首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
陈辰  宋文 《图书情报工作》2012,56(12):113-119
利用映射方法进行叙词表互操作研究,以便于用户进行集成式主题检索。分别从叙词表映射的理论研究层面和实践层面做相关介绍,理论层面主要包括叙词表映射的概念、异质性分析、映射机制、映射关系类型和映射规则与方法等,这些是在叙词表映射过程中需要解决的问题;实践层面选取国内外典型的叙词表映射项目进行简要介绍;最后对叙词表映射需要注意的问题进行思考并提出相关建议。
  相似文献   

2.
基于Topic Maps的叙词表再工程   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。  相似文献   

3.
叙词表的主题规范控制在网络环境下依然不可或缺,编制标准对于促进叙词表编制的规范化和词表之间的数据交换与共享具有重要作用.我国叙词表编制最新标准GB/T 13190.1-2015《信息与文献叙词表及与其他词表的互操作第1部分:用于信息检索的叙词表》使用重新起草法,修改采用ISO25964-1:2011编制.新标准的实施将为我国传统叙词表的网络知识组织适应性改造和新叙词表的编制提供指南和方向,本文对该标准的修订背景、基本思路、编制风格和内容特点等进行梳理与分析.  相似文献   

4.
目前,网络叙词表的研究与开发主要集中在国外。本文在收集国外40个网络叙词表的基础上,从词表的主题范围、语种、网站界面、应用四个方面,分析其构建现状特征为:学科主题内容、编制语种及使用对象呈扩大趋势;词表功能及应用空间得到了扩展。但为了进一步发挥网络叙词表在组织与检索网络信息、优化用户检索过程与检索效果方面的作用,笔者建议在以后的词表构建中,需从加强用户检索行为研究、规范叙词表网站设计、实现与搜索引擎的链接、支持并鼓励用户参与等方面进行改进与完善。  相似文献   

5.
我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题.互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义.  相似文献   

6.
网络叙词表的实践主要集中在国外,为了全面了解国外网络叙词表的现状以把握其发展趋势,笔者主要从Taxonomy Warehouse中抽取108个英文网络叙词表,进而从应用形式、学科主题范围、编制语种、使用方式、应用范畴等五方面分析其构建与应用现状,并总结出更新方式智能化、互操作、可视化、本体转换及Web2.0技术的应用将是网络叙词表的发展方向。  相似文献   

7.
利用叙词表构建本体的方法研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文介绍了本体和叙词表的定义及主要用途,论述了叙词表和本体的相同点和不同点,提出了基于叙词表构建本体的方法及主要步骤,并且利用构建历史本体的实例,阐述了构建一个领域本体的主要过程。  相似文献   

8.
基于叙词表的领域本体构建研究   总被引:15,自引:2,他引:15  
论述了叙词表与领域本体(Domain Ontology)的区别与联系,讨论了基于叙词表构建领域本体的优越性,简要介绍了本体开发工具,最后提出了一种基于叙词表的领域本体构建方法,通过一个本体原型构建过程对该方法进行了详细阐述。  相似文献   

9.
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。  相似文献   

10.
多语叙词表是实现多语言信息组织和检索,满足日益增长的多语言信息需求的重要工具资源。首先介绍多语叙词表构建的研究现状和3种主要构建方法,并对基于翻译构建多语叙词表的方法及该方法的不足进行分析,然后从汉化方法、汉语词汇的选取原则、叙词表辅助汉化平台的构建及汉化结果评价4个方面对英语EI叙词表和日语JST叙词表的汉化工作进行介绍,最后探讨下一步的研究工作。  相似文献   

11.
网络环境中汉语叙词表的自动构建研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定.  相似文献   

12.
文章选取正在应用的四个图情学主题词表作为研究对象,通过编程方法实现其分类体系的显性化,以此为基础建立一个基于内容、纵向结构和横向关联的三维评价模型,采用统计比较的方法对词表的分类体系进行评价。  相似文献   

13.
认为主题词表有利于信息的组织、信息的利用和信息的检索,传统的手工构建单语言主题词表的方法耗时且成本昂贵,难以满足用户对跨语言信息的处理和使用需求。目前在国内外,如何利用计算机技术,实现跨语言主题词表的自动构建功能是信息检索研究领域需要解决的一个关键问题。在对国内外研究现状进行分析的基础上,较为详细地阐述和分析跨语言主题词表自动构建技术的思想及其技术方法,并提出相关的研究建议。  相似文献   

14.
主题抽取是自然语言处理研究的重要问题之一.目前流行的方法是"词典 匹配",但该方法用于处理动态变化的网页信息时,词典难于及时更新等弊病就表现出来.本文作者在研究中文新闻网页内容、结构特点的基础上,提出了一种利用Web页面结构无需词典的主题抽取算法.我们使用该方法对新华网财经新闻语料1000篇进行主题抽取实验,并与手工抽取的主题进行比较,结果表明,重合率高达93%以上.  相似文献   

15.
[目的/意义] 从术语释义角度出发,探讨叙词表编制过程中词间关系的构建方法。[方法/过程] 叙词表的词间关系主要有等同关系、等级关系和相关关系三种。从术语释义角度出发,对术语释义模式进行分析,并提出基于术语释义分析获取等同关系、等级关系和相关关系的方法。最后,从术语的多义性和释义的可变性对该方法进行讨论。[结果/结论] 通过术语释义获取词间关系,能够使词间关系更符合逻辑,有利于叙词表进行语义控制。  相似文献   

16.
本文报导了用Pascal语言编写的多文种多功能词表管理系统。用该管理系统不仅可编制词表,且可自动输出加有科印排版命令的源文件,经科印排版软件处理后可输出胶印用版样或胶片。  相似文献   

17.
The abbreviation of Chinese sentence-mode subject indexing is the "sentence-mode method" -a new method for Chinese scientific and technical document subject indexing retrieval. The Chinese sentence-mode being a form of the retrieval language, is compatible with some characteristics of subject indexing and classification. The article also makes an approach to a new may for the standardization of mark unit. In each particular subject, there exists objectively a kind of "concept unit" which one may follow to use.The 'concept unit'is not like the unit word of the basic word method,nor is it like the subject word derived from a thesaurus artificially standardized.It is an objective,intrinsic concept unit separated out from a particular subject,i.e.a kind of standard subject word of a special form without a thesaurus.The method has already been retrieved and tested by a computer.1 table.  相似文献   

18.
分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”,但标签树中的标签间语义关系未能显性化,不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢,跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度,导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系,形成一个轻型标签本体;另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇,制定筛选规则,将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表,使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一,使其重新焕发活力。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号