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针对Folksonomy存在模糊、同义字现象,在简要介绍Folksonomy相关研究基础上,深入探讨Folksonomy语义挖掘的两种模式——层次分类分析和三部图分析,认为两者的研究对象、表示Folksonomy的方法及研究目的是相同的,区别在于前者是将三元类层次结构所体现的父子关系作为挖掘模糊标签语义的依据,后者是通过构建一个用户－文档矩阵挖掘模糊标签的语义,最后指出研究与某个标签相关联的文档和用户网络可以揭示标签的不同含义。 相似文献
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Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约,语义Folksonomy应运而生。语义Folksonomy是将标签的隐性语义信息显性化地表达出来,实现了标签之间的语义关联。目前,Folksonomy语义的实现主要从标签本体构建、词表语义关联、网络概念体系映射三方面展开,并且这三种方法相互结合可以构建出语义Folksonomy的实现框架。 相似文献
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[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。 相似文献
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在大量详实数据的基础上,以CiteUlike为例,对Folksonomy的运行机制进行了实例解析,分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系,并分析了标签之间的关系及其聚类特性,从而得出结论。Folksonomy这种分类形式在网络资源组织和用户行为研究上都具有独特的优势。 相似文献
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Folksonomy模式中紧密型领域知识群落动态演化研究 总被引：1，自引：1，他引：0
具有高度感知易用性的Folksonomy知识组织模式,在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Folksonomy知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究,对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法,基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发,对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明:标签数量在领域成熟期趋于饱和,但标签间的连线数量却持续增长,紧密型领域知识群落规模逐渐扩大;紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动,这种波动与知识群落自身的扩张、衰减、派生、融合的演化过程有关;随着领域知识的发展,紧密型知识群落之间的交叠密度呈上升趋势,并基于交叠关系形成了一个更大的知识群落,成为领域知识网络的部分骨架结构,进而能够展示出多个主要发展方向。对领域知识群落演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,并揭示Folksonomy知识组织模式中领域知识的发展模式与规律。 相似文献
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近年来Folksonomy成了互联网信息组织的新宠,它的出现也给图书馆带来了新的机遇和挑战.为了更好地研究大众分类法在图书馆的运行模式、建设策略、优势和不足,以及成熟的应用,以2005～2012年间LISA数据库收录的关于Folksonomy的文献为研究对象,运用文献计量学方法,分别进行载文、著者、期刊和主题分析.基于这些分析,将研究文献归纳为3种主题,详细阐述了主题内容,总结了发达国家图书馆Folksonomy的应用,指出了国内图书馆使用Folksonomy应注意的重点. 相似文献
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[目的/意义] 更全面地理解用户标签使用行为的影响因素,为标签推荐和应用实践提供指导。[方法/过程] 采用日志分析法,从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响,并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画5类图书为例,基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。[结果/结论] 图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响:①在标签个数方面,计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近,显著高于绘画主题图书;②在标签类型分布上,根据5类图书间的差异可分为3组:计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。 相似文献
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认为社会化标签多采取自由标引方式,部分标签并不能有效地揭示资源的内容或主题,于是产生许多低质量的标签,这些低质量标签干扰社会标注系统中资源组织的秩序,降低标签在应用场合中的质量和用户满意度。进行基于标签类型的社会化标签质量测评研究,开发标签质量测评网站,邀请志愿者在该网站上对博文标签、图书标签、图片标签、视频标签、音乐标签类型进行划分,得到标签类型分类用的训练数据集和测试集;同时,对标签质量进行打分,在此基础上进一步得到标签质量评估的训练数据集与测试数据集,为以后基于标签类型的标签质量评估提供数据支持。 相似文献
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认为随着Web2.0,的发展,社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象,从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签,从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词,探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示：不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异;不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异;单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。 相似文献
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谈附盘书的编目与利用 总被引：3，自引：0，他引：3
以《中国文献编目规则》的有关规定为依据,介绍一种光盘图书的编目和典藏利用方法:启用CNMARC135、230等字段,将图书及其所附光盘的书目信息编入同一条记录,在905@b中记录附盘的财产号,附盘进入图书馆的自动化系统进行管理,附盘内容转换成压缩文件存放在图书馆服务器上,实现网上查询阅读和下载,并分析这种方法的优缺点,指出进一步的改进措施。 相似文献
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在分析标签共现的基础上, 提出一种基于共现的标签谱聚类方法, 该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性, 能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题.在衡量标签的共现相似性时, 设计一种综合的方法, 并给出标签综合共现相似度的计算公式.与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比, 综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性, 能够更加精确地刻画标签的共现相似度.实验结果表明, 基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果. 相似文献
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随着社交网络的兴起和发展,互联网上出现了大量与商品有关的社会信息。如何利用这些社会信息结合商品元数据进行检索和推荐是信息检索领域中一个热门的研究问题。本文以社会图书检索为例,提出了一种通用的信息检索方法来解决这一问题。首先,通过分析原始图书数据集和图书的用户标签、用户评分和流行度等社会信息,从图书中提取不同的社会特征构建特征矩阵;然后分别计算图书在各种社会特征上的相似度,并使用不同的策略对搜索引擎返回的排序结果进行重排序;最后使用学习排序的方法进行重排结果融合,得到最终的图书检索结果。在实验中,使用该检索方法在INEX Social Book Search 2015和2016数据集上分别进行了训练和测试。结果表明,相比现有的技术,该检索方法能够有效提升图书检索的效果。 相似文献
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傅荣贤 《大学图书情报学刊》2009,27(3):3-5
书评应成为图书控制的一种有效形式。书评的生命在于随变而适,根据图书生产和图书传播的不同特点,用不同的书评品种和类型有针对性地实现对图书的控制。在图书生产领域提出了“版前书评”概念,讨论了其实施生产控制的具体步骤。在图书流通领域,提出了针对图书的纵向流通和横向流通的不同书评类型,并提出通过浓缩性书评以颠覆“选者”的先入之见,直接面向个体读者,真正实现书评的图书控制价值。 相似文献
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[目的/意义] 为提高标签质量，优化社会标注系统的信息服务提供依据，从用户在社会标注系统中与其他用户交互的视角，探讨不同交互特征用户的标注行为差异。[方法/过程] 以豆瓣读书作为社会标注系统研究样本，从标签数量、标签结构、标签语义、标注动机和活跃度五个角度研究豆瓣用户标注行为的分布特征；使用用户的关注人数、被关注人数和使用年限表征其在社会标注系统中与其他用户的关联和交互程度，通过差异性分析探讨不同交互特征用户标注行为的差异，并通过多元回归分析研究交互特征对这种差异影响的程度。[结果/结论] 实证研究表明，不同交互特征的用户间的社会标注行为存在显著差异：与其他用户交互比较强的用户标签数据集包含更多的标签，关注其他用户越多的用户和被越多用户关注的用户所使用的标签数量越多；使用豆瓣读书年限越长的用户，其平均标签长度和标签重用率越大，而其与其他用户的关注关系对其标签平均长度和标签重用率的影响不大；用户的特殊语种标签比受用户的使用年限影响很大，但一个用户被多少人关注不会显著的影响其特殊语种标签比；关注其他用户越多的用户在标注系统中越活跃。由此可见，社会标注系统可以采取措施加强系统中用户间的交互，通过用户间的相互作用规范用户的社会标注行为，从而提高标签质量。 相似文献