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《军用医学主题词表》评价及改进意见 总被引：2，自引：0，他引：2
论文对《军用医学主题词表》的结构体系、词汇性能、词族设置等进行了分析和评价，认为该词表是当前国内词量最大的一部医学词表，结构完整，兼容性强，在编制技术上颇有特色。论文还提出了大量增加入口词，改进词族显示，改善与《医学主题词表》（ＭｅＳＨ）等词表的兼容性等意见 相似文献
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主题标引的原理和方法（二）张琪玉（空军政治学院）２．４标引选词规则（ｌ）标引用词必须是词表中的正式主题词，并且书写形式应与词表中的书面形式完全一致。不得用非正式主题词标引；（２）标引选词应遵守下列优彻页序：①最切合文献主题的专指词；②可组配表达的词；... 相似文献
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最近几年,随着网络信息资源,尤其是网络科技信息资源的进一步增加,利用知识组织系统来组织关联这些信息资源提供信息服务和知识服务的需求也日益旺盛。同时随着本体、词系统等知识组织系统类型的提出,以及网络化数字化条件下组织和建设知识组织系统的实际成本的下降,新一轮的知识组织系统建设热潮已经到来。2007年以来仅中国科学技术信息研究所主持建设的就有《汉语主题词表（工程技术版）》、新能源汽车等五个领域汉语科技词系统。2011年,国家科技图书文献中心在国家“十二五”科技支撑计划的支持下,组织启动了科技知识组织系统STKOS的建设项目。 相似文献
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面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究寻找新的线索提供了一种便捷、有效的辅助手段。本文首先设计了面向非相关文献的知识关联发现系统，该系统以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，通过对文献摘要的中文分词处理，提取主题词并标引，提取文档特征矩阵并利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，从词的粒度层面对非相关文献之间的关系进行挖掘，揭示非相关文献的知识关联。其次，基于该系统为用户精确匹配相关的知识库，采用ＴＯＰ?Ｋ算法反馈与用户相关的文献集，为用户提供满意度更高的知识发现及相关扩展服务。图５。参考文献２９。 相似文献
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本文对国内知识组织的研究现状和热点进行了可视化分析.利用共词分析方法,结合SPSS统计分析工具,对从CNKI数据库获取的知识组织领域的高频关键词进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,发现目前知识组织领域的研究主要集中在知识组织对象、服务、发展、技术、体系和系统的研究,揭示了知识组织领域的研究热点和发展趋势. 相似文献
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汉语科技词系统建设实践——以新能源汽车领域为例 总被引：2，自引：1，他引：1
汉语科技词系统是汉语科技词汇深层次知识组织与应用服务工具的集成体系,其知识组织核心内容包括词汇属性描述、词间关系组织、词汇类别信息模型,其核心工具包括词汇和关系的自动获取工具、协同编辑和管理平台系统以及相关应用服务接口.本文比较分析了目前国内典型的词汇语义知识工程,提出了汉语科技词系统数据模型,并以新能源汽车领域知识组织系统为例详细介绍了汉语科技词系统的内涵及相关知识模型.结合实例详细介绍了新能源汽车词系统建设过程中的数据收集策略、分析处理流程,并展望了科技词系统下一步的研发和应用方向. 相似文献
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以南海历史事件、新闻数据及文献资料为语料库,围绕南海领域特征,设计了基于分面分类法的主题词表顶层框架,从主体、物体、行为、资源、主题以及空间六个维度对南海领域主题词表进行概念描述;随后,通过候选词抽取、分类、筛选和主题词确定及词间关系识别,构建了南海领域主题词表。该词表梳理了领域内核心概念间的内在逻辑与知识脉络,为南海文献资源的语义分析提供组织工具与关联基础。 相似文献
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通过介绍传统知识组织工具分类表、主题词表和叙词表之后,又列举新出现的知识组织工具Taxono-my、Semantic Web、Ontology和Topic Maps。这些新的知识组织工具结合或增强了传统知识组织工具的分类和词汇控制的手段,并结合了网络技术的发展。在新环境下知识组织工具的发展呈现出新的发展趋势。 相似文献
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主题词表即叙词表,是以特定的结构集合展示经过规范化处理的优选词和非优选词及其词间语义关系,作为标引和检索的术语控制工具。主题词表自诞生以来得到了很好的应用。例如,EI叙词表支撑EngineeringVillage文献平台的检索、浏览等功能;联合国粮食及农业组织编制的AGROVOC叙词表包含21种语言,在农业方面得到广泛应用;美国NASA叙词表在美国航空航天领域得到较好应用。随着互联网技术高速发展,大数据时代对主题词表提出了新的应用需求,不仅在图书情报机构中应用,更需要在跨界的相关机构中应用。例如,当前发达国家将主题词表应用于电子政务环境下政府信息的描述和提取中,利用主题词表建立知识库的自动分类系统,实现知识本体意义上概念关系的智能推理和语义聚类：应用于电子商务环境和大型企业的知识管理领域中,利用主题词表对海量信息的知识点进行自动标注,实现不同颗粒度的智能查询、领域监测、知识挖掘、领域知识聚类等应用;在医学、教育领域主题词表也应用于词语切分、信息抽取、聚类、词频统计、情感分析等文本信息处理基础工作,利用主题词表进行英汉对照索引,实现英汉跨语言检索和辅助机器翻译功能。这些应用无疑都存在一个需要精确定位信息的较大的社会需要。 相似文献
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分众分类法与受控词表的结合研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
分众分类法与受控词表作为网络知识组织系统的重要构成,对于有效地组织与管理网络资源具有重要作用。区别于受控词表自上而下的构建方式,分众分类法的自下而上、用户为中心的构建特色成为个人信息资源组织的方法之一。受控词表具有词汇规范性、严格性以及语义关系丰富等优点,分众分类法具有丰富的标签资源及用户数据,但也有标签自由性、随意性、不准确性等不足。如何利用二者的优势及时更新、修改、完善受控词表,最终达到二者优化的目标,是研究人员关注的问题。本文在调查国内外大量研究文献的基础上,对目前围绕受控词表与分众分类法的结合研究现状作了全面综述,预测其发展趋势,旨在推动国内在该方面的研究与应用,以综合发挥传统信息组织方法与现代新型信息组织方法的优点,实现对现有中文网络资源的有效管理。参考文献25。 相似文献
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通过分析传统词表的发展瓶颈和语义wiki的特征,讨论了语义wiki用作词表技术平台的可行性与具体实现思路。最后指出语义wiki作为一种技术手段,它为传统词表研究与当前的语义网应用搭建了一个互通的桥梁,使得传统词表能够以较低的成本和较快的方式融入到当前的信息环境中来,从而发挥其作为组织工具和术语资源的双重作用。 相似文献
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北卡罗林纳大学植物语言研究课题组（University of Noah Carolina Plant Language Team，UPLanT）根据学生和一般公众学习植物科学知识的特点，提出了建立植物学语言工具，为学生及一般公众充分利用网络上的植物科学信息提供方便．本文探讨了词表的含义，辨别植物的关键，植物分类表以及用于植物鉴别的描述性词汇。文中还介绍了U-PLanT的研究开发活动和当前研究方向，本课题组开发了一系列词表工具，包括技术性的植物词汇、学生植物学字典、植物描述概念表、植物学辞典以及UNC-OpenKey植物词汇。该文的一个重要内容是介绍了U-PLanT开发植物学词表的做法，具体包括（1）确定现有的词表；（2）评价它们的可用性及是否经济；（3）修改；（4）改造现有词表使之适用于检索环境；（5）实施；（6）测试评估；（7）再修改等7个步骤。这个项目主要是为了缩小学生和科学家之间词汇上的差别，帮助学生更好地利用数字化科学教育资源。 相似文献
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本文分析了搜索引擎和后控词表结合的可能性,探讨了网络后控词表的编制方式、词表结构、词表管理和新词推荐算法等理论。根据这些理论,结合网络资源和网络搜索引擎的特点,设计了一个网络后控词表系统。笔者使用Java语言实现了这一后控词表系统的功能。最后笔者通过实验对本系统进行了评价,并提出网络后控词表的研究方向。 相似文献
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[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。 相似文献
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文本可视化及其主要技术方法研究* 总被引：1，自引：0，他引：1
文本可视化是通过对文本资源的分析,发现特定信息,并利用计算机技术将其以图形化方式呈现来的一种方法。通过分析文本可视化典型系统,分析现今的文本可视化的特点。并从基于词汇、基于篇章、基于时间序列、基于主题领域4种不同的文本可视化方式入手来分析其的主要技术方法。最后探讨文本可视化如何在信息环境下发挥作用。 相似文献
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利用已有的知识组织系统和语料库等既有资源构建相关领域词系统,能够减少劳动量和难度,通过种子
词以及词汇社区检测技术来利用已有的新能源汽车词系统,经频率分析和聚类技术来发现新的代表性词条的方法,快
速构建了电动汽车领域词系统,并初步证明其可行性。 相似文献
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网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。 相似文献
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传统的知识组织系统评价方式存在缺乏宏观测度,时滞过长,不能动态揭示等缺陷.本文结合复杂网络理论,从基本特性、动态特性和鲁棒性三个角度着手,对汉语科技词系统网络特性进行分析.基本特性的分析表明,汉语科技词系统同时具有小世界特性和无尺度特性,连通性良好,但是存在错误建设和重复建设的问题;动态特性的分析则表明,汉语科技词系统的小世界特性越来越显著,同时网络的性能有待进一步提高;鲁棒性的分析表明,汉语科技词系统网络面对随机删除时,具有良好的鲁棒性,面对蓄意攻击时,表现出较强的脆弱性.建议在以后的建设过程中采用有导向的建设,在系统管理和维护的过程中要注重词汇间相互关系,保证系统的连通性. 相似文献