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针对地基处理方案决策过程中需要将多个指标形成一个综合指标的复杂问题,根据信息熵原理构建了投影指标函数,建立了基于信息熵的地基处理投影寻踪决策模型（IEN-PPE）。实例研究结果表明：IEN-PPE模型能够对各方案进行有效的划分,计算结果合理,为地基处理决策的科学性提供了保障。 相似文献
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利用投影寻踪法,将影响战损装备抢修的信息指标转化为一维投影值,得到了各评价指标的权重系数,针对各战损装备的抢修给出了综合排序,对于合理地安排抢修顺序,提高维修系统的效率和保障能力具有重要意义. 相似文献
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���ҹ�����ͼ�������ѧģ�͵����������� 总被引：4，自引：0，他引：4
对李华在《对〈我国当代图书出版数学模型的研究〉一文的思考》中建立的线性回归模型进行了统计检验、预测精度方面的评价,指出兰凌在《关于我国当代图书出版数学模型的建议》中对该模型的批评意见是不正确的,修正了该模型中存在的自相关问题,降低了预测误差 相似文献
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针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。 相似文献
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[目的/意义] 基于已有的评价指标体系,建立图书馆成效（绩效）评估的投影寻踪分类（PPC）模型,厘清各个评价指标与图书馆成效（绩效）之间的影响关系及其重要性,对图书馆成效（绩效）高低进行排序,提出提升图书馆成效（绩效）的措施和建议。[方法/过程] 根据抽样得到的图书馆实际调查评价指标数据,编制基于群智能乌鸦搜索算法的PPC模型程序,选取合理的窗宽半径值,建立求得真正全局最优解的图书馆成效（绩效）评价PPC模型、投影向量及其系数和样本投影值。[结果/结论] PPC模型能够同时完成确定各个评价指标的权重和构建图书馆成效（绩效）评价函数,具有客观性好、结构简单、数学意义清晰和后续应用便捷等特点,评价结果与专家评价法结果基本一致,说明PPC模型能很好地应用于图书馆成效（绩效）评估研究,为图书馆成效（绩效）评估提供新方法。 相似文献
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[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。 相似文献
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[目的/意义] 明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法/过程] 首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果/结论] 在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高,较4种单路径指标均有大幅度提高;多种路径均对合著关系预测产生影响,且路径“作者-关键词-作者”（AKA）的作用明显高于路径“作者-关键词-作者-关键词-关键词”（AKAKA）;同时,使作者产生关联的关键词能表示作者间的共同研究主题和兴趣,使得结果更易解释。下一步将引入更多路径到该模型中并在其他领域验证方法的通用性。 相似文献
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人口年龄结构与人口总量存在一定的关系,以三个年龄段人口比例数据为变量,可直接建立线性回归模型,但由于变量之间存在严重的多重共线性,文中添加连两个约束条件,对线性回归模型进行变换,对变换后的模型再进行参数估计,进而得到原线性回归模型用于预测。 相似文献
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在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。 相似文献
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船闸通过量是衡量内河航运发展的一项重要指标。文章依据灰色灾变预测原理,结合线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的组合预测方法,并应用于裕溪船闸通过量预测的建模中。对裕溪船闸今后几年的通过量,用GM（1,1）模型预测可能的跳变日期点,得出其跳变值,对其他非跳变日期点使用分段线性回归函数进行预测,为裕溪船闸的建设规模提供决策依据。 相似文献
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ANN预测方法应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究讨论了神经网络在情报处理与信息咨询中的应用及其用于预测问题的范围和限制,利用ＢＰ算法提出了时间序列和信息预测方法,在此基础上对大豆单产进行了预测,并对比证实了本方法比统计回归模型有较强的预测能力。 相似文献