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基于知识组织的术语服务体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对术语的集成、共享与服务问题,以知识组织理论为基础,提出一种自底向上的层次型术语服务体系结构模型,通过数据层、管理层、服务层三个层次实现术语的集成服务以及知识组织与术语服务的紧密对接。对网络环境下术语服务基本机制、功能模块和相关技术进行分析,并构建术语服务系统的基本原型,初步证实术语服务体系的可行性。 相似文献
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叙词表国际标准在修订过程中,新增大量与基于知识组织的术语服务相关的内容。通过对这些标准技术内容的深入剖析,结合基于知识组织的术语服务现状,探讨叙词表的最新修订对基于知识组织的术语服务未来发展的影响。这些影响体现为三个方面:推动基于知识组织的术语服务的规范化发展,促进术语集在基于知识组织的术语服务中的应用,促进基于知识组织的术语服务与术语工作的协调发展。 相似文献
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自动术语识别——对科技文献进行文本挖掘的重要技术方法* 总被引：3，自引：0，他引：3
自动术语识别是知识抽取和文本挖掘等信息技术中的关键步骤。研究现有自动术语识别的主要思路,明确其中的关键问题,研究已有的相关项目和系统的术语识别方法,并分析现有的一些术语资源。借此丰富基于术语识别的文本挖掘理论和方法,为进一步构建相关试验系统提供良好借鉴。 相似文献
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基于SOA架构的术语注册和服务系统设计与应用 总被引：5，自引：2，他引：3
术语注册和服务系统是各种知识组织系统共建共享的重要平台,是网络知识组织系统（NKOS）由理论走向实际应用的关键环节。 通过对国内外术语注册与服务系统及相关研究的调研分析,指出当前我国在术语注册与术语服务方面的研究与应用与国外相比还有较大的差距,提出了一个基于SOA（ServiceOriented Architecture）构建术语注册和服务系统的解决方案。整个系统的架构从上至下分为四层,分别为任务服务层、工具服务层、组件层和数据层。设计的术语注册和服务系统主要支持基于RDF的语义化词表表示格式,并且支持以关联数据的形式显示词表内容数据。此外,本文还详细描述了实现该系统的关键技术,列举了术语注册和术语服务的一些典型应用案例。指出下一步的研究将具体实现一个术语注册和服务原型系统及术语服务客户端,并尝试将客户端程序集成在数字图书馆系统或编目系统中,通过调用术语服务对信息检索和编目提供术语支持。图4。表1。参考文献22。 相似文献
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如何运用知识组织理论对术语资源进行有效的组织、管理和利用,为用户提供准确、便捷、丰富的术语服务,是图书情报领域开展知识服务的重要研究课题之一。知识组织以术语为基本单元、将各类知识进行紧密组织、形成有机统一的知识集,产生了叙词表、分类表、本体、术语库等各类知识组织工具。知识组织与术语具有天然紧密的联系,知识组织理论、方法与技术,为术语服务提供了有益的借鉴,而术语服务的研究与开展,将会推动知识组织系统的应用和完善。 相似文献
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叙词表的术语服务方式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过概念的形成过程、概念的表达形式,论述基于概念的术语服务形式;同时,基于叙词表的等级关系与相关关系,论述如何通过概念关系组织相关术语,实现基于叙词表概念关系的术语服务方式;最后,讨论术语服务的知识产权、更新维护及映射集成问题。 相似文献
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在对当前术语语义相似度集成相关研究进行分析的基础上,针对典型集成方法存在的不足,构建了基于多种测度的术语相似度集成计算模型.首先对集成计算模型的设计思路进行论述;其次提出了在模型中应用的相似度网络初始化算法、术语语词相似度改进算法、术语语境模板相似度改进算法以及基于搜索引擎的术语相似度改进算法,并实现了该集成计算模型;最后对该模型中所使用的各种相似度测度计算性能指标以及完全计算SVM集成和条件计算SVM集成性能指标进行对比评测.实验证明,该计算模型的F1综合性能达到0.8797,并能缩短32%的计算时间,有效提升了术语相似度综合计算性能. 相似文献
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郑洁 《图书馆理论与实践》2020,(2):85-89,120
为系统了解知识组织理论,并分析其用于术语编纂理论和实践的可行性及适用性,文章借鉴同构这一思维工具,分析知识组织和术语编纂的同构性。首先,通过学科、方法、内涵和理论四个定位共时分析二者的相似性,即静态同构;其次,以知识组织基本理论——图书分类理论以及分面分析法为主线,揭示历时视角下二者的共有演变范式和理论交叉,即动态同构。静态同构除呈现出二者各类相似的研究对象,还呈现出根本差异,即最小研究对象,相似及差异决定跨学科理论运用的适用性;动态同构则以分面分析在术语编纂领域的运用实例揭示出适用范围。 相似文献
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Wiki在知识协作方面的便利性,使其逐渐成为人类历史上一种崭新的、高效率的知识积累方式。文章提出基于Wiki技术构建标准术语数据库建设方案,旨在集合大众力量进行知识共建;同时,利用Wiki自定义信息模板功能,在wiki用户界面下模拟实现了数据的结构化存储与查询,以及自动抽取批量发布的功能,并在实际应用中取得了良好效果,对充分发挥标准术语的知识价值、促进标准的宣贯具有积极作用。建设实践中数据质量通过术语描述规范和术语提交审订流程控制,文章对其闻可能涉及的知识产权风险进行了说明。 相似文献
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基于语义网的e-knowledge组织框架与内容研究 总被引：1，自引：0，他引：1
语义网可应用于e-knowledge组织,具有改进知识存储质量、增强知识检索能力、提高知识组织系统的集成性和用户满意度的优势。基于语义网的e-knowledge组织框架由接口层、逻辑层和资源层三部分构成,包含e-knowledge的语义描述、语义匹配、语义互操作和知识可视化等核心内容。 相似文献
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基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究 总被引：2，自引：0，他引：2
专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。 相似文献
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以往的术语抽取研究大多将语言学方法和统计方法分别进行单独的处理,并且只考虑候选术语本身的术语度,而没有考虑候选术语所在句子的术语度对术语抽取性能的影响.本文将语言学方法与统计方法进行并行融合,综合考虑候选术语及其所在语句的术语度,进行基于多层术语度的一体化术语抽取.该研究有两个特色:首先,采用条件随机场模型,能有效融合语言学方法和统计方法,实验结果表明了基于一体化策略的术语抽取方法的有效性;其次,通过语料库比较方法,提出基于多层术语度的术语抽取方法,该方法能抽取多字术语,实验结果表明了利用多层术语度进行术语抽取的有效性. 相似文献
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针对当前非物质文化遗产分类组织方法的不足,提出一个基于关联数据的非物质文化遗产语义化组织框架。通过构建非物质文化遗产本体描述模型,实现非物质文化遗产知识元及其关联关系的语义化描述,在其基础上基于关联数据发布技术实现了非物质文化遗产知识内容及内容之间关联关系的语义化整合与组织。 相似文献