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美国国立医学图书馆成立于一八三六年,到今年计有一百五十年的历史。位于首都华盛顿特区的郊区。其中的MEDLARS系统,是美国较早的一个计算机情报检索网络。MEDLARS资料库是在1964年开始设立的,那时最先的用途是以电子计算机使用MEDLARS磁带而印刷医学索引(Index Medicus)月刊和医学索引年度积累本(Annual Canlulative Index Medicus)。1970年,国立医学图书馆鉴于纽约州立大学联机网络的发展成功,成立了AIM—TWX联机检索网络。AIM(Abridged Index Medicus)是医学索引的策略本,只包括一百种最主要医学期刊的索引。TWX(Tele—typewriter)是贝尔(Bell)电话公司的全国性电传打字机通信系统,国立医学图书馆利用TWX作联 相似文献
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本文研究了MEDLARS系统的命中问题，并创立了一个能够用于改进检索系统设计及功能的建设性方法．同时，作者发现MEDLARS的标引工作及医学主题表(MESH)的标引语言是影响检索功能的重要因素，从而提高了MEDLARS标引语言的完善性。 相似文献
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共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。 相似文献
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基于语义的社会网络关联路径评价及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息。将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络。本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系)。对一个科研合作网络实例的研究,验证了语义社会网络表示方法的有效性。应用基于关联路径的方法对科研合作网络中的重要节点和重要隐含关系进行了分析,并对分析结果进行了评价,证明基于语义的方法可以有效地发现网络中的重要关系和重要节点。 相似文献
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文章利用语义网络在断言层次对XBRL技术规范进行了系统详细的语义关系分析,绘制了我国XBRL技术规范的基础国标中的四个模式文件中定义元素和属性的语义网络,这有助于理解XBRL的语义,更是XBRL元数据和本体研究的前提。最后提出将语义网络转换成RDF来实现XBRL元数据形式化的解决方案。 相似文献
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概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义. 相似文献
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分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性. 相似文献
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语义网信息组织机制论纲 总被引：4，自引：1，他引：3
语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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［目的/意义］针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。［方法/过程］借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分。［结果/结论］通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。 相似文献
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语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响. 相似文献
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UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合方法——用知识单元作为资源单位的聚合方法和用文档关联数据作为资源单位的聚合方法,其聚合结果分别是知识网络和文档网络。 相似文献
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语义网的实现需要为网络上现有的和新的文档进行广泛可用的语义标注,使其内容可被机器所识别和理解。语义标注是清晰、明确、容易理解的,可作为大量应用的服务基础,适用于多种文本,包括网页、普通（非网络）文档、数据库中的文本等。本文根据语义标注的研究历程,介绍了国内外面向文本的语义标注研究现状,对语义标注所使用的技术进行总结;在已有语义标注方法分类的基础上,对现有的标注方法进行分类分析;指出了近年来语义标注方法的不足,并探讨了面向文本文档的语义标注发展趋势。 相似文献
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网络上分布着大量异构系统,如何通过网络为信息用户提供信息资源的有效访问,提高检索效率是数字图书馆建设的一个重要指标。以传统数字图书馆系统面临的问题为基础,探讨语义Web对数字图书馆的支持,在整合社会网络和以语义标注的多媒体资源的基础上,构建一种基于语义Web的数字图书馆模型。本体的引入可以增强语义,分面检索的应用则加强了模型系统的检索效率。仿真实验表明模型是有效的。 相似文献
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支持语义检索的知识检索模型 总被引：9，自引：0，他引：9
本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程. 相似文献
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知识组织系统中关系模式的应用比较 总被引：2，自引：0，他引：2
文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。 相似文献