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本文选取美国亚马逊网上书店和中国当当网上书店,对两家网上书店信息流中的图书信息进行调查并比较。从图书的市场信息、推荐信息、评价信息、基本信息、内容信息以及作者信息六个方面比较分析,揭示图书信息对网上书店发展的巨大作用。 相似文献
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[目的/意义]基于评论效价,将从初始评论到追加评论的动态变化分为一致性在线评论和矛盾性在线评论,结合信息采纳模型,研究不同变化类型对消费者信息采纳的影响,构建理论模型并进行研究。[方法/过程]以淘宝网上运动鞋的初始评论和追加评论为例,采取实验研究的方法,通过4组调查问卷设计,利用SPSS 21.0软件对调查问卷的数据进行分析和处理。[结果/结论]结果表明,一致性和矛盾性在线评论相比,消费者对矛盾性在线评论的有用性感知更强,两种变化类型的评论都是通过感知有用性作用于消费者的信息采纳,自我效能会调节消费者对在线评论的有用性感知。 相似文献
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20世纪90年代以来,随着计算机的普及以及互联网的发展,"网上书店"悄然兴起。这是一种利用计算机信息网络向上网读者传播图书信息和提供销售服务的新型书店,与传统书店相比,网上书店具有信息量大、成本低廉、营业不受时间和空间限制等优点。正是这些优点,使网上书店这种新兴的图书销售渠道在世界范围内以强劲的势头发展起来。 相似文献
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[目的/意义] 本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法,并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度,进而为图书出版企业、电商平台持续改善读者满意度提供理论基础。[方法/过程] 一方面利用朴素贝叶斯分类器将读者的情感进行分类。另一方面对评价文本中的高频名词进行聚类,发现影响读者满意度的主要因素。在此基础上基于最大程度减少不确定性的原则对各个影响因素的影响模式和影响程度进行分析。[结果/结论] 以京东人工智能类图书评论为例进行了实证研究,发现包括内容、价格在内的六个因素可以极大地反映出读者的满意度(83.2%)。因此对于图书类商品,可以通过对大量历史评论数据的学习,找出影响读者满意度的主要因素,据此设计出简化的读者评论框架,以增强读者参与评论的积极性,提高评论的质量。"图书内容"是影响读者满意度的最主要因素。当读者对图书内容表达出不同的情感时,其他因素对读者满意度的影响模式和程度是完全不同的。当读者对图书内容表示满意时,89.2%的总体评论是好评,其他因素的影响较小,价格是导致中评和差评的最主要因素;当读者认为图书内容一般时,评论趋向于中性,读者对服务和物流更为关注;当读者认为图书内容不令人满意时,影响读者满意的因素依次是包装、服务质量和价格。基于不同影响因素对读者满意度的影响模式和影响程度,图书出版企业和电商平台可以更加有针对性地对其加以改善,以提高读者满意度。 相似文献
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[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。 相似文献
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网上书店的图书促销策略 总被引:2,自引:0,他引:2
电子商务在经过了2000年“纳斯达克风暴”以后,开始从云端走向实地。网上书店作为电子商务的主要实施者之一,其促销活动也开始从早期的喧嚣炒作转变为现在的越来越注重促销策略的运用。毫无疑问,传统媒体(电视、报纸、杂志)和网络都可以做为网上书店促销的载体。但是考虑到网上书店“天生”与网络的密切联系及网络促销的特殊性,本文主要讨论的是网上书店利用互联网进行的图书促销策略。网上书店开展图书促销活动的意义网上书店由于自身的特点和所处竞争环境的特殊性,其开展图书促销活动的意义主要表现在:(1)可以引导读者更有效地利用丰富的出版信息,方便购买。与传统书店相比,网上书店可以提供更为丰富的出版信息,而且信息可以及时更新。出版信息中的一个重要组成部分就是可供书目,由于网络把有形的店面变成了“虚拟”的卖场,因此网上书店提供的图书品种要比传统书店多得多。据《中国图书商报》报道,我国省会城市新华书店18强门市的可供书目大多在8万至16万种之间,而当当网上书店的可供书目有20多万种,亚马逊网上书店的可供书目多达300万种以上。而研究表明,图书市场需求具有很明显的“可诱导性”,即读者到底是要购买哪种图书并不是固定不变的,而是可以在书业企业促... 相似文献
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为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。 相似文献
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网上书店在台湾 总被引:1,自引:0,他引:1
《出版广角》2002,(8)
一、台湾网上书店的特点 1.类型多、初具规模台湾网上书店主要有四种类型(1)大出版公司的网上书店。目前台湾的网上书店大都是出版社为了推销自己出版社的书籍而设立的。其中比较著名的如远流出版社的“远流博识网”和天下文化出版社的“天下网上书店”。这些出版社依托已有业务网络资源进行网上发行与零售,对图书的发行和读者的心态有着深入的了解,能分析预测图书销售的走向,并且有坚实的物质基础作保证。(2)虚拟网上书店。这是一种纯粹的网上书店,主要特征是没有物理库存管理,通过与出版社或书店进行物流合作来实现图书销售。严格来说,这种书店只有“博客来网上书店”和“台湾亚马逊 相似文献
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[目的/意义]研究应用智能手机实现图书馆读者在书店借书的外借服务流程及其信息交换。[方法/过程]借鉴国外图书馆读者决策采购(PDA)的基本原理和具体实践,运用手机图书馆技术实现读者、图书馆、书店三者之间的信息交换和互操作,从而实现图书馆与书店合作开展移动外借服务。读者在书店看到想借阅的图书,可以用手机扫描该书的ISBN条形码获取图书的基本信息,手机应用程序将此信息与图书馆的馆藏目录和征订目录进行比对,以决定读者是否可以在实体书店借阅该图书,或者将该图书推荐到图书馆的荐购目录中。[结果/结论]读者、图书馆、书店三者之间的信息交换和互操作是实现图书馆与书店合作开展移动外借服务的关键技术环节。 相似文献
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网上书店在全球范围内的兴起对传统的图书销售网络产生了前所未有的冲击,在图书购销体系中扮演着日渐重要的角色,呈现出广阔的发展前景,同时与传统的图书销售模式相比形成了鲜明的经营特色。 一、国外网上书店的发展趋势 1、读者队伍逐步庞大和资产重构是网上书店的共同特点。网上书店给图书零售市场带来的深刻变革首先表现在读者的心理和观念的变化上。据统计,美国亚马逊网上书店至少吸引了250万读者,其中有70%是回头客。其次是书店的资产与成本结构的重组。比如亚马逊网上书店的存货只占其总资产的5%,其余大部分是近期股票和现金收益,而在设备与软件方面的投入比存货多了一倍,非现金资产和销售额之比为1:7,这与传统书店有很大的不同。 2、网上书店相互兼并、拓展国际空间和竞争激烈化的发展态 相似文献
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网上书店的营销服务主要是通过互联网来实现的,是图书营销的一个有机组成部分。网上书店的营销服务有两类:一类是为网上书店出售的图书产品提供的基本的支持和技术服务;另一类是网上书店为满足读者的附加需求而提供的增值服务。与传统购书方式相比,网上购书直观性差、可靠性低,从付款到收到图书的时间间隔长,所以,要让人们愿意上网购书,就必须通过一定服务来克服这些不足之处。比如,采用三维图像软件,让读者可以从各个角度观看图书,增加图书的直观性;通过加密、身份认证等手段,增加网上购书 相似文献
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近十年来,国内外学者在不断探索在线评论的测度和文本挖掘方法的基础上,对在线评论与销售绩效间的关系进行了大量实证研究,研究结论包括正相关、负相关、不显著等多种形态关系.这表明,在线评论对销量的影响不仅取决于在线评论维度的选取与测度等自身因素,还取决于在线评论的产品类别、来源平台差异、文化语境等情境因素.由于在线评论分析的领域性较明显,本文仅以图书领域为例,对国内外已有的图书在线评论与销量关系的实证研究进行系统归纳和总结,旨在为研究者进行规范的实证研究提供思路. 相似文献
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当前,随着计算机网络的逐渐普及,网上书店凭着低廉的价格、海量的图书、强大的图书搜索功能以及送书到户的免费服务等传统实体书店所不具有的优势,受到了越来越多的读者青睐,成为许多读者选书购书的首选。同时,由于没有现成权威的分类法标准指导和网上书店各自为政制定营销分类等原因,网上书店营销分类尚未成熟;虽然可以借助强大的搜索技术, 相似文献
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�й�������귢չģʽ�о� 总被引:15,自引:0,他引:15
调查我国网上书店的现状,分析网上书店的生存环境,最后提出网上书店的4种经营方式:以售书为主;以信息服务为主;专业化经营;电子版图书经营。 相似文献