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GoPubMed是基于PubMed的语义智能搜索引擎,Quertle是以PubMed为主要数据源的语义智能搜索引擎,两者都是基于本体向未来语义检索发展的尝试。GoPubMed最大的检索特色是对检索结果的分类统计和可视化。Quertle在本体技术和自然语言处理技术的支撑下,形成了Power TermTM检索,能识别单词大写时的特定含义,将检索提问与关系网进行匹配查找获得高度相关的检索结果。 相似文献
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基于本体的语义检索技术研究与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
姜华 《现代图书情报技术》2008,3(4):39-43
在本体基础上通过语义相似度和相关度的计算,利用语义推理将描述的隐含语义显式化,以充分挖掘出与检索内容相关的信息,实现相关信息的语义融合,提高查准率和查全率。研究基于本体的语义相似度和相关度的计算方法,并通过该语义检索方法的实现,证明该方法在语义检索系统开发中的可行性。 相似文献
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基于语义的搜索引擎探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
项珍 《浙江高校图书情报工作》2008,(6)
本文主要介绍了基于语义的搜索引擎的研究现状,分析了基于语义的搜索引擎的应用前景,探讨了基于语义的搜索引擎对图书馆的影响和图书馆的应对策略。 相似文献
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语义Web门户基于本体技术,采用一系列的语义Web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化。文章重点调研了相对完善的语义Web门户,并在此基础上归纳总结了语义Web门户相关的实施方案以及它对科研活动的支持。 相似文献
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[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。 相似文献
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针对数字图书馆中存在的资源整合、系统异构问题,对于如何建设基于语义网格的数字图书馆进行探索性研究。设计基于OWLS框架的数字图书馆语义网格服务模型,确立数字图书馆语义网格服务模型体系结构,设计语义匹配算法及语义服务本体,采用Introduce等工具对网格环境下数字图书馆的语义服务开发进行实验性研究,实现并论证该模型的可行性。 相似文献
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目前Web2.0服务虽能调动大众用户的力量,但所提供的检索方式单一,不能很好地解读用户的需求,也不利于信息的跨平台检索.语义检索是针对概念及概念之间关系的检索,能实现基于语义的匹配和推理,将语义检索应用于Web2.0服务中,能很好地调动用户互动参与,增强信息搜索的准确度,使服务更其个性化.而通过Web2.0,非专业用户能为语义检索的实现贡献力量,用户使用反馈也能逐步提高语义检索的质量.本文在分析Web2.0服务所提供的检索和语义检索各自优劣势的基础上,从语义信息的生成、存储和检索三方面探讨两者结合的方法,并对其应用优势进行展望. 相似文献
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语义web环境下语义推理的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。 相似文献
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国外语义搜索引擎调查与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
收集Hakia、SenseBot、Swoogle、Kngine等13种国外典型的语义搜索引擎,以用户体验为视角,通过网站访问与实例测试,对其功能定位、检索范围和检索方法,尤其是语义搜索技术、结果呈现方式等进行深入调查与分析。研究表明,与传统搜索引擎链接清单相比,语义搜索引擎可为查询提供更加精准与直接的答案,能为用户提供更智能化、人性化、知识化的服务。最后对语义搜索引擎存在的问题、局限性和发展趋势进行讨论与展望。 相似文献
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基于搜索引擎分类信息的用户查询歧义消减 总被引：1，自引：1，他引：0
用户在利用搜索引擎进行信息检索时,查询条件往往存在歧义,这导致搜索结果的多样性和冗余性.传统的方法主要是基于语义分析或构建知识库,此类方法在实际应用中的可行性不高.本文基于搜索引擎的分类信息,实现了一个简单有效的分类搜索系统.它首先根据用户的查询条件,将返回的搜索结果进行分类,并以树形目录的形式展示给用户,而后根据用户的点击数据,逐步确定用户的搜索意图,从而达到了查询歧义消减的目的.论文详细介绍了系统的设计思想、架构和工作流程.测试实例表明,该系统可以在一定程度上确定用户的查询意图,为用户返回更加准确的搜索结果. 相似文献
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跨领域海量信息资源搜索是从事交叉学科和跨学科研究的重要前提.元搜索引擎不仅可以避免独立搜索引擎覆盖面较低的局限性,而且还可以充分发挥不同独立搜索引擎之间的互补性.基于元搜索引擎的跨领域海量信息资源搜索需要解决四个关键问题,即协助用户准确表达搜索意图、消除检索词的"一词多义"和"多词一义"现象、设计自动调整检索范围的机制以及发挥用户价值.面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎采用多领域本体、语义web和web2.O技术,较好地解决了元搜索引擎的上述四个关键问题.相对于传统元搜索引擎,面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎在基本思路、框架设计、流程设计、关键技术四个方面发生了重要变化. 相似文献
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一种基于统计的文本逻辑段划分算法——Dotplotting算法的原理及其实现 总被引：1，自引：0，他引：1
侯玉芳 《现代图书情报技术》2005,21(10):32-34
在分析了划分逻辑段对于信息检索意义的基础上，介绍了一种简单有效的逻辑段划分算法：Dotplotting算法的基本思想，并给出了该算法的实现。试验表明，该方法能客观地反映文章的层次结构。 相似文献
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关联数据在图书馆中的应用研究综述* 总被引：14，自引：0，他引：14
黄永文 《现代图书情报技术》2010,26(5):1-7
简要介绍关联数据产生和发展的背景、关联数据的定义、基本原则及应用框架,从资源发现服务、数据融合与语义检索服务、学术研究和学术交流作用、跨机构的关联数据的开放与复用等方面分析关联数据驱动的图书馆Web应用现状,最后对图书馆应用关联数据提出几点建议。 相似文献