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STKOS中领域本体模型框架研究 总被引：4，自引：0，他引：4
[目的/意义] 构建普适的领域本体模型框架和规范的方法体系,为STKOS实现动态建模的本体工具集和面向领域应用的本体网络提供建设依据。[方法/过程] 调研分析不同层次的领域本体模型,总结能够为STKOS本体建设提供的参考,构建STKOS中学科领域本体模型的3层架构,提出各层框架可遵循的方法,并以中国科学院植物研究所的需求为例,阐述本文模型框架在构建植物多样性领域本体的应用。[结果/结论] 按照领域本体模型3层架构所构建的植物多样性领域本体较之其他领域本体,具有知识组织体系清晰、构建过程高效、所支撑应用场景丰富的优点,因此,该研究可为STKOS快速而有效地构建领域本体提供实用框架,未来可应用于知识服务平台语义层的建设。 相似文献
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专业领域知识环境(SKE)工具支持用户建设嵌入科研工作流的知识环境和学术社区,是基于科研本体和主题本体的知识组织模型,应用语义网技术,结合推理规则的开发,实现特定学科领域内综合科技信息的管理、组织和知识发现,同时在本体、系统管理、数据内容上实现用户个性化定制。目前该工具在中国科学院范围被用来建设XKE平台,主要应用在领域知识环境建设、群组知识平台建设、项目信息环境建设、重大科研团体协作研究平台的建设中。 相似文献
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专业领域知识环境建设的理念与实践 总被引：1，自引：0，他引：1
科研综合数字信息环境已经形成,在探讨专业领域知识环境(SKE)的理念、定位和目标、概念框架和关键技术的基础上,对中国科学院专业领域知识环境(SKE)的建设思路和应用实践进行讨论,并提出在建设过程中的一些思考. 相似文献
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在对知识关联的概念和常见应用形式概述的基础上,探索科学数据系统引入知识关联需要解决的两个关
键性问题,即如何集成实体对象的知识节点和如何确定实体对象的关联标识。然后以植物学领域为切入点,分析知识
关联模型在植物数据整合和增值服务方面发挥的作用,构建植物学知识关联的集成服务实验系统,从而为知识关联技
术在实现异构数据库系统互操作方面做出了有益探索。 相似文献
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当前几种经典的复杂网络模型尚不能有效拟合领域知识网络现实情况,表现为:①以边连线为增长单元难以有效拟合知识网络模块化增长的高聚集效应;②知识增长中除马太效应外,有其他重要因素(如守旧、创新)与之抗衡。因此,有必要根据领域知识自身增长特点探寻一种新的演化模型,以有效实现领域知识的量化分析和预测。本文以典型的领域共词网络为例,从微观的增长视角解析其生成过程、增长方式和多种影响因素,以前人研究结论为证据,提出一种由模块化增长单元组成,并融合跟风、守旧与创新三种影响因素的领域知识网络演化模型;随后,通过实验仿真证明了该模型能更好地拟合现实领域知识网络的整体和微观结构;最后,以此模型为基础,通过进一步的仿真实验揭示了相关因素在领域新知识增长、知识聚集中的影响力度和相互作用。本研究为领域知识增长规律和共现型知识网络结构规律的探索提供了更直接可靠的量化分析基础。 相似文献
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研究图书馆2020：走向知识协作实验室Knowledge Collaboratory）中国科学院国家科学图书馆服务于基础科学、生命科学、地理环境科学和高新技术领域的3万多名研究者和3万多名研究生。随着电子资源优先和网络服务优先模型的建立,国家科学图书馆正在从基于资源的信息系统转变为嵌入研究过程的、与研究者合作的知识服务机制。我们将这种机制称为知识协作实验室,以突出它的主要特点： 相似文献
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在视频监控领域,常常会涉及到视频的检索问题。常用的方法是采用文本注释图像和视频信息,以基于文本的数据库管理系统进行图像和视频检索。把图像比对技术引入到视频监控领域,可以有效的提高视频的检索的效率,为视频监控提供更有力的支持。 相似文献