共查询到19条相似文献，搜索用时 524 毫秒
1.
传统叙词表的本体化构建是目前叙词表发展的重要方向。当前叙词表转换为本体的描述语言有XML(S)、RDF(S)、SKOS、OWL等,文章通过对几种典型的描述语言和叙词表之间的语义关系进行映射分析,从描述能力、人工干预、应用性三个层面总结了描述语言在表示叙词表语义关系方面的差异性。该研究不仅有助于传统叙词表在语义环境下进行发展,而且对于本体描述语言的完善具有非常重要的作用。 相似文献
2.
Topic Maps:撬动Web2.0的语义杠杆 总被引：5，自引：0，他引：5
本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作为杠杆来撬动web2.0的语义。最后对Topic Maps在构建语义Blog、语义wiki、语义RSS、语义Tag中的应用进行了研究。 相似文献
3.
[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。 相似文献
4.
国家叙词库的体系结构与数据模型 总被引：2，自引：2，他引：0
国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换;语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库;服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构;微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。 相似文献
5.
基于在线词表的folksonomy语义关联识别方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上,提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤,重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则,制定基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含/同源关系识别规则,并利用开放教育领域的在线词表ERIC作为语义基础进行实证研究。 相似文献
6.
中文叙词表的语义化转换 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献
7.
分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”,但标签树中的标签间语义关系未能显性化,不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢,跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度,导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系,形成一个轻型标签本体;另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇,制定筛选规则,将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表,使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一,使其重新焕发活力。 相似文献
8.
维基技术在图书馆中的应用探讨 总被引：20，自引：0，他引：20
本文介绍了维基（wiki）技术的特点。举例说明了当前图书馆利用它改进传统业务方式的应用。在此基础上，分析了未来可以利用wiki开展的新的业务形式。 相似文献
9.
10.
11.
12.
13.
分众分类法与受控词表的结合研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
分众分类法与受控词表作为网络知识组织系统的重要构成,对于有效地组织与管理网络资源具有重要作用。区别于受控词表自上而下的构建方式,分众分类法的自下而上、用户为中心的构建特色成为个人信息资源组织的方法之一。受控词表具有词汇规范性、严格性以及语义关系丰富等优点,分众分类法具有丰富的标签资源及用户数据,但也有标签自由性、随意性、不准确性等不足。如何利用二者的优势及时更新、修改、完善受控词表,最终达到二者优化的目标,是研究人员关注的问题。本文在调查国内外大量研究文献的基础上,对目前围绕受控词表与分众分类法的结合研究现状作了全面综述,预测其发展趋势,旨在推动国内在该方面的研究与应用,以综合发挥传统信息组织方法与现代新型信息组织方法的优点,实现对现有中文网络资源的有效管理。参考文献25。 相似文献
14.
数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。 相似文献
15.
关联数据在网络信息管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF（资源描述框架）构建数据模型,通过URI（统一资源标识符）命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。 相似文献
16.
互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF(资源描述框架)构建数据模型,通过URI(统一资源标识符)命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。 相似文献
17.
Blog（博客）是现在网络上最流行的沟通工具之一,然而Blog中各主体之M的众多语义关联在传统的Blog中却没有得到体现和利用。本文运用本体论和语义网技术设计与实现了一个语义Blog系统,对Blog中的语义关系加以利用,增强了Blog的语义数据描述功能和社区功能,能满足用户语义上的需求。 相似文献
18.
本文简要介绍了ISO 5127术语国际标准的重要意义,我国提出的术语国际标准新工作项目提案技术内容和国际标准修订过程,比较了数据库模式和语义网络模式两种术语维护方案的技术特征。在此基础上,用SKOS方案对ISO 5127术语结构化语义关系进行了分析,并对下一步的ISO 5127术语国际标准语义网络维护进行了初步的研究。 相似文献
19.
北卡罗林纳大学植物语言研究课题组（University of Noah Carolina Plant Language Team，UPLanT）根据学生和一般公众学习植物科学知识的特点，提出了建立植物学语言工具，为学生及一般公众充分利用网络上的植物科学信息提供方便．本文探讨了词表的含义，辨别植物的关键，植物分类表以及用于植物鉴别的描述性词汇。文中还介绍了U-PLanT的研究开发活动和当前研究方向，本课题组开发了一系列词表工具，包括技术性的植物词汇、学生植物学字典、植物描述概念表、植物学辞典以及UNC-OpenKey植物词汇。该文的一个重要内容是介绍了U-PLanT开发植物学词表的做法，具体包括（1）确定现有的词表；（2）评价它们的可用性及是否经济；（3）修改；（4）改造现有词表使之适用于检索环境；（5）实施；（6）测试评估；（7）再修改等7个步骤。这个项目主要是为了缩小学生和科学家之间词汇上的差别，帮助学生更好地利用数字化科学教育资源。 相似文献