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1.
国内图书馆学科服务现状可视化分析 总被引：5，自引：0，他引：5
借助科学知识图谱可视化软件CiteSpace Ⅱ,对1997-2012 年间同时被中国人文社会科学引文数据库与《中文核心期刊目录总览》(2012版)收录的核心期刊上发表的1 229篇学科服务研究领域论文进行统计分析。综合考虑突现值、被引频次和节点中心性,找出该领域的代表作者、核心机构及其相互关系,并应用关键词聚类和突现词侦测功能分析该领域研究热点与前沿,最后指明本研究的局限性。 相似文献
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信息素养领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为梳理30年来信息素养领域研究的演进路径,揭示研究热点与研究前沿。将1983—2009年SCI,SSCI,CPCI-S,CPCI-SSH数据库中收录的主题为"信息素养"的全部论文数据作为研究对象,应用CiteSpace知识可视化软件绘制文献共被引网络图谱,析出信息素养演进过程中的关键节点文献;并应用关键词聚类和膨胀词探测功能分析了研究热点与研究前沿。发现6篇关键节点文献很好地展示了信息素养领域研究的演进路径,2个明显的聚类以及5个突现词表征了研究热点与研究前沿。因此得出结论:因特网信息素养和健康素养是目前信息素养的两个主流研究领域,定性研究与定量研究相结合是该领域的学科研究范式。老年人、公共卫生、循证决策和乳腺癌等对象或领域是信息素养的研究前沿与发展趋势。 相似文献
3.
以来自中文社会科学引文索引数据库的8290篇中国情报学文献为研究对象,利用信息可视化工具GiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以绘制知识图谱的方式分析了中国情报学的研究主体、知识基础、研究热点与研究前沿.研究结论:首先,分析得出中国情报学领域内的26位高发文作者、26位高被引作者以及主要研究机构;其次,研究发现中国情报学研究的知识基础集合由7篇对中国情报学有重大影响的早期奠基性文献、18篇高频被引文献、10篇文献中心性大于或等于0.1的高中心性关键文献三个层面组成;再次,从高频关键词来看,中国情报学有竞争情报、信息检索等研究热点,从关键词节点中心性大于或等于0.1的高中心性关键词来看,有用户模型、个性化服务等研究热点及相关前沿领域. 相似文献
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以来自Web of Science数据库(1975～2011年)的以信息行为主题的2520条文献为数据源,借助CitespaceⅡ软件对相关被引文献和主题词等数据进行分析和处理,以知识图谱的方式对信息行为研究的知识基础、研究热点、研究前沿进行分析。发现2个明显的聚类展示出信息行为研究的2个分支领域;2个分支内的经典基础理论和模型很好地展示了信息行为领域研究的知识基础;9个高频关键词表征了信息行为的研究热点;2003年以来的7个突现词和若干个高频关键词表征了信息行为的研究前沿。 相似文献
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文章采用文献计量学方法对2007-2022年我国高校机构知识库研究的发文量、发文期刊、发文机构、研究热点、研究前沿等进行统计和可视化分析。研究发现：我国高校机构知识库研究经历了萌芽探索期、蓄势成长期和平稳发展期3个阶段;文献主要发表在图书情报学期刊;发文机构以高校图书馆为主,但发文机构间的合作关系不够密切。通过高频关键词和突现关键词分析发现,该领域研究热点主要集中在高校机构知识库建设主体、服务内容、发展对策、发展模式4个方面,并预测未来研究将聚焦于面向复杂数据科学的体系构建与实施、面向深度知识挖掘的业务转型与重塑、面向新兴技术应用的技术创新与实践等主题。 相似文献
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张舒 《大学图书情报学刊》2016,(5):106-111
文章以2000-2015年CNKI收录的1076篇图书馆个性化服务研究文献为样本数据,利用CiteSpace,结合文献计量学相关研究方法,从基金资助来源情况、核心学术机构、核心作者、研究热点及研究前沿等多个角度对图书馆个性化服务进行分析,以期为图书馆个性化服务研究及实践工作提供有益的借鉴。 相似文献
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探究国内社会化阅读研究领域的知识基础、热点主题和研究前沿,以期为后续理论研究与实践探索提供参考和借鉴。运用知识图谱软件CiteSpace对2011—2019年CNKI期刊全文数据库收录的457篇社会化阅读研究期刊论文进行可视化分析,通过关键词共现分析、突现词探测等方法剖析研究热点及前沿。研究结果表明:我国社会化阅读研究尚处于快速发展阶段,文献主要集中于图书情报、新闻传播及编辑出版领域;热点研究主题包括阅读推广、全民阅读和数字出版,新闻客户端、微信及以大学生为主要研究对象;阅读推广、社交出版及用户生成内容是近年来的前沿研究主题。 相似文献
9.
基于CSSCI数据库,以十几年来我国知识产权领域相关文献为研究对象,以定量的方法分析研究的总体变化,通过对该部分文献关键词共现和突现的剖析,发现知识产权领域发展过程中的热点问题及其前沿发展方向,最后在对热点和前沿问题定性分析的基础上探讨了知识产权研究的发展趋势。图3。表1。参考文献8。 相似文献
10.
文章利用CitespaceⅡ软件,对Web of Science(SCI-E,SSCI,AHCI等)数据库中1995-2012年间以"online auctions"为主题词的1096篇有效文献进行分析。从在线拍卖研究的时间分布、国别分布、机构分布、学科分布、高被引作者分布等角度了解其发展现状;通过高被引文献和关键词指标分析,探讨在线拍卖研究的热点问题;利用词频突变检测找到在线拍卖研究的突现节点文献,并结合其施引文献的关键词聚类网络分析,确定在线拍卖研究的前沿领域。 相似文献
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[目的/意义]把握知识服务模式研究的现状、热点与前沿,对于理解知识服务活动,有效指导知识服务实践具有重要作用。[方法/过程]基于对知识服务及知识服务模式概念的界定,采用关键词词频统计和共现网络分析方法系统梳理知识服务模式研究的现状,并通过内容分析,从知识服务的四要素探析知识服务模式研究的热点与前沿。[结果/结论]国内外知识服务模式研究整体呈增长态势,同时存在一定差异。当前的研究热点主要是探讨创新导向、用户导向、技术导向以及领域导向的知识服务模式。未来的研究前沿将是开放式创新下的知识服务模式、设计思维下的知识服务创新模式、大数据环境下的知识管理模式和医疗健康领域的知识服务模式应用。 相似文献
12.
文章以知识图谱软件VOSviewer为研究工具,采取可视化分析和知识图谱聚类的研究方法,以Web of Science数据库核心合集收录的762篇以区块链(Block chain)为研究主题的文献数据为研究对象,对国际区块链领域文献热点关键词进行聚类图谱分析、关键词时间图谱和研究密度视图分析,探索国际区块链领域的研究现状、研究热点、发展阶段、研究成熟领域、研究前沿和发展趋势。 相似文献
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国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。 相似文献
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利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(1):101004
The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline. 相似文献
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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 总被引：9，自引：0，他引：9
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 相似文献
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领域前沿识别方法综述 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法,总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点,为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献,辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法,相较于传统的识别方法,重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题,并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言,对“研究热点”、“新兴研究”和“研究前沿”的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分,依据创新程度的不同,研究前沿可以分为“常规性研究前沿”和“变革性研究前沿”;就识别方法而言,不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘“研究前沿”,尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合,以及对“变革性研究前沿”的前期征兆进行特征挖掘,并构建相应的识别与预测方法。 相似文献