分词研究的三个发展方向,即对传统文本的有效切分,计算机技术的快速发展,改造书面汉语书写规则。  相似文献   

6.
本文以彝文信息处理的特点作为出发点,从N元模型、语音识别和语法分析等方面分析了彝文信息处理的主流技术。  相似文献   

7.
自适应分词算法中的未登录词识别技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
深入研究了未登录词识别技术,并提出了一种新的未登录词识别算法,包括其中的数量词识别规则、边界单字规则、虚字辅助规则、未登录词记忆识别规则以及左右方探测法选取未登录词规则等,使得算法在不依赖大型语料库的前提下可以有效地识别多种领域中各种类型的未登录词.同时,算法通过对绝大部分的交集歧义的识别有效地解决了识别未登录词时导致的新的切分歧义的问题.在网络时文的开放性测试中,分词算法的分词准确率约为90.1%,未登录词识别的准确率、召回率分别为91.2%和94.7%.  相似文献   

8.
汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24
针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

9.
三字歧义链自动分词方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
歧义问题是自动分词系统中要解决的主要问题之一。本文介绍一种在最大匹配法基础上,根据大量的真实语料中出现的歧义现象,把可能产生歧义切分的词进行特性分类,对每类确定一组规则进行处理  相似文献   

10.
百度中文分词技术浅析   总被引:4,自引:0,他引:4  
在简述中文分词技术及分词系统判断标准的基础上,通过向百度提交相关查询字符串,从返回结果分析了百度的中文分词技术.  相似文献   

11.
一种面向中文信息检索的汉语自动分词方法   总被引:3,自引:1,他引:3  
阐述信息检索对汉语分词技术的要求,分析中文信息检索与汉语分词技术结合过程中有待解决的关键问题,并重点针对这些要求及关键问题提出一种面向中文信息检索的汉语自动分词方法。  相似文献   

12.
汉语自动分词是中文信息处理的首要工作。衡量一个分词系统性能优劣指标主要有两个,一个是切分的速度,一个是切分的精度。本文提出的基于知识评价的汉语自动分词算法,可大大提高系统的切分速度,而且利用基于复杂特征集的规则、模式等可处理掉大部分切分歧义。最后,本文对消歧提出了一些设想。  相似文献   

13.
基于HMM的楚辞自动分词标注研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数,最终得到一个分词标注辅助软件,其开放测试的分词F值为85%,标注F值为55%,高出基准F值14个百分点。  相似文献   

14.
面向大规模语料库的全文检索系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着语料库规模的不断扩大和基于语料库的应用研究逐步拓展,对语料库的全文检索成为语料库系统中不可缺少的重要的组成部分。文章对面向大规模语料库的全文检索系统的索引模式、检索算法、检索表达式的构建、自动分词、系统组成等进行了研究,并基于大规模语料库的语言文字信息处理和应用研究的需要,开发了中文信息处理系统——“CIPP”。目前该系统具有全文检索、自动分词、语言统计等功能,在千万字数量级的语料库中,其全文平均检索时间小于1秒。  相似文献   

15.
全二分快速自动分词算法构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析现有分词算法存在的不足,在此基础上提出一种新的分词词典,通过为分词词典建立首字Hash表和词索引表两级索引,使得该分词词典支持全二分最大匹配分词算法,利用该分词算法进行自动分词,其时间复杂度实现了大的改善。  相似文献   

16.
自动分词技术及其在信息检索中应用的研究   总被引:19,自引:1,他引:18  
首先分析了自动分词与自然语言处理、自动分词与信息检索之间的关系, 在此基础上, 介绍了近年来自动分词系统实现的技术原理, 探讨了自动分词技术在信息检索中应用的问题。  相似文献   

17.
针对受限领域的特点及现有分词面临的困难,比较现有分词的方法,选择并改进了最大分词算法,设计了一个基于受限领域的中文分词系统,在一定程度上比较好地解决了未登录词和分词歧义的问题。  相似文献   

18.
本文通过研究现有中文分词技术的理论和工具,提出一种面向未登录领域词识别的中文自动分词算法。首先,利用已有的中文自然语言处理技术对中文文本进行自动分词,并用一种改良的串频统计方法自动识别出语料中的未登录领域词汇,从而有效提高了中文分词的准确性。  相似文献   

19.
知识抽取中的嵌套向量分词技术   总被引:1,自引:1,他引:1  
向量分词算法已经比较成熟,通过在知识抽取过程中实现向量分词算法,对向量切分中的关键技术进行归纳总结,同时发现一趟向量切分的不足,并针对这些不足,设计嵌套的向量分词技术。实验证明,在知识抽取过程中,采用嵌套的向量切分方法,不但切分准确率高、切分全面,而且能从根本上解决“词中有词”的问题,有利于后续的句法分析。  相似文献   

20.
温芳红  奠敏香 《大观周刊》2012,(21):216-216
针对不少学生一见到含有现在分词结构的表达就头疼的现象,本文通过详细分析对比,以帮助同学们清楚辨析含有现在分词的这些结构。  相似文献   

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