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1.
在新时代背景下,高质量课程体系建设就是要在牢牢把握社会主义办学方向的基础上,扎根中国大地,建设以人民为中心的课程体系,落实立德树人根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,办好人民满意的教育.其目标是解决学校课程建设中存在的不平衡、不充分发展问题,致力缩小差别、打破割裂、消除狭隘以及除旧布新,构建更加公平、更加协调、更加包容、更富创新力的新时代课程体系.为此,高质量课程体系建设应以服务国家重大战略需求为导向,以培育学生核心素养为立足点,以数字化课程建设为突破口,以信息化课堂为支撑以及以教师课程能力建设为着力点,以保证顺利实施以及落地.  相似文献   
2.
精细化管理是一种创新的管理理念和模式,把精细化管理理念引入NSTL国际农业科学引文数据加工管理工作是确保数据加工质量和效率的有效途径,是大规模数据加工走向规范化和科学化的必由之路.  相似文献   
3.
在喧哗与骚动的现代社会处境下,重新审视冯友兰的境界说,探索其所蕴含的现代价值,用心境超越处境,挺立人的主体性精神。境界说重义尚德,让人们能更好地措置义与利的关系、德与福的取舍,在现代化的背景下,昭示了一种理想主义的精神追求。  相似文献   
4.
无视德育中的主体性是道德教育实效性差的一个重要原因,为此提出了主体性德育问题,即在德育实践中如何正确认识,最大限度地发挥师范生这个道德接受主体的自主性、主动性、创造性问题。解决好这一问题对于时代的进步、对于德育目标的实现、对师范生都有特殊重要的意义。  相似文献   
5.
加拿大英属哥伦比亚大学十分重视对"教学型"教职的制度设计及师资培养,一是为了突破长期存在的"重学术,轻教学"的困境;二是为了提高整体的教学水平和人才培养质量,实现内涵式发展。参与晋升"教学型"教职的教师需要在教育领导力、教学创新以及社会服务方面取得卓越成就。严格的晋升制度审查决定着教师能否成功晋升这一职位。加拿大英属哥伦比亚大学的成功经验为我国高校教师发展提供了借鉴经验:要充分重视教职设置的科学性,通过教师教学学术能力的提升,促进教师教育领导力培养和社会服务能力获得,以此促进高校教师队伍整体水平的提高。  相似文献   
6.
文章简要分析了NSTL国际科学引文数据库的建设现状,讨论了期刊类型引文数据自动化拆分的必要性和可行性,深入研究了期刊类型引文的著录规律,提出采用分类的思想将引文数据划分为不同类型再分别加以拆分,设计出自动化拆分的具体流程和技术框架,实现了自动化拆分工具,并在农学领域进行了自动化批量拆分的应用实践,增强了大规模数据的自动化处理能力,提高了数据的整体质量及时效性。  相似文献   
7.
赵瑞雪  靳玉乐  艾兴 《中学教育》2022,19(1):104-112
世界各国在构建基础教育监测体系上纷纷做着积极的探索并积累了丰富的经验。国外基础教育监测体系的构建以"消除教育不公平"为核心理念,遵循"循证决策"的监测取向,推动实现监测权力的去中心化和监测主体的多元化。基于此,国外基础教育监测体系立足于三大观测点进行监测,即学生发展质量、教师队伍质量和学校办学质量,并凸显了监测方式的可持续性、监测工具的标准化和监测标准的连贯性。国外有益经验为我国基础教育监测体系的"高质量"建设提供了一定的借鉴,主要包括四个方面:建立督政、督学、督评一体化的运行机制;赋权学校,激发办学主体的积极性与能动性;以教育监测信息化引领教育改革现代化;将"一贯式"测评结果作为完善监测体系的主要依据。  相似文献   
8.
文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。  相似文献   
9.
作为科技知识组织体系构建研究任务的一部分,在调研分析国内外知识组织体系构建管理系统基础上,文章开展了STKOS范畴体系协同构建系统的需求分析、功能设计和系统实现,支持对多来源、多类型范畴素材的统一存储与管理应用,为理、工、农、医等多领域专家协作开展STKOS范畴体系构建管理提供网络化、分布式协同工作系统。最后,指出该系统还应从支持多套、多语种范畴体系构建、灵活版本控制机制、范畴类目自动映射、语义化开放接口和系统集成整合等方面加以丰富完善。  相似文献   
10.
本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。  相似文献   
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