共查询到20条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
论基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务 总被引：6，自引：0，他引：6
本文论述了Web用户信息探索的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对个性化定制服务水平的前景。 相似文献
2.
3.
朱志国 《中国科技资源导刊》2011,43(3)
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望. 相似文献
4.
5.
朱志国 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2011,(3):62-67
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等
信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了
框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作
了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作
了展望。 相似文献
6.
7.
论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘 总被引：6，自引：0，他引：6
Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法. 相似文献
8.
Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
9.
Web站点用户浏览模式自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同用户的访问需求.Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见.本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的用户浏览模式分类的原型系统框架.系统中主要的过程是:对数据集中原始的Web服务器日志进行清理,使用Web使用挖掘技术从用户浏览会话中挖掘出有代表性的用户浏览模式,根据模式中每一个相关的页面内容抽取出一个N-gram集合,构建基于N-gram的用户浏览模式简档.最后本文对用户浏览会话作了分类实验分析,实验结果表明这个方法在N-gram=6,df=10%的情况下取得了较高的分类精确度. 相似文献
10.
在云图书馆环境下,网站可以通过关注用户访问路径、访问时间,利用Web挖掘的方法和技术对用户访问效益进行挖掘,以此来改进站点结构和内容,构建路径优化的模型,进一步实现个性化设计与服务,以提高用户访问效益和信息获取的整体效率.论文着重阐述站点优化模型和实现方法. 相似文献
11.
数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。 相似文献
12.
13.
数据挖掘技术在图书馆工作中的应用 总被引：17，自引：0，他引：17
数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。 相似文献
14.
元搜索引擎通常缺乏自身独立的数据库后台,依托它的底层独立搜索引擎的数据库体系为用户提供信息服务,这种信息服务在满足用户复杂化、高级性检索需求上,表现出相当大的局限与不足,其改善手段之一是利用数据挖掘技术,根据元搜索引擎后台依托的数据库构成状况,选择分布式数据挖掘工具,较为科学、合理地建立其分布式数据挖掘系统,可利用CDM系统构建思想,基于先进的移动Agent技术,来提高挖掘系统的工作性能,并将一些关键技术充分地运用于系统中. 相似文献
15.
“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
16.
[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。 相似文献
17.
18.
19.
20.
利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
DC CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统 )是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型 ,本文从设计数据仓库 数据挖掘系统出发 ,探讨了DC CRM模型的构建方法 ,提出了“客户贡献度”、“客户活跃度”的概念 ,对数据的获取、“客户贡献度”的评估、关联规则的建立以及“客户活跃度”的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论 ,并给出了利用DC CRM模型进行数据挖掘的工作实例。 相似文献