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共链分析在企业竞争情报中的应用研究初探 总被引：1，自引：0，他引：1
共链分析是将共引理论应用到网络链接结构分析中,将企业网站共链频次作为企业相似性的度量,通过对共链数据的分析来描述企业的竞争地位.但是在共链分析应用于企业竞争情报研究的过程中也存在问题,未来的研究应从建立共链分析自身理论体系、加强共链分析和其他方法结合以及开发专门的链接分析工具三个方面加以改进. 相似文献
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共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。 相似文献
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指出共链分析已在商务网站评价、竞争情报分析、商业信息挖掘等领域有广泛应用。综合运用共链分析与社会网络分析的方法,对国内市场份额排名前50位的电子商务网站的企业竞争态势与竞争关系及地位进行综合分析,并对企业间潜在竞争关系挖掘进行初步探索,以期能对竞争情报方法论研究和国内电子商务市场的发展提供一定的启示和参考。研究发现,共链网络中节点的程度中心性与企业实际的市场份额之间存在显著的相关关系,且竞争关系多存在于不同组织下业务类型相似的企业实体,而有些互补服务的企业之间则是合作关系的存在,这一发现或许能为未来电子商务市场发展战略规划与制定提供一定的指导和帮助。 相似文献
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运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价。 相似文献
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运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价. 相似文献
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共链方法在识别竞争对手中的应用——以饮料制造业为例 总被引：2，自引：0，他引：2
根据企业网站间的共链数据可以描述企业之间的相似程度,从而判断企业间竞争关系的假设。选取传统行业中营销额排在前列的31家饮料制造企业网站,将共链分析方法应用到了国内这一竞争激烈的行业中。通过多维尺度方法的选取,利用SPSS分析得到31家企业的二维散点图,对这些企业在饮料制造业中彼此间的竞争对手有了一个整体、清晰的判断,证实了共链方法在传统行业中应用于判断企业之间竞争关系的有效性,并进一步提出可以通过共链网页的权重变化来计算共链数,以期可以使共链数据有着更好的区分度和准确性。 相似文献
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共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。 相似文献
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[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。 相似文献
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阐述共链、URL共引以及网络标题共现这三种网络分析方法的概念、特性、、优势与局限性、数据来源与收集方法,并以全球30所高校及其网站为例,比较三者的相关性与有效性。结果显示,URL共引以及网络标题共现分析法是补充和替代共链分析法的有效网络信息计量方法。 相似文献
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以新浪微博为研究平台,随机抽取部分用户及其关注对象数据作为研究样本,通过共链关系建立社会网络结构,利用社会网络分析并辅以聚类分析方法对该样本进行整体网络分析、内部子结构分析和角色位置分析,进而从微博关注数据中挖掘用户关注对象的分布及对象间的关联性,并对改进目前的微博关注推荐提出一些建议。 相似文献
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基于共链分析图形化描述纸业企业竞争地位 总被引：4，自引：1，他引：3
假定两个企业网站的共链频次可以视作这两家企业相似性的一个度量。既然相似或相关的企业之间存在竞争,那么共链数据就可以用来描绘企业的竞争地位。选择36家纸业公司,从雅虎和雅虎中国上搜集到这些公司的共链数据,利用多维尺度分析法描绘出这些公司在纸业各个产品组中聚类关系图,绘制出社会网络图,用凝聚子群分析中的K-核分析出其隐含的子结构。从雅虎和雅虎中国上搜集的共链数据,可反映出全球市场和中国市场的情形,以上结论可以揭示出企业在这两个市场中的竞争地位。 相似文献
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共现分析在知识服务中的应用研究 总被引：16，自引：1，他引：16
在论证共现分析内涵、方法论和流程的基础上，探索研究共现分析在知识服务方面的应用，具体阐述共现分析在构建概念空间和Ontology实现语义检索、改进知识组织中文本分类效果、分析文献中知识内容关联、挖掘知识价值的应用。 相似文献
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Web hyperlink analysis has been a key topic of Webometric research. However, inlink data collection from commercial search engines has been limited to only one source in recent years, which is not a promising prospect for the future development of the field. We need to tap into other Web data sources and to develop new methods. Toward this end, we propose a new Webometrics concept that is based on words rather than inlinks on Webpages. We propose that word co-occurrences on Webpages can be a measure of the relatedness of organizations. Word co-occurrence data can be collected from both general search engines and blog search engines, which expands data sources greatly. The proposed concept is tested in a group of companies in the LTE and WiMax sectors of the telecommunications industry. Data on the co-occurrences of company names on Webpages were collected from Google and Google Blog. The co-occurrence matrices were analyzed using MDS. The resulting MDS maps were compared with industry reality and with the MDS maps from co-link analysis. Results show that Web co-word analysis could potentially be as useful as Web co-link analysis. Google Blog seems to be a better source than Google for co-word data collection. 相似文献