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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。  相似文献   

2.
现有的Web用户访问路径信息发现方法大都着眼于从静态的Web日志快照中进行挖掘.本文力图从Web访问数据的历史演变过程中,发现新的知识--持久偏爱的Web用户访问路径PP-WAP.PP-WAP实际上是历史访问序列WAS中大部分时间支持度值波动很小且保持较高的访问路径信息.本文首先介绍了相关背景和PP-WAP的应用领域.接下来,利用无序树结构来表示历史WAS集合,同时给出了PP-WAP的定义和挖掘算法描述.最后,分别针对模拟和实际数据集对算法的可扩展性以及PP-WAP的应用价值作了实验分析.  相似文献   

3.
基于WEB日志挖掘的网站个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了基于Web日志挖掘的网站个性化服务,提出了利用Web日志挖掘的个性化服务中频繁访问路径的挖掘及用户聚类和页面聚类。利用这些算法推动Web站点从“站点为中心”向“用户为中心”的发展,即站点不但要针对用户共同感兴趣的信息服务,更要有针对每个用户的个性化服务。  相似文献   

4.
Web使用挖掘是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。以Web使用挖掘技术为基础,提出了一种个性化服务推荐模型。分析了Web使用挖掘的数据收集、数据预处理、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化服务的实现进行了阐述,还对个性化服务的发展进行了展望。  相似文献   

5.
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等 信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了 框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作 了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作 了展望。  相似文献   

6.
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望.  相似文献   

7.
Web日志挖掘数据预处理方法研究     总被引:1,自引:0,他引:1  
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。  相似文献   

8.
基于因特网的个性化信息服务研究   总被引:54,自引:0,他引:54       下载免费PDF全文
个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。  相似文献   

9.
本文结合个性化服务的思想,提出了一种新的基于Web挖掘的个性化远程教学模型。它能充分利用用户Web访问记录以及用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的学习兴趣,从而改进页面设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。  相似文献   

10.
网络数据挖掘及其在面向Web的知识检索中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
介绍了网络数据挖掘的含义和相关技术,并着重介绍了网络数据挖掘方法在面向Web的知识检索中的应用:通过对信息源内容与结构的挖掘,对用户访问记录的挖掘,对专家访问的挖掘,发现隐藏在网络数据流背后的知识关联和知识,形成特定知识库,支持知识检索。  相似文献   

11.
构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。  相似文献   

12.
论述了个性化定制服务的含义以及图书馆个性化信息定制服务的产生背景、支撑技术及定制内容,进而讨论了这一信息服务理念在现阶段高校图书馆读者服务工作中的应用。  相似文献   

13.
数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
赵燕 《晋图学刊》2009,(1):30-32,39
本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。  相似文献   

14.
随着电子引文信息的爆炸式增长,为了帮助科研工作者从海量文献数据中发现研究热点、了解领域发展趋势,科研机构和商业集团开发了一系列基于Web的文献检索工具.近年来,伴随着数据挖掘技术和信息可视化技术在知识发现领域中的迅速发展,融合上述两种技术的文献分析工具已经被研发出来并获得了很好的用户反馈.文章首先阐述了传统的文献检索工具的功能及其存在的局限性,调研了融合可视分析技术的文献分析工具并总结其功能和特点以及为文献分析带来的新颖视角,介绍北京邮电大学通信软件工程中心研发的可视分析组件--VisLib及其实用场景,最后展望了科技文献分析工具的进一步发展方向.  相似文献   

15.
Web挖掘在图书馆网站建设中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章指出高校图书馆网站是开展读者服务和信息服务的重要手段,提出利用WEB挖掘技术来发现隐藏在WEB中的信息,以便改进网站的建设,为读者提供更好的信息服务.  相似文献   

16.
This article details the implementation of an electronic request service that allows users to register item requests directly from the OPAC without re-typing the bibliographic information and at no cost. This project supports the overall efforts of the university by furthering the Western Michigan University strategic plan to implement a user-friendly document delivery service. This article describes this innovative and easy way to access a reservation list to retrieve library items by implementing customized web-based management using MySQL and Voyager Oracle? backend. The advantage of a web-based management system is its ease of use and highly customizable features. Some statistics on the number of requests from 2008–2011 are also included.  相似文献   

17.
Web数据应用的利器--Web数据挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
张娥  冯耕中  战子玉 《情报学报》2002,21(6):686-690
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。  相似文献   

18.
因特网用户信息需求的发掘与跟踪   总被引:3,自引:0,他引:3  
探讨因特网用户信息需求发掘和跟踪的方法与技术,重点研究Web挖掘在用户信息需求数据分析中的应用。  相似文献   

19.
web用户聚类对于个性化服务、网站结构优化等具有重要意义。文章从用户的访问路径、项目评分等角度总结了用户聚类方法及算法,指出当前用户聚类研究存在的不足,提出了结合Web挖掘与社会网络分析方法的用户聚类的模型,分析了两者结合的必要性及结合策略,形成较为完善的用户聚类机制。  相似文献   

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