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Ontology简论 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了Ontology产生的原因，探讨了Ontology的概念、构成及类型，重点分析了Ontology的用途及在各个领域的应用，并对其未来发展作一展望。 相似文献
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文章从Ontology和文献知识发现出发,在整理现有Ontology系统的基础上,分析了其存在的问题,针对问题中关键的适应性问题,提出了分层的面向Ontology的知识发现模型。该模型将整个Ontology系统分成5个层次,以适应不停变化的世界需要。文章最后提出了与模型相关的尚未进行研究的问题。 相似文献
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Ontology是什么？ 总被引：4，自引：0，他引：4
张智雄 《图书情报工作动态》2004,(3):1-6
文章引述哲学上对Ontology的基本理解，对计算机科学对Ontology的援用和认识进行了分析，在此基础之上，将Ontology纳入Semantic Web中，考察Ontology在其中发挥的功能和作用，对Ontology的实际构成进行了分析，并将Ontology与分类体系、词表等进行了对比，最后，总结了Ontology的特性。 相似文献
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本文介绍了语义Web的三大关键技术：XML、RDF和Ontology，并建立起以Ontology组织知识和基于语义的检索模型系统。 相似文献
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基于Ontology的信息检索是一个前沿性研究课题.文章在对比分析Ontology与叙词表两种知识组织工具的基础上,对以Ontology取代叙词表及将其应用于检索系统中的可能性和具体方式进行了理论思考,提出并阐述了传统应用模式、元搜索应用模式和互操作应用模式等3种比较适宜的面向信息检索的Ontology应用模式设想.鉴于传统应用模式的基础性地位,作者随后针对该应用模式,结合对信息检索流程的全面分析,抽象并提出了一个知识组织工具在检索系统中应用的参考模型. 相似文献
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Ontology 和 FCA在知识建模中的融合机理研究 总被引：2，自引：0，他引：2
张云中 《现代图书情报技术》2010,26(3):40-46
针对Ontology与FCA在知识建模中的融合问题,对比Ontology和FCA之间的异同,从哲学视角、代数结构视角、知识处理与知识管理视角分析Ontology和FCA融合的条件,剖析二者在知识建模过程中的融合机理,最终得出Ontology和FCA在知识建模过程中融合的8个具体方向,为Ontology和FCA在知识建模领域中的融合研究提供启发。 相似文献
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基于Ontology的数字图书馆知识管理系统设计与实现* 总被引：1，自引：0，他引：1
在总结Ontology构建知识管理系统四个方面优势的基础上，阐述了基于Ontology的数字图书馆知识管理系统的总体架构和各主要模块的设计思路；然后，重点叙述了如何采用HP公司的Jena开发包实现系统的各个模块，并给出了系统实现中的主要技术要点。最后，指出了系统的不足和后续的研发工作。 相似文献
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基于Ontology的数字图书馆知识管理系统的设计与实现 总被引：5，自引：0，他引：5
在总结Ontology构建知识管理系统四个方面优势的基础上，阐述了基于Ontology的数字图书馆知识管理系统的总体架构和各主要模块的设计思路；然后，重点叙述了如何采用HP公司的Jena开发包实现系统的各个模块，并给出了系统实现中的主要技术要点。最后，指出了系统的不足和后续的研发工作。 相似文献
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情报研究中知识集成模型及应用研究* 总被引：2，自引：0，他引：2
分析情报研究与知识集成的关联性，论证情报研究中导入知识集成的目的；以Ontology为技术支撑，探索基于Ontology的知识集成思路，提出一种基于Ontology的知识集成模型；分别以面向领域和面向任务的不同情报研究课题为例，探索情报研究中知识集成模型的应用方案。 相似文献
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个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究 总被引：2，自引：1，他引：1
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法. 相似文献
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Ontology技术在知识服务中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
储结兵 《大学图书情报学刊》2005,23(3):31-32
在利用RDF和OWL获取本体元信息的基础上,结合Ontology的分析,探讨了构建概念、语义检索系统的方法,从而实现电子文本知识的挖掘. 相似文献
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当前知识抽取的主要技术方法解析* 总被引：3，自引：0，他引：3
对MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取（Adaptive IE）、开放信息抽取（Open IE）为代表的新思路,并且有向自动本体学习（Ontology Learning）方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于Ontology的信息抽取（OBIE）方向发展的趋势。此外,为减少Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建Ontology,基于受控语言的信息抽取（CLIE）技术也得到一定的关注。 相似文献
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语义网信息组织机制论纲 总被引：4，自引：1，他引：3
语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。 相似文献
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本文阐述了XML、RDF及Ontology等信息资源组织与检索的核心技术及其对于数字信息资源组织与检索的重要意义，指出XML是语义层面上通用的信息传输标准，是数字信息资源共享的基石；RDF提供了一个支持XML数据信息资源交换的结构，是数字信息资源描述和交换的基础；Ontology是数字信息资源检索与知识共享的基础。参考文献8。 相似文献
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基于Ontology的大规模知识库系统是语义内容应用的基础.文章介绍了四个有代表性的基于Ontology的大规模知识库系统,分别分析了系统的关键技术、特点和性能,并对它们的性能进行了对比分析,最后分析了当前系统的局限、挑战和趋势,以期对国内数字图书馆知识库建设有所帮助.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一. 相似文献
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Taxonomy、Folksonomy和Ontology的分类理论及相互关系 总被引：3，自引：0，他引：3
Taxonomy(知识分类学)是关于具体或抽象事物的分类组织的学科与方法,Folkson.omy(分众分类)是大众自发的用标签对网络信息分类标识和共享的资源组织方法,Ontology(知识本体)是从语义和知识层次上描述构架信息系统的概念模型.本文归纳整理了这三个与分类相关的概念及其特性,并进一步厘清这些相关概念间的关系,希望研究结果有助于加深对分类相关概念的理解及应用. 相似文献
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Ontology在信息管理领域的研究背景 总被引：14，自引：1，他引：13
常春 《现代图书情报技术》2003,(6):4-7
文章给出了Ontology的概念，介绍了中文名称的翻译种类；分析了Ontology在国际上处于热点研究领域，国内处于起步阶段；解释了在信息检索领域Ontology的构建方法，研究内容，以及与叙词表的关系；展望了Ontology在图书情报管理中的应用前景。 相似文献